Python 实战项目解决循环依赖问题

宋天伦

发布于 2023-10-20 13:27:46

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发布于 2023-10-20 13:27:46

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问题重现#

在一次简单的代码合并后，发现 Python 项目跑不起来了，报错如下：

ssh://root@192.168.226.76:22/usr/bin/python3 -B -u /tmp/pycharm_project_882/mimic_daemon_server/helper_main.py
Traceback (most recent call last):
  File "/tmp/pycharm_project_882/mimic_daemon_server/helper_main.py", line 1, in <module>
    from mimic_daemon_server import create_app
  File "/tmp/pycharm_project_882/mimic_daemon_server/__init__.py", line 14, in <module>
    from mimic_daemon_server.nodes import nodes
  File "/tmp/pycharm_project_882/mimic_daemon_server/nodes/__init__.py", line 2, in <module>
    from . import route
  File "/tmp/pycharm_project_882/mimic_daemon_server/nodes/route.py", line 5, in <module>
    from mimic_daemon_server.guest_common import ReplicationConfig
  File "/tmp/pycharm_project_882/mimic_daemon_server/guest_common/__init__.py", line 3, in <module>
    from .abstract_config import AbstractConfig
  File "/tmp/pycharm_project_882/mimic_daemon_server/guest_common/abstract_config.py", line 16, in <module>
    import mimic_daemon_server.qemu_server.Drive
  File "/tmp/pycharm_project_882/mimic_daemon_server/qemu_server/__init__.py", line 25, in <module>
    from .QemuConfig import QemuConfig
  File "/tmp/pycharm_project_882/mimic_daemon_server/qemu_server/QemuConfig.py", line 12, in <module>
    from mimic_daemon_server.guest_common import AbstractConfig
ImportError: cannot import name 'AbstractConfig' from 'mimic_daemon_server.guest_common' (/tmp/pycharm_project_882/mimic_daemon_server/guest_common/__init__.py)

进程已结束,退出代码1

由于我在 Python 领域还是个初学者，没有遇到类似问题，但是根据分析，问题应该是出在了 循环依赖。

a------->b-------->c
         ^         |
         |         |
         +----d<---+

报错分析#

何为循环依赖呢？首先要搞清楚一点，python模块是天然的单例类，就是说第一次导入时会产生一个实例，后面再导入都会直接返回该实例。

模块的初始化时被导入时进行的，就是说每一次 import 都会执行 __init__.py 内的代码。

一旦 Python 的模块导入规划不合理，造成了多个互相依赖的模块均在第一次进入时开始实例化，就会产生 循环依赖 问题。

总结一下，Python 模块是可以循环依赖的，但是必须避免循环实例化。

解决方法#

解决循环依赖的方法也有很多：

(1)打破循环实例化态#

如果想快速解决，在报错日志中找到循环实例化的两个模块，打破其循环实例化的状态即可。

例如观察文首的一段日志，会很明显的发现调用栈中前后引入了同一个模块，很容易定位到问题。

(2) 强制指定实例化顺序#

可以在整个项目的根模块中的 __init__.py 中将所有子模块依赖一遍，调整可能出现循环依赖的顺序，就可以避免后期模块间依赖时产生不可预知的循环依赖问题。

也可以在模块中提供一个 init 方法，在需要的地方手动控制实例化顺序，避免导入时意外的循环依赖。

总结#

Python 模块间可以随意引用，但是必须注意实例化的前后顺序，否则就会出现这种循环实例化问题，让人摸不着头脑。

参考文献#

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