大家好,我是捡田螺的小男孩。
无论是工作还是面试中,我们都会跟ThreadLocal
打交道,今天就跟大家聊聊ThreadLocal
的八个关键知识点哈~
ThreadLocal是什么?
ThreadLocal
,即线程本地变量。如果你创建了一个ThreadLocal
变量,那么访问这个变量的每个线程都会有这个变量的一个本地拷贝,多个线程操作这个变量的时候,实际是在操作自己本地内存里面的变量,从而起到线程隔离的作用,避免了并发场景下的线程安全问题。
//创建一个ThreadLocal变量
static ThreadLocal<String> localVariable = new ThreadLocal<>();
为什么要使用ThreadLocal
并发场景下,会存在多个线程同时修改一个共享变量的场景。这就可能会出现线性安全问题。
为了解决线性安全问题,可以用加锁的方式,比如使用synchronized
或者Lock
。但是加锁的方式,可能会导致系统变慢。加锁示意图如下:
还有另外一种方案,就是使用空间换时间的方式,即使用ThreadLocal
。使用ThreadLocal
类访问共享变量时,会在每个线程的本地,都保存一份共享变量的拷贝副本。多线程对共享变量修改时,实际上操作的是这个变量副本,从而保证线性安全。
日常开发中,ThreadLocal
经常在日期转换工具类中出现,我们先来看个反例:
/**
* 日期工具类
*/
public class DateUtil {
private static final SimpleDateFormat simpleDateFormat =
new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
public static Date parse(String dateString) {
Date date = null;
try {
date = simpleDateFormat.parse(dateString);
} catch (ParseException e) {
e.printStackTrace();
}
return date;
}
}
我们在多线程环境跑DateUtil
这个工具类:
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
executorService.execute(()->{
System.out.println(DateUtil.parse("2022-07-24 16:34:30"));
});
}
executorService.shutdown();
}
运行后,发现报错了:
如果在DateUtil
工具类,加上ThreadLocal
,运行则不会有这个问题:
/**
* 日期工具类
*/
public class DateUtil {
private static ThreadLocal<SimpleDateFormat> dateFormatThreadLocal =
ThreadLocal.withInitial(() -> new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
public static Date parse(String dateString) {
Date date = null;
try {
date = dateFormatThreadLocal.get().parse(dateString);
} catch (ParseException e) {
e.printStackTrace();
}
return date;
}
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);
for (int i = 0; i < 10; i++) {
executorService.execute(()->{
System.out.println(DateUtil.parse("2022-07-24 16:34:30"));
});
}
executorService.shutdown();
}
}
运行结果:
Sun Jul 24 16:34:30 GMT+08:00 2022
Sun Jul 24 16:34:30 GMT+08:00 2022
Sun Jul 24 16:34:30 GMT+08:00 2022
Sun Jul 24 16:34:30 GMT+08:00 2022
Sun Jul 24 16:34:30 GMT+08:00 2022
Sun Jul 24 16:34:30 GMT+08:00 2022
Sun Jul 24 16:34:30 GMT+08:00 2022
Sun Jul 24 16:34:30 GMT+08:00 2022
Sun Jul 24 16:34:30 GMT+08:00 2022
Sun Jul 24 16:34:30 GMT+08:00 2022
刚刚反例中,为什么会报错呢?这是因为SimpleDateFormat
不是线性安全的,它以共享变量出现时,并发多线程场景下即会报错。
为什么加了ThreadLocal
就不会有问题呢?并发场景下,ThreadLocal
是如何保证的呢?我们接下来看看ThreadLocal
的核心原理。
为了有个宏观的认识,我们先来看下ThreadLocal
的内存结构图
从内存结构图,我们可以看到:
Thread
类中,有个ThreadLocal.ThreadLocalMap
的成员变量。ThreadLocalMap
内部维护了Entry
数组,每个Entry
代表一个完整的对象,key
是ThreadLocal
本身,value
是ThreadLocal
