Python爬虫404错误：解决方案总结

小白学大数据

发布于 2024-06-08 17:52:03

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发布于 2024-06-08 17:52:03

文章被收录于专栏：python进阶学习

在进行网络爬虫开发的过程中，经常会遇到HTTP 404错误，即“Not Found”错误。这种错误通常表示所请求的资源不存在。对于爬虫开发者来说，处理这类错误是至关重要的，因为它们可能会导致爬虫无法正常工作。本文将探讨Python爬虫遇到404错误的解决方案，以及请求头在此过程中的重要性。

报错信息示例

当Python爬虫遇到404错误时，通常会收到类似以下的报错信息：

Copy
HTTPError: HTTP Error 404: Not Found

这意味着所请求的页面或资源未被找到。在爬虫开发中，我们需要针对这种情况采取相应的措施，以确保爬虫能够正常运行。

解决方案

检查请求URL是否正确

首先，我们需要确保所请求的URL是正确的。在遇到404错误时，有可能是因为URL拼写错误或者请求的页面已经被移除。因此，我们需要仔细检查所请求的URL，确保它指向的是有效的页面或资源。在Python中，我们可以使用try-except语句来捕获HTTPError，然后进行相应的处理。以下是一个示例：

import urllib.request
from urllib.error import HTTPError

url = 'https://www.example.com/page-that-may-not-exist'
try:
    response = urllib.request.urlopen(url)
    # 处理正常情况下的响应
except HTTPError as e:
    if e.code == 404:
        print('页面未找到')
    else:
        print('其他HTTP错误')

2.检查请求头是否正确

请求头在爬虫开发中扮演着至关重要的角色。有些网站会对请求头进行验证，如果请求头不符合其要求，就会返回404错误。因此，我们需要确保请求头中包含了必要的信息，比如User-Agent等，以模拟正常的浏览器访问行为。使用requests库发送带有自定义请求头的HTTP请求。以下是一个示例：

python

Copy
import requests

url = 'https://www.baidu.com'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}

response = requests.get(url, headers=headers)

通过设置合适的请求头，我们可以模拟正常的浏览器访问行为，降低404错误的发生概率。

3.检查Scrapy版本是否正确

确保你的Scrapy版本是正确的。可以通过以下命令来安装最新版本或者回退到稳定版本：安装最新版本：

pip install scrapy --upgrade

4.尝试使用Scrapy的下载器中间件

Scrapy提供了Downloader中间件的机制，可以在发送请求之前对请求进行处理，包括设置请求头、代理等。通过编写自定义的Downloader中间件，可以更灵活地控制我们请求的行为，从而减少404错误的发生概率。

class CustomDownloaderMiddleware(object):
    def process_request(self, request, spider):
        # 设置自定义请求头
        request.headers['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'

        # 设置代理信息
        request.meta['proxy'] = "http://%(user)s:%(pass)s@%(host)s:%(port)s" % {
            "host": "www.16yun.cn",
            "port": "5445",
            "user": "16QMSOML",
            "pass": "280651",
        }

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。

原始发表：2024-06-07，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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