Google Antigravity官宣：彻底支持Agent Skill！

见不到面的关系 抵不过见一面的人

“你不是在问 AI 问题——你是在给一个会调 AWS CLI、看 k8s 日志、还能写 Terraform 的资深 SRE 下指令。”

2025 年末，Google 内部悄悄上线了 Antigravity —— 一个深度集成 MCP（Model Context Protocol） 的 Agentic IDE。它不像传统 AI 助手那样“只说不练”，而是能直接读取、操作、调试你的真实基础设施。

前几天谷歌正式官宣：正式支持Agent Skill。

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今天我们就拆解 Antigravity 的Skill能力。

🧠 什么是 Antigravity？一句话说清

Antigravity = VS Code + MCP 插件 + 技能系统 + 云原生上下文感知

它通过 MCP（Model Context Protocol） 连接外部工具（如 kubectl、terraform、gcloud），让 AI 能：

• 查看实时日志
• 执行 CLI 命令
• 修改 IaC 配置
• 提出并验证修复方案

而 Skills（技能） 则是它的“专业证书”——告诉 AI：“在这个项目里，你该用什么方式做事”。

2种Skill

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工作区技能非常适合项目特定的工作流程，例如团队的部署流程或测试规范。

全局技能适用于您所有的项目。可将这些技能用于个人实用工具或希望随处可用的通用工具。

创建一个skill

每个技能都需要一个 SKILL.md 文件，并在文件顶部包含 YAML 前置元数据：

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如下是一个代码审查的skill

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最佳实践

保持技能专注性 每个技能应专注于做好一件事。与其创建一个“包办一切”的技能，不如为不同的任务分别建立独立的技能。

编写清晰的描述 技能描述是智能体决定是否使用该技能的依据。请具体说明技能的功能及其适用场景。

将脚本视为黑盒 如果技能包含脚本，应鼓励智能体先通过 --help 参数运行脚本，而不是直接阅读全部源代码。这有助于智能体将上下文保持在任务核心上。

包含决策树 对于复杂技能，可增加一个章节，帮助智能体根据具体情境选择正确的方法路径。

没有 skill 的时候，用户只能靠每次手动复制粘贴提示词，或者在系统设置里写一大段配置，体验很割裂。

有了 skill 之后，你再也不用在复制粘贴中虚度人生了，并且也不需要主动增加额外的提示，AI 就可以根据上下文自己判断。当然，如果你想确保使用某个 Skill，也可以直接提它的名字。

总结

会写 Skill 的人，相当于给自己配了一个永远不会忘事的助理。经常写 skill 的人，就会身边随时都有贴身秘书，无形中会发现自己节约很多重复的无聊工作时间。