的泛型对象值。对照着几段关键源码来看,更容易理解一点哈~我们回到Thread
类源码,可以看到成员变量ThreadLocalMap
的初始值是为null
public class Thread implements Runnable {
//ThreadLocal.ThreadLocalMap是Thread的属性
ThreadLocal.ThreadLocalMap threadLocals = null;
}
ThreadLocalMap
的关键源码如下:
static class ThreadLocalMap {
static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
/** The value associated with this ThreadLocal. */
Object value;
Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
super(k);
value = v;
}
}
//Entry数组
private Entry[] table;
// ThreadLocalMap的构造器,ThreadLocal作为key
ThreadLocalMap(ThreadLocal<?> firstKey, Object firstValue) {
table = new Entry[INITIAL_CAPACITY];
int i = firstKey.threadLocalHashCode & (INITIAL_CAPACITY - 1);
table[i] = new Entry(firstKey, firstValue);
size = 1;
setThreshold(INITIAL_CAPACITY);
}
}
ThreadLocal
类中的关键set()
方法:
public void set(T value) {
Thread t = Thread.currentThread(); //获取当前线程t
ThreadLocalMap map = getMap(t); //根据当前线程获取到ThreadLocalMap
if (map != null) //如果获取的ThreadLocalMap对象不为空
map.set(this, value); //K,V设置到ThreadLocalMap中
else
createMap(t, value); //创建一个新的ThreadLocalMap
}
ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
return t.threadLocals; //返回Thread对象的ThreadLocalMap属性
}
void createMap(Thread t, T firstValue) { //调用ThreadLocalMap的构造函数
t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue); this表示当前类ThreadLocal
}
ThreadLocal
类中的关键get()
方法
public T get() {
Thread t = Thread.currentThread();//获取当前线程t
ThreadLocalMap map = getMap(t);//根据当前线程获取到ThreadLocalMap
if (map != null) { //如果获取的ThreadLocalMap对象不为空
//由this(即ThreadLoca对象)得到对应的Value,即ThreadLocal的泛型值
ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
if (e != null) {
@SuppressWarnings("unchecked")
T result = (T)e.value;
return result;
}
}
return setInitialValue(); //初始化threadLocals成员变量的值
}
private T setInitialValue() {
T value = initialValue(); //初始化value的值
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t); //以当前线程为key,获取threadLocals成员变量,它是一个ThreadLocalMap
if (map != null)
map.set(this, value); //K,V设置到ThreadLocalMap中
else
createMap(t, value); //实例化threadLocals成员变量
return value;
}
所以怎么回答ThreadLocal的实现原理?如下,最好是能结合以上结构图一起说明哈~
Thread
线程类有一个类型为ThreadLocal.ThreadLocalMap
的实例变量threadLocals
,即每个线程都有一个属于自己的ThreadLocalMap
。ThreadLocalMap
内部维护着Entry
数组,每个Entry
代表一个完整的对象,key
是ThreadLocal
本身,value
是ThreadLocal
的泛型值。Thread
,在往ThreadLocal
里设置值的时候,都是往自己的ThreadLocalMap
里存,读也是以某个ThreadLocal
作为引用,在自己的map
里找对应的key
,从而可以实现了线程隔离。了解完这几个核心方法后,有些小伙伴可能会有疑惑,ThreadLocalMap
为什么要用ThreadLocal
作为key呢?直接用线程Id
不一样嘛?
