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告别硬件门槛!快速在腾讯云 HAI 上部署 DeepSeek-R1 模型

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陈明勇
修改于 2025-02-03 16:18:36
修改于 2025-02-03 16:18:36
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概述
本文将手把手教你如何在 腾讯云高性能应用服务 HAI 部署 DeepSeek-R1 模型,助你快速踏上 AI 探索之旅!

前言

最近,DeepSeek 迅速引起了全网关注,其开源的 DeepSeek-R1 蒸馏模型因其卓越的表现而成为焦点。这也催生了一波开发者尝试自行部署 DeepSeek 大模型的热潮。然而,由于硬件成本的高昂,许多开发者对部署 DeepSeek-R1 模型望而却步。

现在,这一切都变得更加简单!腾讯云高性能应用服务 HAI 产品一直致力于为开发者提供即插即用的高性能云服务,而现在,它新增了对 DeepSeek-R1 模型的支持。通过这一产品,开发者能够简化部署流程,降低硬件资源门槛,从而能够更专注于模型的应用和优化。将 DeepSeek-R1 模型部署到腾讯云高性能应用服务 HAI 后,你可以轻松调用其强大的功能,开启 AI 应用的无限可能。

本文将手把手教你如何在 腾讯云高性能应用服务 HAI 部署 DeepSeek-R1 模型,助你快速踏上 AI 探索之旅!

准备好了吗?准备一杯你最喜欢的咖啡或茶,随着本文一探究竟吧。

高性能应用服务 HAI

高性能应用服务(Hyper Application InventorHAI)是一款面向 AI 、科学计算 的 GPU 应用服务产品,提供即插即用的澎湃算力与常见环境。助力中小企业及开发者快速部署 LLM

产品特性

  • 灵活使用

    • 关机不计费、支持数据保留。适合根据使用需求动态开关机,节省成本,长期使用。

  • 一键部署

    • 分钟级自动构建 LLMAI 作画等应用环境。提供多种预装模型环境,包含如 StableDiffusionChatGLMOllama 等热门模型。

  • 可视化界面

    • 提供开发者友好的图形界面,支持 JupyterLabWebUI等多种算力连接方式,AI研究调试超低门槛。

应用场景

AI 作画

AI绘画是一种利用深度学习算法进行创作的绘图方式。广泛应用于数字媒体、游戏、动画、电影、广告等领域。

产品优势:

  • 智能匹配算力,多种算力套餐满足不同需求的绘图性能。

  • 预置主流 AI 作画模型及常用插件,无需手动部署,支持即开即用。

  • 动态更新模型版本,确保模型版本与时俱进,无需频繁操作。

AI 对话/写作

大语言模型在广泛的文本数据上进行训练,可以执行广泛的任务,包括文本总结、翻译、情感分析等等。

产品优势:

  • 预置国内外主流 LLM大语言模型。

  • 支持可视化界面一键登录,方便调优。

  • 打通云上存储组件,支持模型、数据集快捷存储。

AI 开发/测试

面向高校、研究所等大量科研场景,需针对深度学习、机器学习等前沿算法进行开发探索。

产品优势:

  • 提供多种高性能 GPU云服务器,满足算法验证和测试的需求。

  • 提供公共模型、数据集文件存储桶,优化资源拉取效率。

Deepseek 大模型部署

使用 腾讯云高性能应用服务 HAIDeepSeek-R1 模型可以通过以下两种方式进行部署:

  • 选择预装 DeepSeek-R1 模型的应用

    • 优点:即开即用,快速启动。

    • 缺点:可能无法选择所需的 DeepSeek-R1 模型版本。

  • 选择内置 Ollama 环境的应用

    • 优点:可以根据需求部署指定版本的 DeepSeek-R1 模型进行部署。

    • 缺点:无法实现即开即用,需要更多配置。

选择预装 DeepSeek-R1 模型的应用的方式

购买资源

  • 其次,在 算力管理 页面,点击新建按钮,新建一个 高性能应用服务 HAI 应用。

  • 接下来,在购买 高性能应用服务 HAI 页面,应用选择 社区应用-DeepSeek-R1,其他项根据自己的需求进行填写或选择即可,然后点击 立即购买。(你可以前往 高性能应用服务 HAI特惠 页面购买 1 元 8 小时使用券。)

  • 购买成功后,你可以在 算力管理 页面看到已购买的资源。

DeepSeek 体验

资源创建成功后,我们可以进入 算力连接-ChatbotUI 页面来体验 DeepSeek-R1 大模型。

进入到 ChatbotUI 界面,我们可以看到有两个模型可供选择,按照自身的需求选择其中之一即可。

接下来我们与 DeepSeek-R1 大模型进行对话。

当然我们也可以进入 算力连接-JupyterLab 页面,打开终端运行 ollama run deepSeek-r1:7b 来与大模型进行对话。

除此之外,我们还可以进入到 算力连接-CloudStudio 页面, 在终端与 DeepSeek 大模型进行对话。

选择内置 Ollama 环境的应用的方式

购买资源的步骤与前面类似,只是在选择应用这块需要选择 AI 模型-Ollama。

资源创建成功后,然后进入到 终端连接(SSH) 页面(密码可通过站内信查看)。

通过命令部署 DeepSeek 模型,比如我们要部署 1.5b的模型,使用这个命令:ollama run deepseek-r1:1.5b

同时,在 算力连接-ChatbotUI 页面里也能与刚才部署的大模型进行聊天。

小结

通过本文的介绍,大家应该对如何在 腾讯云高性能应用服务 HAI 上部署 DeepSeek-R1 模型有了清晰的了解。无论是选择 预装模型 的便捷方式,还是通过 内置 Ollama 环境 灵活定制所需版本,腾讯云 HAI 平台都为开发者提供了高效、灵活的部署选择。

现在就开始部署 DeepSeek-R1,开启你的 AI 探索之旅吧!


你好,我是陈明勇,一名热爱技术、乐于分享的开发者,同时也是开源爱好者。

成功的路上并不拥挤,有没有兴趣结个伴?

关注我,加我好友,一起学习一起进步!

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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