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一、集合排列 和 多重集排列问题 1
题目 :
a, b,c,d,e,f 组成 4 个字母的单词 ;
- 2.问题 1 : 每个字母在单词中 最多 出现一次 , 这样的单词个数有多少 ;
- 3.问题 2 : 如果字母允许重复 , 可以组成多少单词 ;
问题 1 解答 :
① 每个字母最多出现一次 , 那么该问题就是 集合的排列问题 , 即
P(6,4) ;
② 计算步骤 :
P(6,4) = \frac{6!}{(6-4)!} = 6 \times 5 \times 4 \times 3 = 360 解析 :
问题限定 :
1>集合排列 : 每个字母 最多 出现 1 次 , 这是将问题 限定在了 集合的排列 问题上 ;
2>多重集排列 : 如果每个字母 最多 出现
n 次 (
n > 1) , 那么就是多重集的排列 ;
利用乘法计数原则 , 从左到右依次计算 , 第
1 位 有
6 种 方案 , 每个单词只能出现
1 次 , 因此第
2 位 有
5 种方案 , 第
3 位 有
4 种方案 , 第
4 位 有
3 种方案 ; 相乘后 结果
6 \times 5 \times 4 \times 3 = 360 ;
问题 2 解答 :
① 如果允许重复 , 这就变成了多重集的 排列问题 ;
② 单词每一位都有 6 种方案 , 结果为
6^4 = 1296 种方案数 ;
二、 集合排列 和 多重集排列问题 2
题目 :
a, b,c,d,e,f 组成 4 个字母的单词 ;
- 2.问题 1 : 每个字母在单词中 最多 出现一次 , 这样的单词个数有多少 ;
- 3.问题 2 : 如果字母允许重复 , 可以组成多少单词 ;
问题 1 解答 :
① 每个单词出现一次 , 该问题本质上是 6元集 ( 集合 ) 的 排列问题 , 使用集合排序公式
P(n,r) 进行计算 ;
n 元集的
r 排列 , 计算公式如下 :
P(n,r)= n(n-1)(n-2)\cdots(n-r+1) =\frac{n!}{(n-r)!}② 计算过程 :
P(6,4) = \cfrac{6!}{(6-4)!} = \cfrac{6\times5\times4\times3\times2\times1}{2\times 1} = 6 \times 5 \times 4 \times 3 =360问题 2 解答 :
① 如果字母允许重复 , 该文本本质上就是多重集的 排列问题 ; 如果不限制 其出现次数 , 多重集 ( 有
k 种元素 ) 中 选取
r 个元素 , 可以使用公式
k^r 进行计算 ;
② 结果是
6^4=1296 ;
三、 找一一对应计算集合排列问题 ( 反向计算 )
题目 :
\{1,2,3,4,5,6,7,8,9\} 中选取不同的数字 ;
4,5,6 不相邻的
7 位数有多少 ; ( 这里不能出现
4,5,6 任意一个排列 如
654 , 546 等 ) ;
解答 :
分析 :
4,5,6 不相邻的情况有很多 , 正面计算很困难 , 要考虑 个不相邻 , 2个 与 1个不相邻, 每个不相邻的数字之间的排列分布等情况 , 计算量很大 ;
4,5,6 相邻的 方案数
A ,
P(9,7) -A 与
456 不相邻的
7 位数字 方案数是一一对应的 ;
计算
4,5,6 相邻的
7 位数 方案数 :
①
7 位数 中 必定 含有
4,5,6 三个数字 , 还需要选
4 位数 ; 此处先统计下 这 三个数的全排列数 :
P(3,3) = \cfrac{3!}{(3-3)!} = \cfrac{3 \times 2 \times 1}{1} = 6② 一共有
9 位数 , 其中
3 位 是必须要选择 , 那么还剩下
6 位可选数字 , 从剩下的
6 位数中选
4 位数字 ;
P(6,4) = \cfrac{6!}{(6-4)!}=\cfrac{6\times5\times4\times3\times2\times1}{2\times1} = 360③
4 位数字选好之后, 开始安排
4,5,6 相邻排列所在位置 ;
4 个数字 , 其 两端 和 中间
3 个空隙 , 有
5 个可选位置 ;
④
4,5,6 相邻的
7 位数 个数计算 :
P(3,3) \times P(6,4) \times 5 = 6 \times 360 \times 5 =10800⑤
4,5,6 不相邻的
7 位数 等价于 任意
7 位数个数 减去
4,5,6 相邻的
7 位数个数 ;
P(9,7)-10800 = \cfrac{9\times8\times7\times6\times5\times4\times3\times2\times1}{2\times1} - 10800 = 181440 - 10800 = 17064
