给你一个正整数 n ,它表示一个 有向无环图 中节点的数目,节点编号为 0 到 n - 1 (包括两者)。
给你一个二维整数数组 edges ,其中 edges[i] = [fromi, toi]
表示图中一条从 fromi 到 toi 的单向边。
请你返回一个数组 answer,其中 answer[i]是第 i 个节点的所有 祖先 ,这些祖先节点 升序 排序。
如果 u 通过一系列边,能够到达 v ,那么我们称节点 u 是节点 v 的 祖先 节点。
示例 1:
输入:n = 8, edgeList = [[0,3],[0,4],[1,3],[2,4],[2,7],[3,5],[3,6],[3,7],[4,6]]
输出:[[],[],[],[0,1],[0,2],[0,1,3],[0,1,2,3,4],[0,1,2,3]]
解释:
上图为输入所对应的图。
- 节点 0 ,1 和 2 没有任何祖先。
- 节点 3 有 2 个祖先 0 和 1 。
- 节点 4 有 2 个祖先 0 和 2 。
- 节点 5 有 3 个祖先 0 ,1 和 3 。
- 节点 6 有 5 个祖先 0 ,1 ,2 ,3 和 4 。
- 节点 7 有 4 个祖先 0 ,1 ,2 和 3 。
示例 2:
输入:n = 5, edgeList = [[0,1],[0,2],[0,3],[0,4],[1,2],[1,3],[1,4],[2,3],[2,4],[3,4]]
输出:[[],[0],[0,1],[0,1,2],[0,1,2,3]]
解释:
上图为输入所对应的图。
- 节点 0 没有任何祖先。
- 节点 1 有 1 个祖先 0 。
- 节点 2 有 2 个祖先 0 和 1 。
- 节点 3 有 3 个祖先 0 ,1 和 2 。
- 节点 4 有 4 个祖先 0 ,1 ,2 和 3 。
提示:
1 <= n <= 1000
0 <= edges.length <= min(2000, n * (n - 1) / 2)
edges[i].length == 2
0 <= fromi, toi <= n - 1
fromi != toi
图中不会有重边。
图是 有向 且 无环 的。
来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/all-ancestors-of-a-node-in-a-directed-acyclic-graph 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
class Solution {
public:
vector<vector<int>> getAncestors(int n, vector<vector<int>>& edges) {
vector<set<int>> ancest(n);
vector<int> indegree(n);
vector<unordered_set<int>> g(n);
for(auto& e : edges)
{
g[e[0]].insert(e[1]);//建图
indegree[e[1]]++;//入度
}
queue<int> q;
for(int i = 0; i < n; ++i)
{
if(indegree[i] == 0)
q.push(i);//入度为0加入队列
}
while(!q.empty())
{
int id = q.front();
q.pop();
for(auto nid : g[id])
{
for(auto a : ancest[id])
{
ancest[nid].insert(a);//继承之前节点的祖先
}
ancest[nid].insert(id);//加入from节点为祖先
if(--indegree[nid] == 0)
q.push(nid);
}
}
vector<vector<int>> ans(n);
for(int i = 0; i < n; ++i)
{
ans[i] = vector<int>(ancest[i].begin(), ancest[i].end());//转化为答案
}
return ans;
}
};
492 ms 140.6 MB C++