举个代码例子,如下:
public class TianLuoThreadLocalTest {
private static final ThreadLocal<String> threadLocal1 = new ThreadLocal<>();
private static final ThreadLocal<String> threadLocal2 = new ThreadLocal<>();
}
这种场景:一个使用类,有两个共享变量,也就是说用了两个ThreadLocal
成员变量的话。如果用线程id
作为ThreadLocalMap
的key
,怎么区分哪个ThreadLocal
成员变量呢?因此还是需要使用ThreadLocal
作为Key
来使用。每个ThreadLocal
对象,都可以由threadLocalHashCode
属性唯一区分的,每一个ThreadLocal对象都可以由这个对象的名字唯一区分(下面的例子)。看下ThreadLocal
代码:
public class ThreadLocal<T> {
private final int threadLocalHashCode = nextHashCode();
private static int nextHashCode() {
return nextHashCode.getAndAdd(HASH_INCREMENT);
}
}
然后我们再来看下一个代码例子:
public class TianLuoThreadLocalTest {
public static void main(String[] args) {
Thread t = new Thread(new Runnable(){
public void run(){
ThreadLocal<TianLuoDTO> threadLocal1 = new ThreadLocal<>();
threadLocal1.set(new TianLuoDTO("公众号:捡田螺的小男孩"));
System.out.println(threadLocal1.get());
ThreadLocal<TianLuoDTO> threadLocal2 = new ThreadLocal<>();
threadLocal2.set(new TianLuoDTO("公众号:程序员田螺"));
System.out.println(threadLocal2.get());
}});
t.start();
}
}
//运行结果
TianLuoDTO{name='公众号:捡田螺的小男孩'}
TianLuoDTO{name='公众号:程序员田螺'}
再对比下这个图,可能就更清晰一点啦:
我们先来看看TreadLocal的引用示意图哈:
关于ThreadLocal内存泄漏,网上比较流行的说法是这样的:
ThreadLocalMap
使用ThreadLocal
的弱引用作为key
,当ThreadLocal
变量被手动设置为null
,即一个ThreadLocal
没有外部强引用来引用它,当系统GC时,ThreadLocal
一定会被回收。这样的话,ThreadLocalMap
中就会出现key
为null
的Entry
,就没有办法访问这些key
为null
的Entry
的value
,如果当前线程再迟迟不结束的话(比如线程池的核心线程),这些key
为null
的Entry
的value
就会一直存在一条强引用链:Thread变量 -> Thread对象 -> ThreaLocalMap -> Entry -> value -> Object 永远无法回收,造成内存泄漏。
当ThreadLocal变量被手动设置为null
后的引用链图:
实际上,ThreadLocalMap
的设计中已经考虑到这种情况。所以也加上了一些防护措施:即在ThreadLocal
的get
,set
,remove
方法,都会清除线程ThreadLocalMap
里所有key
为null
的value
。
源代码中,是有体现的,如ThreadLocalMap
的set
方法:
private void set(ThreadLocal<?> key, Object value) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
for (Entry e = tab[i];
e != null;
e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
if (k == key) {
e.value = value;
return;
}
//如果k等于null,则说明该索引位之前放的key(threadLocal对象)被回收了,这通常是因为外部将threadLocal变量置为null,
//又因为entry对threadLocal持有的是弱引用,一轮GC过后,对象被回收。
//这种情况下,既然用户代码都已经将threadLocal置为null,那么也就没打算再通过该对象作为key去取到之前放入threadLocalMap的value, 因此ThreadLocalMap中会直接替换调这种不新鲜的entry。
if (k == null) {
replaceStaleEntry(key, value, i);
return;
}
}
tab[i] = new Entry(key, value);
int sz = ++size;
//触发一次Log2(N)复杂度的扫描,目的是清除过期Entry
if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold)
rehash();
}
如ThreadLocal的get
方法:
public T get() {
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null) {
//去ThreadLocalMap获取Entry,方法里面有key==null的清除逻辑
ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
if (e != null) {
@SuppressWarnings("unchecked")
T result = (T)e.value;
return result;
}
}
return setInitialValue();
}
private Entry getEntry(ThreadLocal<?> key) {
int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1);
Entry e = table[i];
if (e != null && e.get() == key)
return e;
else
//里面有key==null的清除逻辑
return getEntryAfterMiss(key, i, e);
}
private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal<?> key, int i, Entry e) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
while (e != null) {
ThreadLocal<?> k = e.get();
if (k == key)
return e;
// Entry的key为null,则表明没有外部引用,且被GC回收,是一个过期Entry
if (k == null)
expungeStaleEntry(i); //删除过期的Entry
else
i = nextIndex(i, len);
e = tab[i];
}
return null;
}
到这里,有些小伙伴可能有疑问,ThreadLocal
的key
既然是弱引用.会不会GC贸然把key
回收掉,进而影响ThreadLocal
的正常使用?
