腾讯云TI平台极速部署DeepSeek

前言

DeepSeek的出现，改变了原有的LLM模式，让我们自己就可以部署类似于ChatGPT的LLM。我们可以部署在本地的电脑上，从此解决了网络、对话次数限制等问题。但是如果想要部署一个DeepSeek的云服务，随时随地可以使用DeepSeek的话，就可以考虑使用腾讯云的HAI或者TI平台。

腾讯云TI平台是为 AI 工程师打造的一站式机器学习平台，可以快速帮助用户实现模型训练、模型评估以及模型部署等工作。DeepSeek作为大模型的后起之秀，腾讯云TI平台同样提供了一键式部署DeepSeek的能力。

腾讯云TI平台

首次登录腾讯云TI平台时，需要创建服务角色，跟着流程指引完成授权之后，进入到TI平台的大模型广场。

大模型广场

大模型广场 是 腾讯云 TI 平台 的内置大模型库，预置多种预训练大模型及指令微调大模型，覆盖各类下游任务，如多轮对话、逻辑推理、内容创作等。在大模型广场中，我们可以看到DeepSeek系列模型。

点击DeepSeek进入到详情页面，在详情页面可以看到模型介绍、模型体验。

在模型体验中可以体验与DeepSeek模型的对话。

创建在线服务

在DeepSeek的模型页面，点击新建在线服务，进入到服务创建页面。填入服务名称之后，选择机器来源用来部署DeepSeek。

1. 选择主机资源

一种方式是从已有的腾讯云CVM中选择安装DeepSeek，这样DeepSeek模型运行和推理时，就会使用CVM云服务器的资源。另一种直接是通过TIONE平台购买资源（显卡、内存、CPU）完成部署。

使用自有的CVM可能面临着资源不足的风险，通常带有显卡的CVM价格比较昂贵，而且当资源不足时也无法更改显卡内存或者内存的大小。而TIONE平台可以按量计费，可以实现快速的扩容和缩容。

2. 模型选择

接下来就是选择DeepSeek模型。

在内置大模型中，我们可以看到不同的名称的DeepSeek大模型，对于不同模型的区别如下所示：

1. Qwen 系列（通义千问）：基于阿里巴巴的 Qwen（通义千问）系列，适合中文任务，拥有较强的知识推理能力和上下文理解能力。
2. LLaMA 系列：基于 Meta 的 LLaMA（LLaMA 2/3），更加通用，适合多语言任务，在英文任务上表现较好。
3. DeepSeek 自研模型（R1/V3）：DeepSeek 自主训练的大规模 Transformer 模型，R1 主要用于推理，而 V3 可能结合更多创新结构。

3. 选择算力规格

因为只有轻量应用服务器，没有CVM，所以我这里就从TIONE平台购买算力，这里我选择的按量计费。

根据选择的DeepSeek模型，选择相对应的算力规格，点击启动服务。

4. 启动服务

启动之后进入在线服务列表。

在等待服务就绪之后，我们就可以点击服务查看详情。

点击调用API，可以查看DeepSeek的服务调用地址。

同时可以点击实例进入详情页面，我们可以看到安装了DeepSeek大模型实例的信息。

这样，我们就完成了DeepSeek在腾讯云TI平台的部署。

结语

可以看到通过腾讯云的TI平台，我们不需要自己部署DeepSeek大模型运行环境，也不需要自己购买服务器，通过资源打包、按量计费的模式，通过简单的界面化配置，完成了DeepSeek的部署。