Power BI多维平铺帕累托分析

这可能是全网最落地、最全面的Power BI帕累托分析介绍。以下是前期分享的四篇，本文是第五篇。

Power BI 基础帕累托分析优化

Power BI ABC分析优化

Power BI 逆向帕累托分析

Power BI 双重帕累托分析

绝大部分行业维度很多，针对同一个指标可以有很多分析角度。例如零售业的人货场，人员有会员姓名、会员等级、员工姓名、员工职位，货品有单品ID、品类、品牌，场有店铺名称、店铺级别、店铺所在城市等等。

那么如何能够得知所有维度的重点（二八法则）？常规的帕累托图表（如下图所示）一次只能展示一个维度。柱形展示当前值，折线展示累计贡献。

以下是我优化后的版本，所有维度可以平铺展示，示例列举了四个：店铺名称、品牌、品类、子品类。不同的维度进行了颜色间隔展示。

条形和折线也可以融合，如《Power BI 帕累托分析优化》所讲，帕累托不能只看帕累托（例如业绩多不一定业绩达到了足够好），因此横向还可以添加一些辅助决策指标，下图添加了目标达成进度条。

维度可以切片器单选或多选：

视频功能演示：

实现这样的可视化效果的核心要义有两个。

模型层面，将各维度表的维度纵向拼接到一起：

拼接的方式为把各维度表的非重复维度进行提取，统一标题，然后UNION到一起。

纵向维度表= 
VAR T1 =
    SELECTCOLUMNS (
        VALUES ( '维度表'[维度1]),
        "维度名称", "维度1",
        "维度内容", [维度1],
        "Index", 1
    )
VAR T2 =
    SELECTCOLUMNS (
        VALUES ( '维度表'[维度2]),
        "维度名称", "维度2",
        "维度内容", [维度2],
        "Index", 2
    )
……
VAR BigT =
    UNION ( T1, T2…… )
RETURN
    BigT

新生成的维度表不要和事实数据明细建立关系，各指标通过TREATAS函数实现无关系取数。

展示层面，就是我这几年主力分享的DAX+SVG大法了。《Power BI 无代码SVG工具七大应用》介绍了不了解SVG代码也可以应用SVG的几个工具。本文的条形图和进度条都可以用到这个工具。