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【并发修改与访问导致数据库锁问题的案例】

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贺公子之数据科学与艺术
发布2025-12-17 14:48:34
发布2025-12-17 14:48:34
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并发修改与访问导致数据库锁问题的案例

某电商平台的商品库存表在促销期间被后台管理员直接执行UPDATE操作调整库存,同时大量用户正在下单购买。数据库因行锁或表锁导致查询和写入阻塞,用户界面长时间无响应。

典型现象表现

后台管理员通过命令行执行批量更新:

代码语言:javascript
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UPDATE products SET stock=1000 WHERE category='electronics';

同一时刻出现:

  • 用户下单时卡在"库存校验"环节
  • 前端请求超时达到15秒以上
  • 数据库监控显示大量locked状态进程
  • 连接池耗尽报警触发
问题根源分析

表级锁争用:MySQL的MyISAM引擎在执行UPDATE时会锁定整张表,导致所有SELECT请求排队等待。

长事务阻塞:未提交的大批量更新事务持有锁时间过长,超过应用设置的超时阈值。

死锁风险:用户下单时的SELECT...FOR UPDATE与后台更新产生锁循环。

解决方案

改用低锁粒度操作

代码语言:javascript
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UPDATE products SET stock=stock-1 WHERE item_id=123 AND stock>0;

拆分批量更新 每500条数据作为一个事务提交,避免单事务过大:

代码语言:javascript
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START TRANSACTION;
UPDATE products SET stock=1000 WHERE id BETWEEN 1 AND 500;
COMMIT;

添加重试机制 应用代码捕获LockWaitTimeout异常后自动退避重试:

代码语言:javascript
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for retry in range(3):
    try:
        execute_update()
        break
    except DatabaseLockError:
        sleep(2**retry)
预防措施
  • 将MyISAM表转换为InnoDB引擎
  • 高峰期操作通过队列异步执行
  • 监控SHOW PROCESSLIST中的锁等待
  • 为管理操作设置专用维护窗口期
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原始发表:2025-09-25,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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