信通院与华为联合发布|智能体技术与应用研究报告（2025）

菜鸟小白的学习分享 菜鸟小白的学习分享 2025年10月30日 19:00 安徽左对齐居中对齐右对齐无阴影有阴影删除更多图片智能体技术作为新一代人工智能的核心应用形态，正加速推动行业数字化转型和智能化升级。本报告从发展概述、关键技术、产业应用、问题挑战和发展建议五个方面深入剖析智能体的现状与未来。一、智能体发展概述「兼具科研应用双重价值，初显通用智能雏形」智能体（AI Agent）是能够感知环境并采取行动以实现目标的代理，具备自主性、交互性和适应性等特征。根据 MarketsandMarkets 预测，全球智能体市场将从 2024 年的 51 亿美元增长到 2030 年的 471 亿美元，年复合增长率达 44.8%。国内外企业如 Google、Amazon、华为等均推出相关产品，国内产品如 Data Agent 和 Operator Agent 等百花齐放。Deloitte 预测，到 2025 年，25% 的企业将部署生成式 AI 驱动的智能代理，2027 年这一比例将升至 50%。「破解模型有脑无手困局，释放智能应用潜力」大模型在感知和认知能力上显著提升，但缺乏直接行动能力。智能体通过工具调用和任务执行能力弥补了大模型“有脑无手”的不足。例如，华为 Operator 智能体通过强化学习和多步骤工作流规划，实现了复杂任务的自动化处理。「培育和发展新质生产力，开启原生应用时代」智能体赋能新质生产力发展，优化生产流程并促进协同共享。例如，华为 AI 原生应用引擎为企业提供一站式开发平台，降低智能应用开发门槛，助力企业客户将专属大模型能力融入业务链路。二、智能体关键技术「模型多维技术创新融合，提升感知认知能力」多模态大模型拓展了智能体的感知边界，使其能够处理文本、图像、音频等多种信息。检索增强生成（RAG）技术提升了智能体的知识储备和可追溯性。大小模型协同则通过任务分配和知识蒸馏，显著提高了智能体的任务适应能力。「全局规划最优工作流程，记忆多元历史信息」智能体通过任务分解、推理规划和动态调整，制定最优行动路径。例如，ReAct 技术通过理解任务、推理规划和反思调整，显著提升了智能体的决策能力。同时，智能体的记忆功能通过短期和长期记忆的结合，增强了任务执行的准确性和效率。「工具调用拓宽能力范围，高效执行复杂任务」工具调用使智能体能够突破模型限制，调用外部资源完成复杂任务。例如，华为 Data Agent 通过融合结构化和非结构化数据，实现了数据驱动与业务洞察的结合，帮助企业高效挖掘数据价值。「通信协议夯实原生基石，加固多体协同底座」通信协议如 MCP 和 A2A 提供了标准化接口，解决了智能体之间的信息孤岛问题。多智能体协同机制通过合作型、竞争型和混合型协作，显著提升了复杂任务的处理能力。例如，中兴通讯的故障监控专家通过多智能体协同，将故障历时缩短了 15 分钟。三、智能体产业应用「平台工具加速落地进程，构建全域生态体系」智能体平台降低了开发门槛，推动了全域生态体系建设。例如，蚂蚁智能体开发平台通过低代码框架和模块化组件，支持企业和开发者快速构建智能体应用。交通银行的“交心”智能体平台则通过统一 AI 服务，提升了金融业务的智慧化水平。「通用场景实现百花齐放，助力实现降本增效」智能体在数据分析、信息检索、内容创作等领域展现出广泛应用价值。例如，华为 Operator 智能体通过模拟人类操作计算机的方式，实现了复杂在线任务的自动化处理。千帆 AppBuilder 智能体平台在智能客服、设备运维等场景中加速了企业级大模型应用落地。「专用场景持续走深向实，加速推进数转智改」在金融、医疗、政务等领域，智能体提供了高度个性化的服务。例如，华为 Deep Research 智能体通过自动拆解研究课题和生成专业报告，显著提升了用户的研究分析效率。木卫四的蝴蝶大模型智能体服务平台则覆盖了汽车全生命周期的智能服务需求。四、智能体问题挑战「技术底座能力发展放缓，认知规划能力不足」当前智能体在复杂动态环境下的感知学习能力仍有待提升，特别是在多模态感知融合和实时学习框架方面存在瓶颈。此外，幻觉模糊性风险潜伏，规划决策能力尚不成熟，亟需结合 RAG 等技术确保输出结果的可靠性。「应用场景创新面临挑战，个性需求挖掘不深」智能体在创意产业、艺术等领域的应用较少，个性化需求尚未得到充分满足。复合型人才短缺也制约了智能体的应用发展进程。「安全治理体系仍不完善，标准规范构建不全」数据隐私和安全性问题突出，智能体面临提示词注入、数据投毒等网络安全风险。伦理法律方面，责任归属不清晰可能引发法律责任问题，亟需完善相关法规。五、智能体发展建议「全方位加强大模型攻关，夯实智能技术底座」提升智能体的自主性和情感交互能力，增强跨领域学习能力，并加速数字化基础设施建设。例如，通过算力优化和数据治理，为智能体规模化应用提供保障。「多领域促进智能体落地，推动应用普惠向实」拓展智能体在垂直领域的应用深度，探索元宇宙、数字孪生等新型场景。同时，聚焦社会核心诉求，推动公共服务均等化和医疗资源普惠化。「高标准引导可信赖发展，对齐人类价值偏好」构建智能体安全可信保障体系，建立伦理道德标准约束，并健全法律政策体系。例如，通过人机价值协商机制和伦理审查委员会制度，确保智能体技术发展符合人类根本利益。「来源」中国信息通信研究院和华为技术有限公司左对齐居中对齐右对齐无阴影有阴影删除更多图片左对齐居中对齐右对齐无阴影有阴影删除更多图片左对齐居中对齐右对齐无阴影有阴影删除更多图片左对齐居中对齐右对齐无阴影有阴影删除更多图片左对齐居中对齐右对齐无阴影有阴影删除更多图片如有侵权请联系作者删除。|智能体技术与应用研究报告（2025）

