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腾讯IMA：AI智能工作台的革命性创新
腾讯在上周的时候推出了自家的AI智能工作台IMA Copilot，其背后搭载了混元大模型。当你提出自己的问题后，会从网上搜索相关答案进行总结。 最绝的是，这里还会根据总结出的内容画出脑图： 上面通过AI回答后，其实已经形成了一个初步的文章内容，接着就可以把AI回答的内容保存到知识库中。 也内嵌了多个不同的编辑功能： 添加表情： 可以在文章中加入多个emoji 润色： 针对文章进行润色 文章的水平： 可以选择不同的水平进行创作，比如普通人、大学、研究生等水平 对比openai的canvas， 腾讯的IMA智能工作台则更加聚焦于知识获取 、打造专属知识库以及智能写作辅助。 它们两个的主要区别在于三个不同的方面 功能侧重点： Canvas主要聚焦于写作和编程任务的协作，提供实时编辑和快捷操作功能；而ima更注重知识的获取和管理，帮助用户构建个人知识库，并提供智能写作辅助。
3K10编辑于 2024-11-19 - 来自专栏AIGC新知
ima.copilot--腾讯推出最新的AI智能工作台产品
腾讯10月23日推出ima.copilot（简称ima）AI智能工作台产品，基于腾讯混元大模型技术支持。 产品的核心功能包括知识获取、打造专属知识库以及智能写作辅助。 问问ima，让知识为你轻松获取 亮点：基于全网的优质信源进行智能问答，汇聚优质内容，建立个人知识库 打造专属知识库 现在就可以打造你的专属知识库搭子，让思想同频，共同成长 亮点：基于知识库问ima， 可以有你的口头禅，个性化回复，让工作学习不耽误，灵感和奇思妙想不间断 智能写作辅助 点击智能写作，论文、作文、文案一写到底 目前，ima.copilot推出了Mac客户端，供用户下载体验。
4.8K10编辑于 2024-10-28 - 来自专栏腾讯云可观测专栏
可观测发布“AI 工作台”，实现从被动救火到主动运维的智能升级！
知识双飞轮：让 AI 工作台可以覆盖更广更深的智能化场景 来自“腾讯经验”的平台知识库：来自腾讯性能与一线运维团队的多年的性能分析和故障处理经验，让 AI 可以有更深入的分析和实际的解决案例支撑。 可观测工作台功能介绍 可观测 AI 工作台目前已实现了完整的【AI 探索】能力和【知识库】能力。 可观测 AI 工作台的知识库由【平台知识】和【企业知识】组成。 平台知识：智能体预设的知识，无需用户管理。 企业知识：用户自定义的知识，需要用户主动上传与管理。 | 三步开启智能运维 1. 一键启用：可观测控制台点击「AI 工作台-AI 探索」，开始探索之旅； 2. 知识注入：在「AI 工作台-知识库」上传企业知识，构建专属知识飞轮； 3. referer_tag=ai 「免费」体验可观测 AI 工作台 为什么选择腾讯云可观测工作台？
42210编辑于 2025-07-16 - 来自专栏老码农专栏
晒晒工作台
系统为 Linux Mint 18.1 / Cinnamon 1 桌面: 2 开始菜单 3 文件管理器和控制面板 4 IDE 5 控制台 (Guake)
42520发布于 2018-06-27 - 来自专栏QQ大数据团队的专栏
腾讯智能工作台ima，获信通院AI大模型应用精选案例奖
本文共计876字 预计阅读时长3分钟 近日,信通院公布首批“开源大模型+”软件创新应用典型案例奖，基于一栈式AI搜索解决方案Elasticsearch Service与大模型打造的腾讯智能工作台ima被评为精选案例 ima是全球首个深度融合微信生态的AI智能工作台，依托“混元大模型+DeepSeek”双引擎与RAG（检索增强生成）架构，构建了覆盖“检索-阅读-创作-协作”全流程的知识管理系统。 核心功能包括： ● 内容生成：AI问答、多模态文本创作、图像生成。 ● 知识管理：微信公众号生态整合、本地文件智能解析。 ● 创作辅助：多语言翻译、思维导图自动生成等。 卓越的检索生成体验背后离不开一个优秀的AI搜索引擎，该案例的核心技术点之一便是基于云端全托管AI搜索引擎腾讯云ES构建智能知识库。 入选精选案例只是开始，相信随着技术的不断突破，ima智能工作台将带来更多好的产品体验，让我们拭目以待！ 腾讯云大数据始终致力于为各行业客户提供轻快、易用，智能的大数据平台。 END
97610编辑于 2025-05-17 可观测 AI 工作台：从被动救火到主动运维
