LeetCode 2028. 找出缺失的观测数据

示例 1：
输入：rolls = [3,2,4,3], mean = 4, n = 2
输出：[6,6]
解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (3 + 2 + 4 + 3 + 6 + 6) / 6 = 4 。

示例 2：
输入：rolls = [1,5,6], mean = 3, n = 4
输出：[2,3,2,2]
解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5 + 6 + 2 + 3 + 2 + 2) / 7 = 3 。

示例 3：
输入：rolls = [1,2,3,4], mean = 6, n = 4
输出：[]
解释：无论丢失的 4 次数据是什么，平均值都不可能是 6 。

示例 4：
输入：rolls = [1], mean = 3, n = 1
输出：[5]
解释：所有 n + m 次投掷的平均值是 (1 + 5) / 2 = 3 。
 
提示：
m == rolls.length
1 <= n, m <= 10^5
1 <= rolls[i], mean <= 6

class Solution {
public:
    vector<int> missingRolls(vector<int>& rolls, int mean, int n) {
        int sum = mean*(rolls.size()+n)-accumulate(rolls.begin(), rolls.end(),0);
        // n 个数的和
        if(sum > n*6 || sum < n) return {}; // 不够1 或者 超过6
        int v = sum/n;
        vector<int> ans(n, v);
        if(v == 6) return ans;
        sum -= n*v;
        for(int i = 0; sum; ++i)
        {
            int add = min(sum, 6-v);
            ans[i] += add;
            sum -= add;
        }
        return ans;
    }
};