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智能体技术作为新一代人工智能的核心应用形态，正加速推动行业数字化转型和智能化升级。本报告从发展概述、关键技术、产业应用、问题挑战和发展建议五个方面深入剖析智能体的现状与未来。

一、智能体发展概述

「兼具科研应用双重价值，初显通用智能雏形」

智能体（AI Agent）是能够感知环境并采取行动以实现目标的代理，具备自主性、交互性和适应性等特征。根据 MarketsandMarkets 预测，全球智能体市场将从 2024 年的 51 亿美元增长到 2030 年的 471 亿美元，年复合增长率达 44.8%。国内外企业如 Google、Amazon、华为等均推出相关产品，国内产品如 Data Agent 和 Operator Agent 等百花齐放。Deloitte 预测，到 2025 年，25% 的企业将部署生成式 AI 驱动的智能代理，2027 年这一比例将升至 50%。

「破解模型有脑无手困局，释放智能应用潜力」

大模型在感知和认知能力上显著提升，但缺乏直接行动能力。智能体通过工具调用和任务执行能力弥补了大模型“有脑无手”的不足。例如，华为 Operator 智能体通过强化学习和多步骤工作流规划，实现了复杂任务的自动化处理。

「培育和发展新质生产力，开启原生应用时代」

智能体赋能新质生产力发展，优化生产流程并促进协同共享。例如，华为 AI 原生应用引擎为企业提供一站式开发平台，降低智能应用开发门槛，助力企业客户将专属大模型能力融入业务链路。

二、智能体关键技术

「模型多维技术创新融合，提升感知认知能力」

多模态大模型拓展了智能体的感知边界，使其能够处理文本、图像、音频等多种信息。检索增强生成（RAG）技术提升了智能体的知识储备和可追溯性。大小模型协同则通过任务分配和知识蒸馏，显著提高了智能体的任务适应能力。

