目标检测工具安装使用--labelImg

如果想要在深度学习中训练我们自己的模型，就得对图片进行标注。labelImg是一个超级方便的目标检测图片标注工具，打开图片后，只需用鼠标框出图片中的目标，并选择该目标的类别，便可以自动生成voc格式的xml文件。

• 安装环境 win10 python3.6
• 下载安装包 github:https://github.com/tzutalin/labelImg
  

  在这里插入图片描述
  百度：https://pan.baidu.com/s/1pZo4Cn2mGPz-Z-zgIMVfaQundefined 提取码：q4us 两种方法都可以，下载之后，将压缩包解压
• 安装依赖库 pip install PyQt5 pip install PyQt5_tools pip install lxml
• pyrcc编译资源文件 cmd进入解压后的文件路径
  

  在这里插入图片描述
  执行命令： ``` pyrcc5 -o resources.py resources.qrc # 这句命令的功能是把Qt文件格式转为Python格式 ```

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20190728084554557.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3B1YmxpYzY2OQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70)

• 使用 执行命令： ``` python labelImg.py ``` sudo apt-get install pyqt5-dev-tools sudo pip3 install lxml git clone https://github.com/tzutalin/labelImg.git cd labelImg make all python labelImg.py
• linux安装：
• 详细使用方法： 参考：https://www.cnblogs.com/Terrypython/p/9577657.html 或者自行Google