DeepSeek实践-5分钟快速腾讯云部/Ollama部署/本地部署

自问世以来，DeepSeek迅速成为全球瞩目的焦点，这不仅归功于其卓越的技术表现，更在于其开源的开放策略和极具竞争力的低成本优势，从而在全球范围内掀起了一股AI应用的新浪潮。

DeepSeek-R1作为该系列中的明星产品，凭借其出色的推理能力，在多个权威基准测试中超越了当前顶尖的模型。这一技术上的重大突破，不仅标志着AI领域的一次显著进步，同时也为开发者提供了一个性价比极高的解决方案。特别值得一提的是，DeepSeek-R1通过大规模的强化学习训练，无需依赖传统的监督微调，即可在数学推理等高难度任务中展现出卓越的性能。

部署要求

本文将详细介绍如何快速部署Deepseek。要快速部署 DeepSeek，首先需要明确 DeepSeek 的具体用途和功能。DeepSeek 可能是一个深度学习模型、工具或平台，用于特定任务（如图像识别、自然语言处理等）。以下是一个通用的步骤指南，帮助普通人快速部署 DeepSeek，快速部署 DeepSeek 的关键在于：

1. 明确需求。
2. 准备好环境和依赖。
3. 获取并配置模型。
4. 测试和部署。

明确需求

确定 DeepSeek 的具体用途（如文本生成、图像分类等）。

了解 DeepSeek 的输入输出格式以及所需的硬件资源（如 GPU 或 CPU）。

硬件要求

• 一台服务器或高性能计算机（推荐使用云服务器）

软件要求

• 操作系统：Linux（推荐Ubuntu 20.04或更高版本）
• Docker：用于容器化部署

部署逻辑：

说明：

1. 安装Ollama；
2. 使用Ollama部署DeepSeek；
3. ChatBox集成DeepSeek；
4. CodeArts IDE集成DeepSeek。

部署DeepSeek步骤

1、安装Ollama

Ollama 是一款功能强大的开源工具，专为在本地运行、部署和管理大型语言模型（LLMs）而设计。它提供了简洁的命令行界面，使用户能够轻松下载、运行并与各种预训练的语言模型进行交互。Ollama 支持多种模型架构，非常适合希望在本地环境中使用 LLMs 的开发者和研究人员。

1. 打开终端： 在云主机桌面上右键选择“Open Terminal Here”，打开命令终端窗口。

1. 执行安装命令： 在终端中输入以下命令并回车：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

2、部署DeepSeek

借助 Ollama，我们可以轻松部署 DeepSeek 大模型。以下步骤将指导您部署 deepseek-r1:1.5b 版本：

1. 执行部署命令： 在终端中输入以下命令并回车：

ollama run deepseek-r1:1.5b

2.开始对话： 部署完成后，您可以直接在终端与 DeepSeek 大模型进行对话。

!

3、安装ChatBox

虽然通过终端可以与 DeepSeek 进行交互，但为了获得更直观和流畅的体验，我们可以使用可视化聊天工具，例如 Open WebUI 或 ChatBox。以下步骤将指导您安装并使用 ChatBox：浏览器下载ChatBox: https://chatboxai.app/zh 进入Chatboxai点击“免费下载”按钮下载适用于您系统的安装包。

打开下载文件所在目录，右键选择“Open Terminal Here”，在终端中输入以下命令并回车：

sudo chmod +x Chatbox-1.9.8-arm64.AppImage

安装zlib 库：

sudo apt update
sudo apt install zlib1g zlib1g-dev

安装 zlib 后，使用 find 命令查找 libz.so 文件：

sudo find / -name libz.so*

设置 LD_LIBRARY_PATH：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/aarch64-linux-gnu:$LD_LIBRARY_PATH

安装libfuse.so.2库：

sudo apt install libfuse2

运行文件，运行应用时禁用沙盒：

./Chatbox-1.9.8-arm64.AppImage --no-sandbox

配置 ChatBox

1. 选择 API 类型： 首次打开 ChatBox 时，选择“使用自己的API Key或本地模型（Use My Own API Key/Local Model）”。
2. 选择 Ollama API： 在新的标签页中选择 Ollama API。
3. 选择模型： 在模型列表中选择 deepseek-r1:1.5b，然后点击保存。

配置完成后，您就可以在 ChatBox 的对话框里与 DeepSeek 大模型进行对话了。

DeepSeek API秘钥

目前deepseek已经获得最牛的域名，AI.com

秘钥需要登录：https://platform.deepseek.com/sign_in

API 及定价

DeepSeek-R1 API 服务定价为每百万输入 tokens 1 元（缓存命中）/ 4 元（缓存未命中），每百万输出 tokens 16 元

Token 用量计算

token 是模型用来表示自然语言文本的基本单位，也是我们的计费单元，可以直观的理解为“字”或“词”；通常 1 个中文词语、1 个英文单词、1 个数字或 1 个符号计为 1 个 token。