其实不会的,因为有ThreadLocal变量
引用着它,是不会被GC回收的,除非手动把ThreadLocal变量设置为null
,我们可以跑个demo来验证一下:
public class WeakReferenceTest {
public static void main(String[] args) {
Object object = new Object();
WeakReference<Object> testWeakReference = new WeakReference<>(object);
System.out.println("GC回收之前,弱引用:"+testWeakReference.get());
//触发系统垃圾回收
System.gc();
System.out.println("GC回收之后,弱引用:"+testWeakReference.get());
//手动设置为object对象为null
object=null;
System.gc();
System.out.println("对象object设置为null,GC回收之后,弱引用:"+testWeakReference.get());
}
}
运行结果:
GC回收之前,弱引用:java.lang.Object@7b23ec81
GC回收之后,弱引用:java.lang.Object@7b23ec81
对象object设置为null,GC回收之后,弱引用:null
结论就是,小伙伴放下这个疑惑了,哈哈~
给大家来看下一个内存泄漏的例子,其实就是用线程池,一直往里面放对象
public class ThreadLocalTestDemo {
private static ThreadLocal<TianLuoClass> tianLuoThreadLocal = new ThreadLocal<>();
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(5, 5, 1, TimeUnit.MINUTES, new LinkedBlockingQueue<>());
for (int i = 0; i < 10; ++i) {
threadPoolExecutor.execute(new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("创建对象:");
TianLuoClass tianLuoClass = new TianLuoClass();
tianLuoThreadLocal.set(tianLuoClass);
tianLuoClass = null; //将对象设置为 null,表示此对象不在使用了
// tianLuoThreadLocal.remove();
}
});
Thread.sleep(1000);
}
}
static class TianLuoClass {
// 100M
private byte[] bytes = new byte[100 * 1024 * 1024];
}
}
创建对象:
创建对象:
创建对象:
创建对象:
Exception in thread "pool-1-thread-4" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at com.example.dto.ThreadLocalTestDemo$TianLuoClass.<init>(ThreadLocalTestDemo.java:33)
at com.example.dto.ThreadLocalTestDemo$1.run(ThreadLocalTestDemo.java:21)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
运行结果出现了OOM,tianLuoThreadLocal.remove();
加上后,则不会OOM
。
创建对象:
创建对象:
创建对象:
创建对象:
创建对象:
创建对象:
创建对象:
创建对象:
......
我们这里没有手动设置tianLuoThreadLocal
变量为null
,但是还是会内存泄漏。因为我们使用了线程池,线程池有很长的生命周期,因此线程池会一直持有tianLuoClass
对象的value
值,即使设置tianLuoClass = null;
引用还是存在的。这就好像,你把一个个对象object
放到一个list
列表里,然后再单独把object
设置为null
的道理是一样的,列表的对象还是存在的。
public static void main(String[] args) {
List<Object> list = new ArrayList<>();
Object object = new Object();
list.add(object);
object = null;
System.out.println(list.size());
}
//运行结果
1
所以内存泄漏就这样发生啦,最后内存是有限的,就抛出了OOM
了。如果我们加上threadLocal.remove();
,则不会内存泄漏。为什么呢?因为threadLocal.remove();
会清除Entry
,源码如下:
private void remove(ThreadLocal<?> key) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;
int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);
for (Entry e = tab[i];
e != null;
e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
if (e.get() == key) {
//清除entry
e.clear();
expungeStaleEntry(i);
return;
}
}
}
有些小伙伴说,既然内存泄漏不一定是因为弱引用,那为什么需要设计为弱引用呢?我们来探讨下:
通过源码,我们是可以看到Entry
的Key
是设计为弱引用的(ThreadLocalMap
使用ThreadLocal
的弱引用作为Key
的)。为什么要设计为弱引用呢?
我们先来回忆一下四种引用:
new
了一个对象就是强引用,例如 Object obj = new Object();
即使在内存不足的情况下,JVM宁愿抛出OutOfMemory错误也不会回收这种对象。我们先来看看官方文档,为什么要设计为弱引用:
To help deal with very large and long-lived usages, the hash table entries use WeakReferences for keys.