「全局规划最优工作流程，记忆多元历史信息」

智能体通过任务分解、推理规划和动态调整，制定最优行动路径。例如，ReAct 技术通过理解任务、推理规划和反思调整，显著提升了智能体的决策能力。同时，智能体的记忆功能通过短期和长期记忆的结合，增强了任务执行的准确性和效率。

「工具调用拓宽能力范围，高效执行复杂任务」

工具调用使智能体能够突破模型限制，调用外部资源完成复杂任务。例如，华为 Data Agent 通过融合结构化和非结构化数据，实现了数据驱动与业务洞察的结合，帮助企业高效挖掘数据价值。

「通信协议夯实原生基石，加固多体协同底座」

通信协议如 MCP 和 A2A 提供了标准化接口，解决了智能体之间的信息孤岛问题。多智能体协同机制通过合作型、竞争型和混合型协作，显著提升了复杂任务的处理能力。例如，中兴通讯的故障监控专家通过多智能体协同，将故障历时缩短了 15 分钟。

三、智能体产业应用

「平台工具加速落地进程，构建全域生态体系」

智能体平台降低了开发门槛，推动了全域生态体系建设。例如，蚂蚁智能体开发平台通过低代码框架和模块化组件，支持企业和开发者快速构建智能体应用。交通银行的“交心”智能体平台则通过统一 AI 服务，提升了金融业务的智慧化水平。

「通用场景实现百花齐放，助力实现降本增效」

智能体在数据分析、信息检索、内容创作等领域展现出广泛应用价值。例如，华为 Operator 智能体通过模拟人类操作计算机的方式，实现了复杂在线任务的自动化处理。千帆 AppBuilder 智能体平台在智能客服、设备运维等场景中加速了企业级大模型应用落地。

「专用场景持续走深向实，加速推进数转智改」

在金融、医疗、政务等领域，智能体提供了高度个性化的服务。例如，华为 Deep Research 智能体通过自动拆解研究课题和生成专业报告，显著提升了用户的研究分析效率。木卫四的蝴蝶大模型智能体服务平台则覆盖了汽车全生命周期的智能服务需求。

四、智能体问题挑战

「技术底座能力发展放缓，认知规划能力不足」

当前智能体在复杂动态环境下的感知学习能力仍有待提升，特别是在多模态感知融合和实时学习框架方面存在瓶颈。此外，幻觉模糊性风险潜伏，规划决策能力尚不成熟，亟需结合 RAG 等技术确保输出结果的可靠性。

「应用场景创新面临挑战，个性需求挖掘不深」

智能体在创意产业、艺术等领域的应用较少，个性化需求尚未得到充分满足。复合型人才短缺也制约了智能体的应用发展进程。

「安全治理体系仍不完善，标准规范构建不全」

数据隐私和安全性问题突出，智能体面临提示词注入、数据投毒等网络安全风险。伦理法律方面，责任归属不清晰可能引发法律责任问题，亟需完善相关法规。

五、智能体发展建议

「全方位加强大模型攻关，夯实智能技术底座」

提升智能体的自主性和情感交互能力，增强跨领域学习能力，并加速数字化基础设施建设。例如，通过算力优化和数据治理，为智能体规模化应用提供保障。

「多领域促进智能体落地，推动应用普惠向实」

拓展智能体在垂直领域的应用深度，探索元宇宙、数字孪生等新型场景。同时，聚焦社会核心诉求，推动公共服务均等化和医疗资源普惠化。

「高标准引导可信赖发展，对齐人类价值偏好」

构建智能体安全可信保障体系，建立伦理道德标准约束，并健全法律政策体系。例如，通过人机价值协商机制和伦理审查委员会制度，确保智能体技术发展符合人类根本利益。

「来源」

中国信息通信研究院和华为技术有限公司

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