一般情况下模型中 token 和字数的换算比例大致如下：

• 1 个英文字符 ≈ 0.3 个 token。
• 1 个中文字符 ≈ 0.6 个 token。

但因为不同模型的分词不同，所以换算比例也存在差异，每一次实际处理 token 数量以模型返回为准，您可以从返回结果的 usage 中查看。

本地部署

成功在本地部署DeepSeek AI助手后，您将能够在个人电脑上畅享其强大功能，无需担忧网络延迟和隐私泄露问题。

第一步：环境搭建（安装Ollama）

Ollama 是一款轻量级的AI模型运行框架，兼容多种开源模型，我们将利用它来运行DeepSeek。

重要提示： 近期DeepSeek热度高涨，网络上出现了许多仿冒诈骗网站。请务必通过官方渠道下载软件，警惕任何付费或转账要求。

1. 获取 Ollama
2. 前往 Ollama 官方网站。
3. 根据您的操作系统选择相应的安装包（Windows 选择 .exe，Mac 选择 .dmg）。
4. 下载完成后，按照提示完成安装：
5. Windows：双击安装包，按照向导操作即可。
6. Mac：将 Ollama 图标拖拽至 Applications 文件夹。

2. 验证安装

安装完成后，打开终端（Windows 按 Win + R 输入 cmd，Mac 直接打开 Terminal），然后输入：ollama list

输入以下命令：

复制

ollama list

如果终端显示类似 llama3 的模型名称，则说明安装成功。

注意事项

• 确保您的系统已更新至最新版本，以避免兼容性问题。
• 安装过程中，建议暂时关闭杀毒软件，防止其误报拦截。
• 保持网络连接稳定，下载过程可能需要传输超过 300MB 的数据。

第二步：部署DeepSeek模型

DeepSeek 提供了多种参数版本，我们推荐：

• 普通用户： 选择 8B 版本，适用于日常对话、写作等场景。
• 高性能显卡用户（显存 16GB 以上）： 可选择 16B 版本，体验更强大的性能。
• 获取并安装模型
• 访问 Ollama 模型库，搜索 deepseek-r1。
• 复制对应版本的安装命令，并在终端中运行：

ollama run deepseek-r1:8b

（如果您选择 16B 版本，将 8b 替换为 16b）

首次运行时，系统会自动下载约 5GB 的模型文件，请耐心等待。

2.测试模型

安装完成后，在终端中输入：

说一句有趣的新年祝福

如果模型能够成功回应，则说明部署成功！

如果模型成功回应，说明部署无误！

第三步：安装可视化界面（Chatbox AI）

虽然终端交互方便快捷，但如果您更倾向于使用类似ChatGPT的可视化界面，可以安装Chatbox AI。

1. 下载 Chatbox

• 访问 Chatbox 官网，下载对应系统的安装包
• 按照默认设置完成安装

2. 连接本地模型

• 打开 Chatbox，进入设置界面。
• 在模型设置中选择：
• API 类型：Ollama API
• 模型名称：deepseek-r1:8b
• 点击“检查连接”，如果状态正常，即可开始使用。

3. 进阶设置（可选）

• 温度值： 建议设置为 0.3-0.7，数值越低，AI 的回答越保守。
• 最大生成长度： 建议设置为 2048 tokens，以获得更丰富的回答。
• 连续对话模式： 开启后，可以使对话更加连贯自然。

第四步：优化交互和性能

为了让AI助手更好地为您服务，您可以尝试以下方法：

1. 释放系统资源： 在运行AI程序时，尽量关闭其他占用大量内存的软件，例如大型游戏、视频编辑软件等，以确保AI能够获得充足的计算资源。
2. 拆分复杂问题： 当您遇到复杂的问题时，可以尝试将其拆分成几个更小、更具体的问题，并逐步向AI提问。这样可以帮助AI更准确地理解您的需求，并提供更精准的答案。
3. 尝试英文关键词： 在某些情况下，使用英文关键词进行搜索或提问，可能会获得更快的响应速度和更丰富的结果。
4. 定期重启服务： 如果您使用的是Ollama等本地部署的AI服务，建议您定期重启服务，以释放内存并清除缓存，确保AI始终保持最佳运行状态。 腾讯云部署在腾讯云 AI 代码助手，开发者可配置接入DeepSeeK R1 及其他模型的官网 API ！也可接入本地 Ollama 部署的 Deepseek 大模型，结合腾讯云AI代码助手和 DeepSeek ，开发者可实现更加强大、高效、安全的 AI 编程体验。