体验地址：可观测 AI 工作台 目录 一、核心能力：智能体如何破解运维困局 二、实战场景：从“救火队员”到“风险清洁员” 三、差异化竞争力：三大技术破局点 四、可观测 AI 工作功能介绍 一、可观测 AI 3.知识双飞轮：让 AI 工作台可以覆盖更广更深的智能化场景 来自“腾讯经验”的平台知识库：来自腾讯性能与一线运维团队的多年的性能分析和故障处理经验，让 AI 可以有更深入的分析和实际的解决案例支撑。 四、可观测 AI 工作台功能介绍 可观测 AI 工作台目前已实现了完整的【AI 探索】能力和【知识库】能力。 让平台知识与企业知识共同赋能智能体。 在知识应用的过程中，产生新的可沉淀的“流动”知识，从而形成高速滚动的知识双飞轮体系。 可观测 AI 工作台的知识库由【平台知识】和【企业知识】组成。 APM 配置告警 「免费」体验可观测 AI 工作台 为什么选择腾讯云可观测工作台？
33620编辑于 2025-07-16腾讯又出新产品了，ima智能工作台出道即巅峰
而ima笔记，正是为了解决这个问题而诞生的智能笔记工具。今天，就让我们一起走进ima笔记的世界，探索它如何成为我们智能生活的得力助手。 更为值得一提的是，ima笔记还配备了智能写作功能。只需输入斜杠，即可快速唤起AI辅助创作，帮助我们起草文章大纲、翻译文字、续写内容等。这一功能的加入，极大地提升了我们的写作效率和质量。 三、智能解读让知识学习更深入 在学习和工作中，我们经常会遇到一些难以理解的概念或知识点。而ima笔记的AI解读功能，正是为了解决这个问题而设计的。 总之，ima笔记以其高效便捷的记录方式、丰富的功能、智能化的解读以及跨平台同步和安全可靠等特点，成为了我们智能生活的得力助手。 现已全面拥抱AI，业余时间持续探索各种AI工具，AI智能体、RPA的各种玩法。目前已经出了一款RPA小册产品，搭建了一些比较实用的AI智能体。
2.1K10编辑于 2024-11-27- 来自专栏腾讯云可观测专栏
产品月报｜AI 工作台重磅发布，主动运维发现风险
腾讯云可观测平台（Tencent Cloud Observability Platform，TCOP）基于指标、链路、日志、事件的全类型监控数据，结合强大的可视化和告警能力，为您提供一体化监控解决方案。满足您全链路、端到端的统一监控诉求，提高运维排障效率，为业务的健康和稳定保驾护航。功能模块有：
22910编辑于 2025-08-11 - 来自专栏程序那些事儿
腾讯智能工作台 ima.copilot：开启搜读写新体验
在数字化时代，效率与智能是工作与学习的关键词。 腾讯最新推出的 AI 智能工作台——ima.copilot（简称 ima），正是在这样的背景下应运而生，旨在通过强大的技术支持，为用户提供一个集搜索、阅读、写作于一体的高效工作平台。 一、ima.copilot 的基本信息 ima.copilot 是腾讯推出的智能工作台产品，由腾讯混元大模型提供技术支持。它的核心功能包括知识获取、打造专属知识库以及智能写作辅助。 ima.copilot 的 Slogan 是“智慧因你而生”，致力于通过智能化工具提升用户在搜索、阅读和写作过程中的效率。 智能写作辅助：支持论文、作文、文案等写作任务，用户只需提供一个开头，ima.copilot 就能帮助完成后续的内容创作。 文档处理能力：支持对本地文件进行解读，AI 会基于文件生成总结、提炼要点。
5.2K11编辑于 2024-12-05 - 来自专栏个人路线
浏览器里的 AI 工作台：用 Page Assist 零代码打造私有化智能助手
摘要 Page Assist 是一款专为开发者设计的开源浏览器扩展，赋能用户在浏览器环境中直接调用本地 AI 模型（如 Ollama、Gemini Nano 等），通过创新的侧边栏和 Web UI 实现网页上下文智能交互 其开源特性与灵活的 API 兼容性（适配 LM Studio 等框架），使其成为本地 AI 部署场景下的轻量化入口工具，尤其适合注重隐私安全与定制化需求的开发者。 概述 Page Assist 是一款开源浏览器扩展程序，可为您的本地 AI 模型提供侧边栏和 Web UI。它允许您从任何网页与您的模型进行交互。 助手 适用人群： ➤ 需本地运行 AI 模型的隐私敏感型项目开发者 ➤ 希望实现浏览器端 AI 能力嵌入的技术探索者 ➤ 寻求替代 ChatGPT 本地化解决方案的中小团队 作为轻量级 AI 中间件， Page Assist 以"零侵入式"赋能浏览器智能化升级，是连接本地 AI 与 Web 交互层的高效桥梁。
6.4K40编辑于 2025-02-08 - 来自专栏浴巾的学习分享贴
vscode中设置工作台颜色
