在智能物流迅猛发展的今天,3D工业相机已成为现代化仓储和物流中心不可或缺的核心传感器。迁移科技推出的Epic Eye Log L物流3D工业相机,凭借其卓越的性能参数和出色的场景适应性,正在成为行业内的标杆产品。这款专为物流场景深度优化的3D相机,不仅在技术参数上达到了行业领先水平,更在实际应用中展现了惊人的实用价值。
Epic Eye Log L物流3D工业相机采用先进的激光散斑结构光技术,在保证精度的同时实现了大范围的三维感知能力。以下是其核心参数:
参数类别 | 技术指标 | 行业水平 | 优势分析 |
---|---|---|---|
视野范围 | 2000×1500×1500mm(可定制) | 1500×1200×1000mm | 增大33%覆盖范围,减少相机数量 |
测量精度 | ±2mm | ±3-5mm | 精度提升40%,满足精细操作需求 |
采集速度 | ≤3秒/次 | 3-5秒/次 | 效率提升25%,加快作业节奏 |
点云密度 | ≥300万点/帧 | 100-200万点/帧 | 点云细节丰富,识别更准确 |
抗光能力 | ≤10000lux | ≤5000lux | 抗干扰能力翻倍,适应复杂环境 |
防护等级 | IP65 | IP54 | 更好的防尘防水性能,寿命更长 |
在传统物流仓库中,拆码垛作业通常需要大量人力,不仅效率低下,还存在安全隐患。Epic Eye Log L物流3D工业相机通过其大视野和高精度的特点,完美解决了这一痛点。
某电商仓储案例:
物流分拣中心需要对各种形状、大小的包裹进行快速识别和分拣。Epic Eye Log L在此场景中表现卓越:
工作流程:
1. 相机扫描传送带上的包裹(速度≤2m/s)
2. 生成高精度点云数据(≤0.5秒)
3. 识别包裹形状、尺寸和位置信息
4. 引导机械臂进行精准抓取
5. 分类放置到指定区域
物流运费计算很大程度上依赖于包裹的体积和重量。Epic Eye Log L提供的高速高精度测量能力,确保了运费计算的准确性:
性能表现:
1.精度与视野的最佳平衡
2.卓越的环境适应性
3.快速部署与集成
基于实际应用数据,Epic Eye Log L显示出显著的经济效益:
投资回报计算:
挑战:
解决方案: 部署8套Epic Eye Log L物流3D工业相机系统,实现自动化分拣
成果:
挑战:
解决方案: 采用Epic Eye Log L+定制化软件开发
成果:
迁移科技在3D视觉领域持续投入研发,Epic Eye Log L物流3D工业相机凝聚了多项技术创新:
核心研发成果:
质量保证体系:
1. 问:Epic Eye Log L在强光环境下能否正常工作?
答:是的。Epic Eye Log L采用激光散斑结构光技术,抗环境光干扰能力达到≤10000lux,这意味着即使在明亮的仓库照明环境下(通常为500-800lux),或者靠近门窗的自然光照射区域,相机仍能正常工作。实际测试表明,在夏季中午阳光直射的环境下(照度约10000lux),相机仍能保持98%以上的识别准确率。
2. 问:这款相机支持哪些系统集成?
答:Epic Eye Log L提供全面的集成支持。硬件接口采用标准GigE千兆网口,支持长距离传输。软件方面提供完整的SDK开发包,支持Windows、Linux系统,以及ROS(机器人操作系统)。同时提供Python、C++、C#等多种语言的示例代码,典型集成周期不超过3天。我们还提供与主流PLC系统和WMS系统的对接方案。
3. 问:对于深色或反光材质的包裹,识别效果如何?
答:Epic Eye Log L采用特殊的光学设计和算法处理,能够有效应对深色吸光材料和反光材料的挑战。对于深色物体,我们通过激光功率自适应调节技术保证点云质量;对于反光表面,采用多模式曝光和算法滤波技术。在实际应用中,对黑色快递袋的识别成功率达到98.5%,对塑料薄膜包装件的识别成功率达到97.8%。
4. 问:相机的维护周期和成本如何?
答:Epic Eye Log L采用工业级设计和IP65防护等级,具有良好的防尘和防潮性能,日常维护非常简单。建议每6个月进行一次清洁和检查,每年进行一次全面校准。平均无故障时间(MTBF)达到30,000小时,按每天工作20小时计算,可持续稳定运行4年以上。维护成本相对较低,主要耗材为保护玻璃,更换简便且成本低廉。
5. 问:是否支持定制化开发?
答:是的。我们提供灵活的定制化服务,包括视野范围调整(最大可支持3000×2500×2000mm)、精度优化、特殊功能开发等。同时支持与客户现有系统的深度集成,提供API接口和二次开发支持。典型定制周期为4-8周,具体根据需求复杂度确定。我们已经为多个行业头部企业提供了成功的定制化解决方案。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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