在 Visual Studio Code 插件市场， 搜索「腾讯云AI代码助手」安装。

在腾讯云AI代码助手中配置 API key

点击腾讯云 AI 代码助手侧栏打开技术对话功能，在对话框右边有一个模型选项，默认为 hunyuan-turbo 模型。

您就可以在对话框里与 DeepSeek 大模型进行对话了。

总 结

学习 Deepseek 的部署和调用是一个非常有价值的过程，它不仅让我掌握了一项实用的技能，也为我打开了深度学习世界的大门。

下面是我们开发的案例

在数据处理和可视化领域，将Excel中的数据转换为直观的柱状图是一项常见需求。DeepSeek作为一款强大的人工智能工具，在自动化这一流程方面提供了便捷高效的解决方案。本文将详细介绍如何使用DeepSeek自动从Excel文件生成柱状图。

一、准备工作

1. 安装相关软件和库
2. 首先确保你的电脑上安装了Microsoft Excel或者兼容的电子表格软件
3. 对于使用DeepSeek的接口进行操作，你可能需要安装Python（如果DeepSeek的接口是基于Python的），并且安装相关的库，如pandas用于数据处理，matplotlib或seaborn用于绘图（虽然DeepSeek可能内部处理绘图，但了解这些库有助于理解数据可视化的原理）。
4. 获取DeepSeek访问权限
5. 注册并登录DeepSeek平台，获取必要的API密钥或者访问权限，以便能够调用其功能。

二、数据准备

1. 整理Excel数据
2. 在Excel文件中，确保你的数据结构清晰。例如，如果你要绘制关于不同产品销售额的柱状图，通常第一行是列标题，如“产品名称”“销售额”等，后续行是具体的数据记录。
3. 数据应该按照逻辑顺序排列，没有缺失值或者错误值（如果有，需要先进行数据清洗）。

三、使用DeepSeek生成柱状图的步骤

（一）通过API调用（以Python为例）

1. 导入必要的库
2. 在Python脚本中，导入用于与DeepSeek交互的库（假设为deepseek_api，实际名称根据DeepSeek提供的接口而定），以及pandas库用于读取Excel数据。

import deepseek_api
import pandas as pd

1. 读取Excel数据
2. 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件中的数据。

data = pd.read_excel('your_file.xlsx')

1. 构建请求数据
2. 根据DeepSeek API的要求，构建包含数据和绘图参数的请求。例如，你可能需要指定数据列的名称（用于确定x轴和y轴的数据）、图表标题、坐标轴标签等。

request_data = {
    "data": data.to_dict(orient='records'),
    "chart_type": "bar",
    "x_axis": "产品名称",
    "y_axis": "销售额",
    "title": "产品销售额柱状图",
    "x_label": "产品",
    "y_label": "销售额（元）"
}

1. 发送请求并获取图表
2. 使用DeepSeek API发送请求，并接收生成的柱状图。这可能涉及到调用特定的函数并传递请求数据。

response = deepseek_api.generate_chart(request_data)
chart = response['chart']

• 如果DeepSeek返回的是图表的图像数据（如base64编码的图像），你可以将其保存为图片文件。

import base64
with open('bar_chart.png', 'wb') as f:
    f.write(base64.b64decode(chart))

（二）使用DeepSeek的可视化界面

1. 上传Excel文件
2. 登录DeepSeek的可视化平台，找到上传文件的功能入口，将准备好的Excel文件上传到平台。

1. 配置图表参数
2. 在平台上找到创建柱状图的功能模块，然后根据提示配置相关参数。这包括选择x轴和y轴对应的列、设置图表标题、坐标轴标签等。
3. 生成并下载柱状图
4. 完成参数配置后，点击生成按钮，DeepSeek会根据你的设置自动从Excel数据中创建柱状图。你可以选择将生成的柱状图下载到本地，以便在其他文档或者报告中使用。

四、优势与注意事项

（一）优势

1. 高效性
2. 相比于手动在Excel中创建柱状图再进行格式调整等繁琐操作，使用DeepSeek可以快速生成高质量的柱状图，大大节省时间。
3. 准确性
4. DeepSeek按照预先设定的算法和参数进行绘图，减少了人为错误的可能性，确保图表的准确性。
5. 可定制性
6. 能够方便地根据不同的需求定制图表的样式、颜色、标签等，以满足各种数据可视化的场景。

（二）注意事项

1. 数据格式兼容性
2. 确保Excel文件的数据格式与DeepSeek要求的格式相匹配，否则可能会导致数据读取错误或者图表生成失败。
3. API限制（如果通过API调用）
4. 注意DeepSeek API的使用限制，如请求频率、数据量大小限制等，以避免出现服务不可用或者额外收费的情况。

通过以上步骤，你可以轻松地使用DeepSeek自动从Excel生成柱状图，提高数据处理和可视化的效率。无论是对于数据分析人员、业务人员还是学生等需要处理数据的群体，这都是一个非常实用的工具和方法。