腾讯IMA：AI智能工作台的革命性创新

原创

算法一只狗

发布于 2024-11-19 15:09:33

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好事发生

这里推荐一篇实用的文章：https://cloud.tencent.com/developer/article/2466030?shareByChannel=link

《通义千问2.0开源模型到底怎么样？》

这篇文章深入浅出的介绍了通义千问2.0大模型，并在Open LLM Leaderboard榜单中，拿下了开源第一名的成绩。同时

通过实际测试，验证了该模型的效果。如果你对于大模型有关注，这篇文章将为您提供有价值的参考。

腾讯在上周的时候推出了自家的AI智能工作台IMA Copilot，其背后搭载了混元大模型。当你提出自己的问题后，会从网上搜索相关答案进行总结。

一开始我上手体验之后，发现它其实很像腾讯元宝的功能，也是能够轻而易举的就从公众号内容中进行搜索，相当于公众号的另一个入口，可以直接查找到高质量的文章。

但是如果仅仅只有这个功能，为什么还要出一个和腾讯元宝相似的应用呢？在深入体验之后，我发现它的一个特点是能够把很多文章保存到知识库中，让你一下子就可以拥有一个专题的文章库。 这一点其实很适合去钻研某一个问题。

这个知识库其实就是利用了混元大模型+RAG的架构，在借助于混元大模型的帮助，同时不需要微调的情况下，我们就可以搭建属于自己的知识库。 简单来说就是通过大模型LLM的能力，在其基础上引入外部的知识库数据，这样大模型AI在回答问题的时候更加的精确。

作为一个AI自媒体博主，我经常会针对某一个话题进行搜索和思考，然后总结网上所有的信息撰写一篇文章。其中最耗时的地方在于搜索网上的大量资料。但是有了这个IMA之后，我发现写文章的效率马上提升了一个档次。

比如我搜索：腾讯IMA怎么样？它会给出根据公众号的文章进行总结的内容：

然后下面还有一个“深度研究”的按钮，点击之后就可以让AI搜索更大范围的文章内容，然后总结出大纲出来。

最绝的是，这里还会根据总结出的内容画出脑图：

上面通过AI回答后，其实已经形成了一个初步的文章内容，接着就可以把AI回答的内容保存到知识库中。

当然，你也可以在IMA上点开公众号的文章，把一些相关的专题内容也一同保存到知识库。

可以看到我在知识库中已经记录了多个笔记和文章的内容。这样我们就可以进行下一步操作

当你觉得相关的专题文章已经足够多的时候，就可以基于知识库中保存的内容进行问答，然后生成重新生成一篇自己的初稿文章。这时候在提问的时候就可以直接选择知识库中的内容，然后生成文章了，这个创作文章的效率一下子就提升上来了。

生成的文章经过混元大模型的总结，能够一下子就把具体的内容生成出来。

当然，如果你觉得文章内哪里不好，可以直接询问助手进行修改：

随时随地召回AI助手帮你解答当前文章的内容，当然也可以在笔记中进行插图和表情包，相当于是一个AI笔记本，用起来很顺手：

IMA 对比OpenAI的Canvas

腾讯IMA，有点像OpenAI之前出的canvas创作窗口一样。canvas一样可以进行与模型对话，也内嵌了多个不同的编辑功能：

对比openai的canvas， 腾讯的IMA智能工作台则更加聚焦于知识获取、打造专属知识库以及智能写作辅助。 用户可以通过ima从全网信源获取信息，整合到个人知识库中，实现个性化问答和内容管理，辅助完成论文、作文、文案等写作任务。

它们两个的主要区别在于三个不同的方面

功能侧重点： Canvas主要聚焦于写作和编程任务的协作，提供实时编辑和快捷操作功能；而ima更注重知识的获取和管理，帮助用户构建个人知识库，并提供智能写作辅助。
技术支持： Canvas由OpenAI的GPT-4模型支持，ima则基于腾讯的混元大模型。
适用场景： Canvas适合需要与AI协作进行写作和编程的用户；ima适合需要高效获取信息、管理知识并进行内容创作的用户。