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YUV测试源经典网址。先收藏，会用的上

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小驰行动派

发布于 2025-01-07 02:45:00

发布于 2025-01-07 02:45:00

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文章被收录于专栏：Android Camera开发Android Camera开发

有时候想找一些YUV格式的资源，进行一些测试学习。如果你也需要，下面几个网站建议收藏。

从qcif、cif，到高清4k,不同的分辨率资源都能找的到。

1）http://trace.eas.asu.edu/yuv/

2）https://media.xiph.org/video/derf/

3）https://samples.mplayerhq.hu/

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原始发表：2025-01-06，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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pheatmap|暴雨暂歇，“热图”来袭！！！

border cell display legend row

热图可以聚合大量的数据，并可以用一种渐进色来优雅地表现，可以很直观地展现数据的疏密程度或频率高低。

生信补给站

2020/08/06

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从 pheatmap 无缝迁移至 ComplexHeatmap

pheatmap 是一个非常受欢迎的绘制热图的 R 包。ComplexHeatmap 包即是受之启发而来。你可以发现Heatmap()函数中很多参数都与pheatmap()相同。在 pheatmap 的时代（请允许我这么说），pheatmap 意思是 pretty heatmap，但是随着时间推进，技术发展，各种新的数据出现，pretty is no more pretty，我们需要更加复杂和更有效率的热图可视化方法对庞大的数据进行快速并且有效的解读，因此我开发并且一直维护和改进着 ComplexHeatmap 包。

章鱼猫先生

2021/10/15

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从 pheatmap 无缝迁移至 ComplexHeatmap

R语言学习笔记-Day09

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用户11190095

2024/07/17

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王诗翔呀

2022/01/21

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「Workshop」第十五期：热图

R 热图绘制heatmap②

使用pheatmap包绘制热图一般而言，pheatmap较heatmap.2等更为简洁以及易于理解，对于初学者而言是一款不错的热图绘制软件。 rm(list=ls()) setwd("E:\\Rwork") library(pheatmap) #创建数据集test测试矩阵 test = matrix(rnorm(400), 20, 20) colnames(test) <- paste("sample",1:20,sep = "") rownames(test) <- paste("ge

用户1359560

2018/08/27

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留言整理~ggplot2实现一幅自己叫不上来名字的图

数据可视化 r 语言数据处理

自己之前只用过pheatmap这个包做简单的热图，没有用到过ann_colors这个参数。

用户7010445

2020/04/27

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Pheatmap绘制热图（二）

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随机生成，10个基因，每个基因4个处理，每个处理3个平行，表达量RPKM值在1-120之间，矩阵第一个RPKM数值为250：

黑妹的小屋

2020/08/06

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热图pheatmap()函数

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此次例子，我们选择了一套GEO数据库的肺癌数据，数据编号为GSE19804，120个样本，其中包含60个癌症样本和60个癌旁正常样本，前面我们使用t检验，并对p值进行BH校正，筛选fdr小于0.01的基因中前40个在癌症相对于正常样本中显著差异表达的基因进行热图绘制。

微点

2019/11/01

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重现5.6分文章的免疫分型图

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最近在做免疫浸润方面的分析，主要是重现5.6分文章《Classification of triple-negative breast cancers based on Immunogenomic profiling》的分析内容。其中有一张免疫分型的热图，非常的重要，通过该图（下图）可以发现，乳腺癌可以很好的分成3个免疫亚型。今天就教大家采用pheatmap 重现这张图。

作图丫

2022/03/28

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ggplot2 heatmap lattice 可视化

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科研菌

2020/08/24

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绘图代码|10种绘制热图方法，你想要的全都有！

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source("http://biocoundctor.org/biocLite.R") biocLite("pheatmap")

一粒沙

2019/07/31

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https 网络安全

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白墨石

2021/01/13

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R 数据可视化 01 | 聚类热图

R语言画热图时图例（legend）过多超出画图边界

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但是如果添加多组注释信息的话，他的图例是从上到下依次排列，如果太多图例就会超过绘图边界，比如

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2020/05/14

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表达芯片数据分析3——基因差异分析绘制火山图及差异基因热图

Erics blog

2023/10/02

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【画图】如何用画热图？

colors data rows state subset

热图就是很热的图，会冒火的那种~~~ 直接上代码 library(pheatmap) library(RColorBrewer) library(ggsci) library(DESeq2) vsd.T <- vst(dds, blind = FALSE) #选取差异基因做热图 resSig_P <- subset(res, abs(log2FoldChange)>1 & padj < 0.01) >mat.1 <- assay(vsd.T.1[rownames(resSig_P), ]) >mat.

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2023/02/28

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生信技能树jimmy

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用户7010445

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跟着Nature学作图：R语言pheatmap包做热图并添加文本标注

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border data legend row rows

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2020/08/06

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热图是最常见的基因表达量数据的可视化方式，将每个单元格的表达量按照数值高低映射为不同的颜色，可以直观展示表达量在不同样本间的分布，再综合聚类的结果和基因/样本的注释信息，进一步丰富了展示的信息，一个经典的热图如下

生信修炼手册

2022/06/09

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巧用热图展示基因分布的总体趋势

RNA-seq入门实战（四）：差异分析前的准备——数据检查

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生信技能树

2022/07/26

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LV.1

这个人很懒，什么都没有留下～

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