https://leetcode-cn.com/problems/unique-paths-ii/
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。
现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?
网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。
示例 1:
输入:obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
输出:2
解释:
3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径:
1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右
示例 2:
输入:obstacleGrid = [[0,1],[0,0]]
输出:1
提示:
m == obstacleGrid.length
n == obstacleGridi.length
1 <= m, n <= 100
obstacleGridi 为 0 或 1
动态规划
Python3 Code:
class Solution:
def uniquePathsWithObstacles(self, obstacleGrid: [[int]]) -> int:
rowLen = len(obstacleGrid)
colLen = len(obstacleGrid[0])
if rowLen==1 and colLen==1:#边界条件
return 1 if obstacleGrid[0][0] ==0 else 0
#起点终点有阻碍就直接终止
if obstacleGrid[rowLen-1][colLen-1]==1 or obstacleGrid[0][0]==1:
return 0
countGrid = [[0]*colLen for i in range(rowLen)]
for i in range(rowLen):
if obstacleGrid[i][0] == 1:break#对边边有阻碍,路线终止
countGrid[i][0] = 1
for j in range(colLen):
if obstacleGrid[0][j] == 1: break#对边边有阻碍,路线终止
countGrid[0][j] = 1
for i in range(1, rowLen):
for j in range(1, colLen):
leftCount = countGrid[i-1][j] if obstacleGrid[i-1][j] == 0 else 0
topCount = countGrid[i][j-1] if obstacleGrid[i][j-1] == 0 else 0
countGrid[i][j] = leftCount + topCount
# print(countGrid)
return countGrid[rowLen-1][colLen-1]
if __name__ == '__main__':
# obstacleGrid = [
# [0,0,0],
# [0,1,0],
# [0,0,0]
# ]
# obstacleGrid = [
# [0,0,0],
# [0,1,0]
# ]
# obstacleGrid = [[1]]
# obstacleGrid = [[0, 1]]
obstacleGrid = [[0,0],[1,1],[0,0]]
result = Solution().uniquePathsWithObstacles(obstacleGrid)
print(result)
复杂度分析
令 n 为数组长度。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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