高可用服务架构设计(17) - 基于Hystrix的高可用分布式系统架构设计的总结

已经学到的东西

hystrix的核心知识

1、hystrix内部工作原理：8大执行步骤和流程 2、资源隔离：你如果有很多个依赖服务，高可用性，先做资源隔离，任何一个依赖服务的故障不会导致你的服务的资源耗尽，不会崩溃 3、请求缓存：对于一个request context内的多个相同command，使用request cache，提升性能 4、熔断：基于短路器，采集各种异常事件，报错，超时，reject，短路，熔断，一定时间范围内就不允许访问了，直接降级，自动恢复的机制 5、降级：报错，超时，reject，熔断，降级，服务提供容错的机制 6、限流：在你的服务里面，通过线程池，或者信号量，限制对某个后端的服务或资源的访问量，避免从你的服务这里过去太多的流量，打死某个资源 7、超时：避免某个依赖服务性能过差，导致大量的线程hang住去调用那个服务，会导致你的服务本身性能也比较差

学会了这些东西以后，我们特意设置了大电商背景，商品详情页系统，缓存服务的业务场景，尽量的去结合一些仿真的业务，去学习hystrix的各项技术

这个东西做起来没那么容易，尽量做了，学习效果更好一些，兴趣也会更好一些

已经可以快速利用hystrix给自己开发的服务增加各种高可用的保障措施了，避免你的系统因为各种各样的异常情况导致崩溃，不可用

hystrix的高阶知识

1、request collapser，请求合并技术 2、fail-fast和fail-slient，高阶容错模式 3、static fallback和stubbed fallback，高阶降级模式 4、嵌套command实现的发送网络请求的降级模式 5、基于facade command的多级降级模式 6、request cache的手动清理 7、生产环境中的线程池大小以及timeout配置优化经验 8、线程池的自动化动态扩容与缩容技术 9、hystrix的metric高阶配置 10、基于hystrix dashboard的可视化分布式系统监控 11、生产环境中的hystrix工程运维经验