主体文字颜色在主题中不好更改，此处采用更改vscode本地终端主体文字颜色的方法，实现远程连接Linux时，自定义主体文字颜色 通过将以下内容添加到用户设置中： ctrl + , 并搜索 workbench（工作台 )【或者在设置中找到工作台】，进入“外观”，找到“Color Customization”，然后点击「Edit in settings.json」（在settings.json中编辑） 在最后加上如下语句
1.4K10编辑于 2023-12-09 - 来自专栏算法之名
AI智能体
langchain 概述 langchain是LLM与AI应用的粘合剂，是一个开源框架，旨在简化使用大型语言模型构建端到端应用程序过程，它也是ReAct(reason+act)论文的落地实现。 chains，langchain把提示词、大语言模型、结果解析封装成chain，并提供标准的接口，以便允许不同的chain形成交互序列，为AI原生应用提供端到端的chain。 content='Hi.'), SystemMessage(content='你的角色是一个诗人.'), HumanMessage(content='用七言绝句的形式写一首关于AI messages) print(response.content) 这里的 ZHIPUAI_API_KEY 需要你自己去智普网站 https://open.bigmodel.cn 去注册就有，运行结果 智能助手显神通 的诗')] streaming_chat(messages) 运行结果 智能助手显神通， 问答之间意无穷。
64410编辑于 2024-09-29 不是程序员，也该用代码编辑器：AI 时代的写作工作台
AI 可以快速把我的日常思考整理成更容易理解、更有结构的表达。在有 AI 之前，即使有很多想法和笔记，整理成文也要花不少时间，有时干脆先放着不写。 很多文本编辑工作都适合用代码编辑器，尤其在你开始用 AI 协作之后。 比如，我的公众号文章都是在代码编辑器里写的。 代码编辑器是更好的 AI 助手工作台 这里的 “Agent” 我不想讲得太玄：你可以把它理解成能结合你的材料，并且能动手改文件的 AI 助手。 所以 AI + 代码编辑器，更像一个“可审稿的工作台”：你让 AI 提方案、做改动，你负责审核与取舍；这个过程可以迭代，而不是一次生成定稿。 AI 在这里的核心价值：缩短从思考到呈现的路径。 在 AI 时代，这套能力更容易被用起来：AI 可以直接上手帮你改，你来审核。 如果你经常写、经常改、经常管理大量文本——无论你是不是程序员——代码编辑器都值得成为你的主力工具之一。
8310编辑于 2026-01-06- 来自专栏magicodes
EXT.NET复杂布局（一）——工作台
下面就从工作台开始吧，如以下界面： ? ? 当点击其他折叠面板时，如【可撤销事务】，该面板就会展开，并刷新数据: ? 那么具体是怎么实现的呢，下面来分析代码吧。
2.7K30发布于 2018-12-27 【YashanDB监控运维平台（YCM）】工作台
网页路径：【工作台】工作台可按需选择查看数据库或服务器的信息统计，统计信息可分为资源信息和告警信息：资源信息：展示平台所托管的资源总数、趋势统计以及用户自定义收藏的资源信息。 我的收藏网页路径：【数据库】>【自定义收藏】功能介绍管理平台支持自定义收藏需要重点关注的数据库，收藏成功后对应数据库的信息将展示在工作台页面，且会自动订阅该资源。最多支持收藏5个数据库。 我的收藏网页路径：【自定义收藏】功能介绍管理平台支持自定义收藏需要重点关注的服务器，收藏成功后对应服务器的信息将展示在工作台页面，且会自动订阅该资源。最多支持收藏5台服务器。
13910编辑于 2025-06-25- 来自专栏呆呆敲代码的小Y 公众号
大模型发展进入深水区，企业如何打造专属AI原生应用？
---- 五、 重磅发布“千帆AI原生应用开发工作台” 10月17日，在北京首钢园召开的百度世界2023上，百度智能云在大会期间宣布面向AI原生应用开发，重磅发布“千帆AI原生应用开发工作台”，加速企业 上面讲到的GBI就是千帆AI原生应用开发工作台中一种典型的AI原生应用框架，该工作台目的是帮助开发者聚焦在自身业务，而无需为开发过程牵扯多余精力。 ---- 六、千帆AI原生应用开发工作台的优势及特点 千帆AI原生应用开发工作台将开发大模型应用的常见模式、工具、流程，沉淀成一个工作台，帮助开发者聚焦在自身业务，而无需为开发过程牵扯多余精力。 降低门槛：即使是没有AI背景的开发者也可以参与AI原生应用的开发，因为工作台提供了易用的工具和流程。 灵活性强：工作台不仅适用于大型企业，也适用于小型企业甚至个人开发者。 千帆AI原生应用开发工作台也是一种具有革命性的开发工具，它将为企业的数字化转型和创新发展提供强有力的支持。
