如何写出高质量AI提示词？

如何写出高质量AI提示词？

为什么写好提示词比选模型更重要？

过去两年，我以企业AI数字营销架构师和AI创业孵化教练的身份，辅导过上百家企业落地AI应用。我发现一个关键问题：90%的AI应用效果不佳，不是因为模型不够强，而是因为提示词（Prompt）没写好！

无论是用DeepSeek、ChatGPT，还是Claude、文心一言，同一个问题，不同的提问方式，得到的答案可能天差地别。今天，我就结合自己的实战经验，分享如何撰写高效、精准的提示词，让你的AI真正成为得力助手。

一、我的提示词心法：5个核心原则

在腾讯云、阿里魔搭社区等平台的AI项目实战中，我总结出5个黄金原则，适用于90%的AI交互场景。

1. 目标明确，避免“AI猜谜”

❌ 错误示范：“帮我写点东西。” （AI：？？？）

✅ 我的写法：“请写一篇面向中小企业的微信公众号文章，主题是‘如何用AI提升客服效率’，字数800左右，语言通俗易懂，结尾加一句号召性用语。”

为什么有效？

• 限定了受众（中小企业）
• 明确了体裁（公众号文章）
• 指定了风格（通俗易懂）
• 要求了行动指引（结尾CTA）

实战案例：在给某银行设计智能客服系统时，我们用精准提示词将AI回答准确率从60%提升到92%，关键就在于锁定了“金融话术合规性”要求。

1. 提供背景，让AI“懂你”

❌ 错误示范：“给我个营销方案。”

✅ 我的写法：

假设你是某母婴品牌的数字营销总监，目标用户是25-35岁的新手妈妈。请策划一个结合AI工具的618促销方案，要求：  1. 包含社群、短视频、直播三种渠道  2. 突出“AI育儿助手”功能亮点  3. 预算控制在50万以内  

我的经验：

• 角色设定（营销总监）让AI更专业
• 用户画像（25-35岁妈妈）让AI更精准
• 限制条件（预算50万）避免天马行空

阿里魔搭社区项目：我们通过添加行业数据背景，让AI生成的智能体解决方案落地率提高40%。

1. 结构化表达，像“教实习生”一样写Prompt

我常对团队说：“把AI当成一个聪明但需要指导的新人员工”。

✅ 我的标准模板：

请按以下步骤生成【职场时间管理指南】：  1. 分析职场人常见的3个时间浪费场景  2. 针对每个场景给出2个具体解决方法  3. 推荐3款AI工具辅助执行（需说明适用场景）  4. 用表格对比传统方法与AI方法的效率差异  

优势：

• 步骤化降低AI“胡思乱想”概率
• 可交付直接获得可落地的方案

讯飞星火实战：用该模板生成的企业培训课程大纲，被3家上市公司直接采用。

1. 控制输出格式，减少人工调整

在百度智能云AIGC认证课程中，我特别强调格式指定的重要性：

✅ 典型案例：

生成5个春节营销创意，要求：  每个创意包含【主题】【目标人群】【执行步骤】  用Markdown表格呈现  避免使用“打折”“促销”等传统词汇  

效果对比：

• 无格式要求：AI可能返回杂乱段落
• 有格式要求：直接获得可直接粘贴到PPT的内容

1. 思维链提示：让AI“展示解题过程”

作为首批AI垂直场景落地探索者，我发现：让AI分步思考，结果更可靠。

✅ 我的写法：

请分步解答以下问题：  “为什么新能源汽车在北方冬季续航下降？”  要求：  1. 先说明电池化学特性对温度的影响  2. 再分析北方气候的叠加效应  3. 最后给出3条车主实用建议  

价值：

• 避免“一本正经地胡说八道”
• 特别适合技术解析、决策分析等场景

二、我的进阶技巧：从“能用”到“好用”

技巧1：角色扮演+少样本学习

在战神数科的AI数字人项目中，我们这样训练客服AI：

你是一名资深母婴顾问，性格亲切专业。参考以下对话风格：  用户问：“宝宝半夜总哭怎么办？”  你答：“妈妈别着急~（表情）首先检查是否饿了/尿了，其次可以尝试（具体方法）...”  请用类似风格回答：“2岁宝宝不肯刷牙怎么办？”  

效果：

• 语气、专业度、解决方案三重精准

技巧2：反向提示排除雷区

为某政务AI项目写提示词时，我强调：

请生成“智慧社区”宣传文案，要求：  - 突出AI门禁、智能垃圾分类功能  - 绝对避免“监控”“数据收集”等敏感词  

技巧3：链式追问优化结果

当AI回答不满意时，我的三阶优化法：

1. 先问：“这个方案有什么潜在风险？”
2. 再问：“如何规避你刚才说的风险？”
3. 最后：“请整合成一份完整方案”

三、我的血泪教训：新手最常踩的3个坑

1. 贪多求全一次让AI做5件事→拆分成多个Prompt
2. 缺乏校验直接使用AI数据→加一句“请提供权威来源”
3. 忽略迭代第一次结果不满意→用“基于上文，请优化…”追问

写在最后：我的AI提效心法

在孵化30+AI创业项目后，我深刻体会到：“与其抱怨AI不够智能，不如升级自己的提问能力”

记住：未来不属于会用AI的人，而属于最会“问”AI的人！

作者：冯国辉，工信部生成式人工智能应用工程师（高级） | 百度认证AI高级工程师 | 腾讯云认证云架构师 | 阿里达摩院AI训练师 | 讯飞星火提示词工程师）——这里是尾巴

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