当多网卡遇上复杂网络：Linux路由策略优化方案

Linux多网卡场景的路由

当传统路由设置方法在智算环境下失效，一个可行的应对方式是提前规划GPU服务器内的路由，借助Linux的多路由表和策略机制实现更加灵活、精细的流量控制和路由管理功能，但也伴随着一定的复杂性和潜在风险。

在Linux多网卡场景中，路由问题主要表现为流量路径选择错误、默认路由冲突、策略路由配置复杂等问题。以下是针对多网卡路由问题的系统化分析：

默认路由冲突

• 现象：多个网卡配置了不同的默认网关（default via 192.168.1.1 和 default via 10.0.0.1）。
• 后果：系统仅使用优先级最高的默认路由，导致部分流量无法通过预期网卡发送。

查看路由表：

ip route show  # 或使用 route -n

default via 192.168.1.1 dev eth0 metric 100
default via 10.0.0.1 dev eth1 metric 200

metric 值越小优先级越高，此时所有流量通过eth0发送。

子网路由覆盖

• 现象：多个网卡连接到同一子网的不同IP段（如eth0:192.168.1.2/24和eth1:192.168.1.3/24）。
• 后果：系统可能随机选择出口网卡，导致流量路径不稳定。

策略路由需求

场景：需根据源IP、目的IP或协议类型选择不同出口。

例：内网流量（10.0.0.0/24）走eth0，公网流量走eth1。

更高效的实现方式

更高效的办法，当然是用脚本工具批量自动配置啊！

AI智算网络解决方案中包含的EasyRoCE Toolkit – IRM工具（In-Node Route Map，GPU服务器内部路由规划）正是用于解决多网卡路由问题——根据已有的IP地址规划表，自动生成并对集群内所有GPU服务器下发内部路由规划和配置。

IRM工具运行过程中需要通过SSH和集群中的所有GPU服务器进行交互，一般运行在管理节点上。

仅需完成三步微操：

1. 将IRM工具上传到管理节点；

2. 指定需要解析的路由规划信息文件。该文件可在EasyRoCE-AID （AI Infrastructure Descriptor，AI基础设施蓝图规划）工具引导下手动填写，形式为下图所示的excel表格，主要包含IP和接口地址规划、Rail平面划分等构造智算网络的必备信息；

3. 运行IRM工具脚本。等待上述规划信息完成转换重组后，IRM工具会生成包含路由配置的JSON文件并下发到集群，随后网络运维人员即可查验到所有GPU服务器内部的策略路由都已成功生效，同一个Rail平面内的网段按照预期正常互通。此外，该阶段生成的JSON文件亦可复用于其他客户自定义/第三方工具。