四、 圆排列问题 1
题目 :
5 对夫妻参加宴会 , 围成一桌坐下 ;
1 : 每对夫妻相邻 , 有多少种方案 ;
解析 :
灵活使用圆排列公式 :
n 元集
S 的环形
r- 排列数 :
\cfrac{P(n,r)}{r} = \cfrac{n!}{r(n-r)!}解答 :
① 先让
5 男坐下 , 使用公式计算
5 元集
S 的环境
5-排列;
\cfrac{P(5,5)}{5} = \cfrac{5!}{5\times1} =4!= 4\times3\times2\times1=24② 每个妻子都有两种选择 , 坐在丈夫左边 或者 右边 , 有
2^5=32 种选择 ;
③ 根据乘法原则 : 共有
24\times32=768 种方案 ;
五、 集合交替排列问题
题目 :
5 个文科生 ,
5 个理科生坐一排 ;
1 : 有多少不同排法 ;
2 : 交替坐成一排 有多少种 排法 ;
解答 :
问题
1 :
① 没有要求坐一排的话 就是 10 个人的 全排列
P(10, 10); 计算过程如下 :
P(10,10) = \cfrac{10!}{(10 - 10)!}=\cfrac{10\times9\times8\times7\times6\times5\times4\times3\times2\times1}{1}=3628800
② 结果是 3628800 种不同的排法 ;
问题
2 :
① 计算
5 个文科生 作成一拍的 全排列 :
P(5,5) = \cfrac{5!}{(5-5)!}=5\times4\times3\times2\times1 = 120② 计算
5 个理科生 坐成一排的全排列 :
P(5,5) = \cfrac{5!}{(5-5)!}=5\times4\times3\times2\times1 = 120③
5 个文科生 和
5 个理科生 交替排成一排 , 那么有两种插空方式 : 计算最终结果 :
P(5,5) \times P(5,5) \times 2 = 120 \times 120 \times 2 =14400 \times 2=28800④ 最终结果是有
28800 种方案数 ;
六、 圆排列问题 2
题目 :
4 对夫妻参加宴会 , 围成一桌坐下 ;
1 : 没有任何限制条件就座 , 有多少种方案 ;
1 : 4男 4女排成一排 , 有多少种方案 ;
1 : 夫妻相邻 , 有多少种方案 ;
解答 :
问题
1 :
① 没有任何限制条件的圆排列 , 使用公式
n 元集的 环形
r- 排列个数 :
\cfrac{P(n,r)}{r} ;
②计算过程如下 :
\cfrac{P(8,8)}{8}=\cfrac{8!}{8\times(8-8)!}=7!=5040问题
2 :
① 男女交替 排法 : 先排列 4男 全排列
P(4,4) , 再排列 4女 全排列
P(4,4) , 在进行交替插空 , 有两种方案 ;
② 最终结果是 :
P(4,4)\times P(4,4)\times 2 = 1152问题
3 :
① 夫妻相邻就座 : 首先让 丈夫 圆排列
\cfrac{P(4,4)}{4} = 3! =6 , 然后让妻子 坐在丈夫左边 或右边 , 每人两种选择
2^4=16 种选择 ;
② 最终结果是
96 种 ;
七、 推广的牛顿二项式公式
二项式定理 :
(x+y)^n=\sum_{k=0}^{n}\dbinom{n}{k}x^ky^{n-k}牛顿二项式公式 :
(1+x)^n=\sum_{k=0}^{n}\dbinom{n}{k}x^k牛顿二项式公式 变体 :
(1+ax)^n=\sum_{k=0}^{n}\dbinom{n}{k}a^kx^k推广的牛顿二项式公式 :
(1+x)^{-n}=\sum_{k=0}^{n}\dbinom{-n}{k}x^k
八、 二项式展开问题
题目 :
(1+2x)^n 展开 ,
( 1 \leq k \leq n)x^k 的系数是多少 ;
问题分析 :
(x + y)^n = \sum^{n}_{k=0} \dbinom{n}{k} x^k y^{n-k}(1 + x)^n = \sum^{n}_{k=0} \dbinom{n}{k} x^kax 将推论中的
x 替换 :
\begin{array}{lcl} (1 + ax)^n & = & \sum^{n}_{k=0} \dbinom{n}{k} (ax)^k \\ & = & \sum^{n}_{k=0} \dbinom{n}{k} a^k x^k \end{array}解答 :
① 根据 牛顿二项式 的推广公式 :
(1+ax)^n = \sum_{k=0}^{n}\dbinom{n}{k}a^kx^k②
(1+2x)^n 的
x^k 项为 :
\dbinom{n}{k} 2^kx^kx^k 前面的系数是
\dbinom{n}{k} 2^k