60440编辑于 2023-10-23 - 来自专栏深度学习与python
Uber 数据科学工作台的演变史
图 2：数据科学工作台 Bundle 的架构图 使用“Snapshot”智能管理包依赖关系 数据科学工作台用户被分配到单独的会话，会话中预装了最常用的 Python 或 R 包，并且可以通过安装任何他们可能需要的额外包来进行定制 作者介绍： Peng Du，Uber AI 高级软件工程师，是 Uber 数据科学工作台的创始人，并在技术上领导数据科学工作台经历了多次演变。 Sophie Wang，Uber AI 二级软件工程师，她主要负责数据科学工作台的 Snapshot 服务、Spartk 和 Knowledge Feed 领域。 目前致力于数据科学工作台的 Canvas 会话项目。 Hong Wang，Uber AI 二级软件工程师，主要负责数据科学工作台中的统一 UI 和 Knowledge Feed。 目前正在 Michelangelo Studio 项目（合并数据科学工作台、Michelangelo 和 MLE）。他是 Uber AI 团队的可视化专家。
63650编辑于 2023-04-01 - 来自专栏智药邦
All in One，天壤XLab发布国内首款AI蛋白质设计工作台CREATOR
9月2日，致力于蛋白质生命科学研究的天壤XLab在世界人工智能大会上发布了基于AI的蛋白质设计工作台 CREATOR，旨在为蛋白质研究者提供系统性支持，一站式解决算法、数据和算力问题，加速蛋白质设计工作的大规模开展和落地 All in One AI for Science时代，人们借助各类AI工具加速科学研究。 蛋白质研究： CREATOR是一个新起点 天壤XLab的AI算法从战胜围棋世界冠军朴廷桓、到城市交通管理实现南昌不限行、再到原子精度级的蛋白质结构预测，见证了人工智能在越来越复杂的系统中展现出的惊人实力 据了解，天壤XLab已经在推进多项湿实验流程，将基于CREATOR工作台的研究成果转换为实际效用，推动AI+蛋白质领域的发展。 天壤XLab将于10月1日正式上线CREATOR工作台，届时将面向全国高校免费开放，登入天壤XLab官网即可注册，随时随地开展蛋白质研究工作，共同推动蛋白质设计和AI生物计算的发展和应用落地。
54130编辑于 2022-11-16 【AI智能体创作】
AI智能体创作思路 AI智能体的核心在于模拟人类思维和行为模式，通过算法和数据处理实现自主决策。创作思路通常包括目标定义、数据收集、模型训练、评估优化等环节。 目标定义阶段明确智能体的功能边界，比如聊天机器人、游戏NPC或自动化工具。数据收集阶段获取相关领域的语料、图像或其他输入数据。模型训练阶段选择合适的算法架构，如深度学习、强化学习或规则引擎。 案例分析 以智能写作助手为例，分析其设计流程。需求分析阶段确定用户需要语法检查、内容生成或风格转换等功能。技术选型阶段可能采用GPT-3等大语言模型作为基础架构。 GPT2Tokenizer.from_pretrained("gpt2-medium") model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("gpt2-medium") input_text = "AI 测试显示新版本准确率下降超过5%时 联邦学习实施方案： 采用安全聚合协议(Secure Aggregation)保护参与方数据 支持横向联邦(相同特征空间)和纵向联邦(不同特征空间)两种模式 典型应用案例：医疗AI
19310编辑于 2025-12-17- 来自专栏算法之名
AI智能体(五)
接AI智能体(四) MetaGPT 环境装配 metagpt下载地址：https://github.com/geekan/MetaGPT conda create -n metagpt python= gpt-3.5-turbo api_key: "******" 测试： 在终端命令行中进入Meta-GPT-main目录中执行 metagpt "Write a cli snake game" 单动作智能体 多动作智能体 import asyncio import sys import subprocess from metagpt.llm import LLM from metagpt.actions import
63700编辑于 2025-02-06
腾讯云开发者
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