给定一个三角形,找出自顶向下的最小路径和。每一步只能移动到下一行中相邻的结点上。
例如,给定三角形:
[
[2],
[3,4],
[6,5,7],
[4,1,8,3]
]
自顶向下的最小路径和为 11(即,2 + 3 + 5 + 1 = 11)。
说明:
如果你可以只使用 O(n) 的额外空间(n 为三角形的总行数)来解决这个问题,那么你的算法会很加分。
解1:动态规划,三部曲。
定义状态:dp[i][j]
初始化:…
状态转移,递推公式:dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j]+triangle.get(i).get(j)
/**
*
* @param triangle
* @return
*/
public int minimumTotal(List<List<Integer>> triangle) {
//定义状态dp[i][j]为三角形第i行j列的最短路径
int hight = triangle.size();
int[][] dp = new int[hight][hight];
//初始化
for (int i = 0; i < hight; i++) {
if (i == 0) {
dp[0][0] = triangle.get(0).get(0);
} else {
dp[i][0] = dp[i - 1][0] + triangle.get(i).get(0);
dp[i][i] = dp[i - 1][i - 1] + triangle.get(i).get(i);
}
}
//状态转移,递推公式dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j]+triangle.get(i).get(j)
for (int row = 0; row < hight; row++) {
for (int i = 1; i < triangle.get(row).size() - 1; i++) {
dp[row][i] = Math.min(dp[row - 1][i - 1], dp[row - 1][i]) + triangle.get(row).get(i);
}
}
//最后一行求最小
int rtn = dp[hight - 1][0];
for (int i = 0; i < hight; i++) {
rtn = Math.min(dp[hight - 1][i], rtn);
}
return rtn;
}
解2:大神写的
public int minimumTotal(List<List<Integer>> triangle) {
int[] A = new int[triangle.size()+1];
for(int i=triangle.size()-1;i>=0;i--){
for(int j=0;j<triangle.get(i).size();j++){
A[j] = Math.min(A[j],A[j+1])+triangle.get(i).get(j);
}
}
return A[0];
}