python-for-data-3大时间序列

时间序列在很多的领域都是重要的结构化数据形式，例如经济学、金融、生态学、物理学等，其特点是：

• 在多个时间点进行了观测
• 许多时间序列是固定频率，即根据相同的规则定期出现
• 时间序列也可以是没有规则的

时间序列的应用

1. 时间戳
2. 固定的时间区间
3. 时间间隔

笔记1：最广泛和最简单的时间序列是时间戳引起的

处理时间的3大模块：

• datetime
• time
• calendar

下面?详细介绍3大模块的使用

calendar

日历模块calendar中，常用的方法是

calendar

calendar(year,w=2,l=1,c=6)：返回year年的日历，3个月一行，间隔距离（每2个月的间隔，总共2个间隔）为c，每个宽度间隔w字符，每行长度：21*w+18（3*6）+2*c

打印2020年完整日历：

import calendar
year = calendar.calendar(2020)
print(year)

isleap(year)

判断某个年份是否是闰年

leapdays(y1,y2)

返回两个年份之间的闰年总数，包含y1，不包含y2

month(year,month,w=2,l=1)

返回的是year年month月的日历，两行标题，一周一行（l=1）。每日间隔宽度为w字符，每行的宽度是7*w+6，l=1是每星期的行数

monthcalendar(year, month)

返回的是列表，列表中的元素还是列表

• 每个子列表代表一个星期
• 从星期一到星期日，没有本月的日期用0表示

对比

monthrange(year,month)

返回的是个元组，两个数字：

1. 第一个：从星期几开始，0代表星期1，6代表星期日
2. 第二个：该月共多少天

weekday(y,m,d)

输入年月日，知道是星期几

注意：返回值依然是从0-6对应的是星期一到星期日

time

time模块的各种属性方法总结如下：

time

time.time()是获取当前的时间，准确地说是时间戳

笔记2：时间戳timestamp是指一连串的数据中加入文字，比如时间或者日期等，用以保证本地的数据更新和远程一致。 时间戳是以1970-01-01 00：00：00为起点

localtime

time.localtime是打印当前的时间，得到的结果是时间元组，具体含义：

time.localtime的参数默认是time.time()的时间戳，可以自己输入某个时间戳来获取其对应的时间

gmtime

localtime得到的是本地时间，如果需要国际化，使用gmtime

格林威治标准时间：位于英国伦敦郊区的皇家格林威治天文台的标准时间，本初子午线经过那里。

asctime

time.asctime的参数为空时，默认是以time.localtime的值为参数，得到当前的日期、时间、星期

ctime

获取当前时间信息，参数默认是time.time()的时间戳

mktime

mktime也是以时间元组为参数，比如传入localtime()的返回值；

方法返回的是时间戳格式，类似localtime的逆过程

strftime

将时间元组按照指定的格式转化成字符串，如果不指定时间元组，默认是localtime的值

python中的时间日期格式：

strptime

strptime的作用是将字符串转化成时间元组，有两个参数：

• 时间字符串，比如“20/04/10”
• 时间字符换对应的格式

datetime

datetime模块中常用的几个类：

• date：日期类，常用属性：year/month/day
• time：时间类，常用属性：hour/minute/second/microsecond
• datetime：日期时间类
• timedelta：时间间隔
• tzinfo：时区类

date

不能直接使用datetime.date.year()，因为year不是一个方法

时间戳与格式化时间的转化：

time

time类也要先生成time对象才能使用

timedelta

datetime

对象属性信息

datetime中既保存了日期，也保存了细化到微秒的时间。

字符串和datetime的转换

通过使用str方法或者strftime()方法来对datetime对象和pandas中的timestamp对象进行格式化

dateutil

第三方包dateutil的parser.parse。安装pandas的时候自动安装