一. 数据库约束:
1.约束类型汇总:
约束类型 | 说明 |
---|---|
NULL约束 | 使用NOT NULL指定列不为 空 |
UNIQUE唯一约束 | 指定列为唯一的、不重复的 |
DEFAULT默认值约 束 | 指定列为空时的默认值 |
主键约束(primary key) | NOT NULL 和 UNIQUE 的 结合 |
外键约束 | 关联其他表的主键或唯一键 语法:foreign key (列) references 主表(列) |
CHECK约束 | 保证列中的值符合指定的条件 |
1.1 NULL约束:
创建表时,可以指定某列不为空:
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
id INT NOT NULL,
sn INT,
name VARCHAR(50),
qq_mail VARCHAR(50)
);
1.2 DEFAULT:默认值约束:
mysql> CREATE TABLE student (
-> id INT NOT NULL,
-> name VARCHAR(20) DEFAULT '默认为无名氏');
1.3 PRIMARY KEY:主键约束:
CREATE TABLE student2 (
-> id bigint primary key auto_increment,
-> name VARCHAR(20) DEFAULT '默认为无名氏');
这里还使用了auto_increment,在插入时不指定,可以让id字段自增。
注意这里一个表不可以有多个主键,都是可以有复合主键
如下:
1.4 FOREIGN KEY:外键约束:
外键用于关联其他表的主键或唯一键
语法:
foreign key (本表要关联的字段) references 主表(列)
例子:创建班级表classes,id为主键;
创建学生表student,一个学生对应一个班级,一个班级对应多个学生。使用id为主键, classes_id为外键,关联班级表id。
create table student(
-> id INT PRIMARY KEY auto_increment,
-> class_id int,
-> foreign key (class_id) references class (id)
-> );
create table class(
-> id INT PRIMARY KEY auto_increment,
-> name varchar(50)
-> );
注意:这里的class_id的类型,要和主表class的id类型一致这里都是(int)
不然会报类型不兼容错误导致定义失败
二. 表的设计:
1.设计表的时候要遵循三大范式。 第一范式:表里的字段不可以再进行拆分 第二范式:再满足第一范式的基础上,不存在非关键字段对任意候选键的部分函数依赖 (简单来说就是非主键字段对任意主键,外键,唯一键的部分函数依赖) 小结:一个表没有复合主键就天然满足第二范式 第三范式:再满足第二范式的基础上,不存在非关键字段对任意候选键的传递依赖 第三范式可以解决数据冗余,更新异常,插入异常,删除异常等问题 2.设计时表之间的三大关系: 一. 一对一:比如用户和账号信息,可以建立在一个表中 二. 一对多:一个班级有多个学生设计如下:
三. 多对多:一个学生可以选多门课,一门课可以被多个学生选 学生表和课程表是多对多的关系,这里通过课程表(关系表)关联
三. 聚合查询:
1.常见的统计总数、计算平局值等操作,可以使用聚合函数来实现,常见的聚合函数有:
函数 | 说明 |
---|---|
COUNT([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 数量 |
SUM([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 总和,不是数字没有意义 |
AVG([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 平均值,不是数字没有意义 |
MAX([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 最大值,不是数字没有意义 |
MIN([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 最小值,不是数字没有意义 |
例子:
1.1COUNT:统计行数
统计班里有多少同学:
1.2 SUM:
统计语文成绩总分:
1.3 AVG:
统计语文平均分:
1.4 MAX:
语文最高分:
1.5 MIN
语文最低分:
2.GROUP BY子句:
2.1 SELECT 指定的字段必须是“分组依据字段”,其他字段若想出现在SELECT 中则必须包含在聚合函 数中。
2.2:语法:
select 需要分组的列, sum(column2), .. from table group by 需要分组的列
2.3:例子:
mysql> create table emp(
-> id int primary key auto_increment,
-> name varchar(20) not null,
-> role varchar(20) not null,
-> salary numeric(11,2)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)
mysql> insert into emp(name, role, salary) values
-> ('马云','服务员', 1000.20),
-> ('马化腾','游戏陪玩', 2000.99),
-> ('孙悟空','游戏角色', 999.11),
-> ('猪无能','游戏角色', 333.5),
-> ('沙和尚','游戏角色', 700.33),
-> ('隔壁老王','董事长', 12000.66);
Query OK, 6 rows affected (0.04 sec)
查询每个角色的最高工资:
3.HAVING条件语句:
GROUP BY 子句进行分组以后,需要对分组结果再进行条件过滤时,不能使用 WHERE 语句,而需要用 HAVING
例子:查询每个角色小于一万的最高工资:
四.联合查询:
1.实际开发中往往数据来自不同的表,所以需要多表联合查询。多表查询是对多张表的数据取笛卡尔积。 笛卡尔积其实是个全排列的过程
语法: select * from 表名 表名 如图:
上面有很多无用数据,我们可以通过连接条件过滤 2.内连接: 写法一:select 字段 from 表1 别名1 join 表2 别名2 on 连接条件 and 其他条件; 写法二:select 字段 from 表1 别名1,表2 别名2 where 连接条件 and 其他条件; 例子:这里我们过滤一下上面的class和student的查询
从图可以看出两个表的class_id有依赖关系,只要他们相等即可。
3.外连接: 外连接分为左外连接和右外连接。如果联合查询,左侧的表完全显示我们就说是左外连接;右侧的表完 全显示我们就说是右外连接 语法: -- 左外连接,表1完全显示 select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件; -- 右外连接,表2完全显示 select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件; 如果是left join,就以左边的表为基准显示; 如果是right join ,就以右边的表为基准显示;
这里就是以右边student表为基准表显示的 4.自连接: 自连接是指在同一张表连接自身进行查询 5.子查询: 子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句,也叫嵌套查询。 分为: 5.1.单行子查询:返回一行记录的子查询(返回一个对象) 例子:查询与“韩立” 同学的同班同学
5.2.多行子查询:返回多行记录的子查询(返回一个集合,包含多个对象);用到IN关键字 例子:在成绩表中查询彩儿和清涟同学的成绩的成绩信息
6.合并查询: 在实际应用中,为了合并多个select的执行结果,可以使用集合操作符 union,union all。使用UNION 和UNION ALL时,前后查询的结果集中,字段需要一致也就是两张表要完全一致。 6.1 UNION: 该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,会自动去掉结果集中的重复行 例子:
6.2.nion all: