【Python报错已解决】xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file； not supported

引言：

在Python开发过程中，与外部文件的交互是极为常见的操作，尤其是处理Excel文件。然而，常常会遇到一些让人头疼的报错信息，这些报错可能会阻碍项目的顺利进行，让开发者们花费不少时间去排查和解决。今天，我们就来深入探讨一个在读取Excel文件时经常出现的报错：xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported。希望通过这篇文章，能帮助各位开发者和环境配置者快速理解并解决这类问题，让数据处理的流程更加顺畅。

一、问题描述：

1.1报错示例：

以下是一段可能引发此报错的示例代码：

import xlrd

# 尝试打开一个xlsx格式的Excel文件
file_path = "example.xlsx"
workbook = xlrd.open_workbook(file_path)

当运行上述代码时，就很有可能会出现如下报错信息：

xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported

1.2报错分析：

在上述代码中，我们使用了xlrd库来尝试打开一个Excel文件。xlrd库是一个在Python中用于读取Excel文件的常用库。然而，问题就出在这里，xlrd库在较早的版本中，默认是不支持读取.xlsx格式的Excel文件的。它主要是针对.xls格式的文件进行设计和优化的。

当我们使用xlrd.open_workbook()函数去打开一个.xlsx格式的文件时，由于库本身的限制，它无法正确识别和处理这种较新的Excel文件格式，从而抛出了xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported的报错。这意味着库检测到我们传入的文件是.xlsx格式，但它自身并没有能力去处理它。

1.3解决思路：

既然已经明确了报错原因是xlrd库对.xlsx格式支持不足，那么解决思路主要有以下几个方向：

• 考虑升级xlrd库到支持.xlsx格式的版本，如果存在这样的版本更新的话。
• 寻找其他能够支持.xlsx格式的第三方库来替代xlrd进行文件读取操作。
• 尝试将.xlsx格式的文件转换为.xls格式，使其能够被当前版本的xlrd库正常读取。

二、解决方法：

2.1方法一：升级xlrd库

• 首先，查看当前安装的xlrd库版本。可以在命令行中使用如下命令（假设你已经配置好了相应的Python环境并且命令行能够正确识别Python相关命令）：

pip show xlrd

这会显示出xlrd库的详细信息，包括当前安装的版本号。

• 如果当前版本比较老旧，尝试进行升级。使用以下命令：

pip install --upgrade xlrd

这个命令会从Python包索引（PyPI）中获取xlrd库的最新版本并进行安装升级。升级完成后，再次运行之前报错的代码，看看是否还会出现同样的报错。不过需要注意的是，在某些情况下，即使升级了xlrd库，它可能仍然对.xlsx格式的支持有限或者存在一些兼容性问题，这时候就需要考虑其他解决方法了。

2.2方法二：使用openpyxl库替代xlrd

openpyxl是一个非常流行的用于读取和写入.xlsx格式Excel文件的第三方库。以下是使用openpyxl库来读取之前示例中.xlsx格式文件的示例代码：

from openpyxl import load_workbook

file_path = "example.xlsx"
workbook = load_workbook(file_path)

# 可以在这里继续进行对workbook的后续操作，比如读取工作表、单元格数据等

首先，通过pip install openpyxl命令安装openpyxl库（同样假设在合适的Python环境下）。然后按照上述代码，使用load_workbook函数来打开.xlsx格式的文件，这样就可以正常进行后续的数据读取和处理操作了。openpyxl库提供了丰富的功能来处理.xlsx格式的Excel文件，比如读取和写入单元格数据、操作工作表等，与xlrd库相比，它更专注于现代的.xlsx格式文件的处理。

2.3方法三：使用pandas库

pandas库是Python中用于数据处理和分析的强大工具，它也可以用来读取Excel文件，并且对.xlsx格式有很好的支持。以下是使用pandas库读取.xlsx格式文件的示例代码：

import pandas as pd

file_path = "example.xlsx"
dataframe = pd.read_excel(file_path)

# 可以在这里对读取到的dataframe进行各种数据分析和处理操作

要使用pandas库，首先需要通过pip install pandas命令安装它。然后，使用pd.read_excel()函数来读取.xlsx格式的文件，它会将文件内容转换为一个DataFrame对象，方便后续的数据分析和处理操作。pandas库不仅可以处理.xlsx格式的文件，还可以处理其他多种格式的数据文件，并且提供了丰富的数据分析工具和方法，是数据处理领域中非常常用的一个库。

2.4方法四：将xlsx文件转换为xls文件

如果出于某些原因，不想更换库或者升级库，也可以考虑将.xlsx格式的文件转换为.xls格式，使其能够被当前版本的xlrd库正常读取。

有多种方法可以实现这种转换，一种比较简单的方法是使用Microsoft Excel软件本身（如果有安装的话）：

• 打开.xlsx格式的文件。
• 选择“文件”菜单中的“另存为”选项。
• 在“保存类型”下拉菜单中选择“Excel 97-2003工作簿（*.xls）”选项。
• 点击“保存”按钮，即可将文件转换为.xls格式。

另外，也可以使用一些第三方的文件转换工具，比如SmallPDF等在线工具（不过使用在线工具时要注意文件的安全性和隐私性），按照工具的提示进行操作，也可以实现.xlsx格式到.xls格式的转换。转换完成后，再使用xlrd库来读取转换后的.xls格式文件，就应该不会再出现之前的报错了。

三、其他解决方法：

除了上述提到的几种主要解决方法外，还有一些其他的途径可以尝试解决这个问题：

• 检查文件本身是否存在损坏或异常。有时候，报错可能并不是因为库不支持文件格式，而是文件本身在保存或传输过程中出现了问题。可以尝试重新下载或生成该文件，然后再次进行读取操作，看看是否还会出现报错。
• 确认Python环境是否配置正确。确保在安装和使用相关库时，Python环境的路径设置、依赖关系等都是正确的。例如，如果在虚拟环境中进行开发，要确保虚拟环境已经正确激活并且相关库是安装在虚拟环境中的。
• 查看系统的日志文件（如果有的话），看是否能从日志中获取到更多关于这个报错的详细信息，比如是否存在其他隐藏的错误提示或者与系统相关的问题，这有助于更全面地了解报错的根源并找到更精准的解决办法。

四、总结：

在本文中，我们详细探讨了在Python中遇到的【Python报错已解决】xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file; not supported这一报错问题。首先通过报错示例展示了问题出现的场景，然后深入分析了报错原因是由于xlrd库对.xlsx格式的支持不足。

接着，我们给出了多种解决方法，包括升级xlrd库、使用openpyxl库或pandas库替代xlrd进行文件读取、将.xlsx格式的文件转换为.xls格式等。此外，还介绍了一些其他的解决思路，如检查文件本身和确认Python环境配置等。

下次再遇到这类报错时，首先要明确是在读取哪种格式的Excel文件过程中出现的问题，然后根据具体情况选择合适的解决方法。如果是.xlsx格式的文件且使用的是xlrd库，那么可以优先考虑升级库或者更换为其他支持.xlsx格式的库；如果不想更换库，可以尝试将文件格式进行转换。同时，不要忘记检查文件本身是否存在问题以及Python环境是否配置正确，这样才能更全面、快速地解决这类报错问题，确保数据处理工作的顺利进行。