为了应对非常大和长时间的用途,哈希表使用弱引用的 key。
我再把ThreadLocal的引用示意图搬过来:
下面我们分情况讨论:
Key
使用强引用:当ThreadLocal
的对象被回收了,但是ThreadLocalMap
还持有ThreadLocal
的强引用的话,如果没有手动删除,ThreadLocal就不会被回收,会出现Entry的内存泄漏问题。Key
使用弱引用:当ThreadLocal
的对象被回收了,因为ThreadLocalMap
持有ThreadLocal的弱引用,即使没有手动删除,ThreadLocal也会被回收。value
则在下一次ThreadLocalMap
调用set,get,remove
的时候会被清除。因此可以发现,使用弱引用作为Entry
的Key
,可以多一层保障:弱引用ThreadLocal
不会轻易内存泄漏,对应的value
在下一次ThreadLocalMap
调用set,get,remove
的时候会被清除。
实际上,我们的内存泄漏的根本原因是,不再被使用的Entry
,没有从线程的ThreadLocalMap
中删除。一般删除不再使用的Entry
有这两种方式:
ThreadLocal
,手动调用remove()
,把Entry从ThreadLocalMap
中删除ThreadLocalMap
的自动清除机制去清除过期Entry
.(ThreadLocalMap
的get(),set()
时都会触发对过期Entry
的清除)我们知道ThreadLocal
是线程隔离的,如果我们希望父子线程共享数据,如何做到呢?可以使用InheritableThreadLocal
。先来看看demo
:
public class InheritableThreadLocalTest {
public static void main(String[] args) {
ThreadLocal<String> threadLocal = new ThreadLocal<>();
InheritableThreadLocal<String> inheritableThreadLocal = new InheritableThreadLocal<>();
threadLocal.set("关注公众号:捡田螺的小男孩");
inheritableThreadLocal.set("关注公众号:程序员田螺");
Thread thread = new Thread(()->{
System.out.println("ThreadLocal value " + threadLocal.get());
System.out.println("InheritableThreadLocal value " + inheritableThreadLocal.get());
});
thread.start();
}
}
//运行结果
ThreadLocal value null
InheritableThreadLocal value 关注公众号:程序员田螺
可以发现,在子线程中,是可以获取到父线程的 InheritableThreadLocal
类型变量的值,但是不能获取到 ThreadLocal
类型变量的值。
获取不到ThreadLocal
类型的值,很好理解,因为它是线程隔离的嘛。InheritableThreadLocal
是如何做到的呢?原理是什么呢?
在Thread
类中,除了成员变量threadLocals
之外,还有另一个成员变量:inheritableThreadLocals
。它们两类型是一样的:
public class Thread implements Runnable {
ThreadLocalMap threadLocals = null;
ThreadLocalMap inheritableThreadLocals = null;
}
Thread
类的init
方法中,有一段初始化设置:
private void init(ThreadGroup g, Runnable target, String name,
long stackSize, AccessControlContext acc,
boolean inheritThreadLocals) {
......
if (inheritThreadLocals && parent.inheritableThreadLocals != null)
this.inheritableThreadLocals =
ThreadLocal.createInheritedMap(parent.inheritableThreadLocals);
/* Stash the specified stack size in case the VM cares */
this.stackSize = stackSize;
/* Set thread ID */
tid = nextThreadID();
}
static ThreadLocalMap createInheritedMap(ThreadLocalMap parentMap) {
return new ThreadLocalMap(parentMap);
}
可以发现,当parent的inheritableThreadLocals
不为null
时,就会将parent
的inheritableThreadLocals
,赋值给前线程的inheritableThreadLocals
。说白了,就是如果当前线程的inheritableThreadLocals
不为null
,就从父线程哪里拷贝过来一个过来,类似于另外一个ThreadLocal
,数据从父线程那里来的。有兴趣的小伙伴们可以在去研究研究源码~
ThreadLocal
的很重要一个注意点,就是使用完,要手动调用remove()
。
而ThreadLocal
的应用场景主要有以下这几种:
SimpleDateFormat
,使用ThreadLocal保证线性安全ThreadLocal
,那么当前线程在任何地方需要时,都可以使用)Connection
是同一个,使用ThreadLocal
来解决线程安全的问题MDC
保存日志信息。[1]
彻底理解ThreadLocal: https://www.cnblogs.com/xzwblog/p/7227509.html
[2]
ThreadLocal是如何导致内存泄漏的: https://zhuanlan.zhihu.com/p/346291694
[3]
深入分析 ThreadLocal 内存泄漏问题: https://www.jianshu.com/p/1342a879f523