Redis实现分布式锁

naget

发布于 2021-01-08 15:32:51

8311

发布于 2021-01-08 15:32:51

文章被收录于专栏：Vegout

分布式锁初见

    public static int count = 0;
    private static int expireTime = 50;
    private static String lockKey = "desc";
    private static String lockValue = "lockValue";

    public void decr() {
        if (RedisPoolUtil.setNxPx(lockKey, lockValue, expireTime)) {
            try {
                //业务处理
            } catch (Exception e) {
                log.info("操作error:{}", e.getMessage(), e);
            } finally {
                RedisPoolUtil.del(lockKey);
            }
        }
    }

使用redis分布式锁重要的3个点：①使用redis提供的原子命令,对应jedis给的api是 public String set(String key, String value, String nxxx, String expx, long time) ②设置合适的锁过期时间③ 在finally块释放锁。三点里最难的就是第二点了，里边有一个”合适“，多长时间算是合适呢？跟业务处理时间有很大的关系，一旦设置时间不当，就会出现问题：业务未处理完时，锁过期了怎么办？下面这段代码可以复现这个问题：

 public void decr() {
        if (RedisPoolUtil.setNxPx(lockKey, lockValue, expireTime)) {
            try {
                if (count < 10) {
                    //业务处理...
                    Thread.sleep(10);
                    count++;
                }
                //模拟意外延迟
                if (System.currentTimeMillis() % 2 == 0) {
                    Thread.sleep(15);
                }
            } catch (Exception e) {
                log.info("操作error:{}", e.getMessage(), e);
            } finally {
                RedisPoolUtil.del(lockKey);
            }
        }
    }
     public void result() {
        log.info("拿到锁进行操作:{}",count);
    }

使用多线程模拟并发，调用该方法，最终输出count的值

 [main] INFO blog20201215.MyLock - 拿到锁进行操作:11

可以看到有count本应该最大增到10，但是因为锁过期，同时有不止一个线程进入了业务处理代码块，count增到了11，分布式锁失效。该情况会导致两个问题，一个是先进入代码块的线程A未完成业务操作，同时后来线程B进入，造成错误。二是后来的线程B未完成操作之前，先进入代码块的线程A会释放掉后进入的线程设置的分布式锁，导致恶性循环。

锁过期

所以我们可以将过期时间设置的长一点，防止过期。但是多长算长呢？很难把控，于是我们可以在拿到分布式锁之后，开始业务操作之前，启动一个线程给拿到锁的该线程”续命“，也就是只要该线程未完成业务处理，子线程就去增加分布式锁的过期时间。demo如下：

    public void decr1() {
        if (RedisPoolUtil.setNxPx(lockKey, "1", expireTime)) {
            Thread t = null;
            try {
             //开启续命线程
                t = daemon(Thread.currentThread());
                if (count < 10) {
                    //业务处理...
                    Thread.sleep(10);
                    count++;
                }
                //模拟意外延迟
                if (System.currentTimeMillis() % 2 == 0) {
                    Thread.sleep(15);
                }
            } catch (Exception e) {
                log.info("操作error:{}", e.getMessage(), e);
            } finally {
                if (Objects.nonNull(t)){
                //关续命线程
                    t.interrupt();
                }
                RedisPoolUtil.del(lockKey);
            }
        }
    }
     private Thread daemon(Thread parent){
        Thread t =  new Thread(new Runnable() {

            @Override
            public void run() {
                boolean end = false;
                do {
                    try {
                        Thread.sleep(1);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        log.info("{}终止了自己的辅助线程",parent.getName());
                        end = true;
                    }
                    if (!end){
                        log.info("给{}续命",parent.getName());
                        RedisPoolUtil.setEx(lockKey,parent.getName(),1);
                    }
                }while (parent.isAlive() && !end);
            }

        });
        t.start();
        return t;
    }

有了续命线程，锁不会提前过期，这样也就不会有刚才提到的第二个问题了（A线程释放了B线程的分布式锁）。但是这样的操作添加了系统的复杂性，也消耗了更多的资源。如果不使用续命线程，第二个问题该怎么解决呢？

解锁只能上锁人

A线程释放了B线程的锁，下面这个demo进行了复现：

    public void decrV2() {
        if (RedisPoolUtil.setNxPx(lockKey, Thread.currentThread().getName(), expireTime)) {
            try {
                if (count < 10) {
                    //业务处理...
                    Thread.sleep(10);
                    count++;
                }
                //模拟意外延迟
                if (System.currentTimeMillis() % 2 == 0) {
                    Thread.sleep(15);
                }
            } catch (Exception e) {
                log.info("操作error:{}", e.getMessage(), e);
            } finally {
                String value = RedisPoolUtil.get(lockKey);
                if (!Thread.currentThread().getName().equals(value)) {
                    log.info("线程{}释放了{}的锁",Thread.currentThread().getName(),value);
                }
                RedisPoolUtil.del(lockKey);
            }
        }
    }

模拟并发调用，可以看到部分输出如下：

[pool-1-thread-17] INFO blog20201215.MyLock - 线程pool-1-thread-17释放了pool-1-thread-59的锁
[pool-1-thread-59] INFO blog20201215.MyLock - 线程pool-1-thread-59释放了pool-1-thread-81的锁
[pool-1-thread-20] INFO blog20201215.MyLock - 线程pool-1-thread-20释放了pool-1-thread-12的锁
[pool-1-thread-58] INFO blog20201215.MyLock - 线程pool-1-thread-58释放了pool-1-thread-12的锁
[pool-1-thread-40] INFO blog20201215.MyLock - 线程pool-1-thread-40释放了pool-1-thread-86的锁
[pool-1-thread-50] INFO blog20201215.MyLock - 线程pool-1-thread-50释放了pool-1-thread-68的锁
[pool-1-thread-81] INFO blog20201215.MyLock - 线程pool-1-thread-81释放了pool-1-thread-68的锁
[pool-1-thread-85] INFO blog20201215.MyLock - 线程pool-1-thread-85释放了pool-1-thread-32的锁
[pool-1-thread-72] INFO blog20201215.MyLock - 线程pool-1-thread-72释放了pool-1-thread-32的锁
[pool-1-thread-64] INFO blog20201215.MyLock - 线程pool-1-thread-64释放了pool-1-thread-32的锁
[pool-1-thread-86] INFO blog20201215.MyLock - 线程pool-1-thread-86释放了pool-1-thread-32的锁
[pool-1-thread-87] INFO blog20201215.MyLock - 线程pool-1-thread-87释放了pool-1-thread-17的锁
[main] INFO blog20201215.MyLock - 拿到锁进行操作:12
[pool-1-thread-73] INFO blog20201215.MyLock - 线程pool-1-thread-73释放了pool-1-thread-52的锁
[pool-1-thread-95] INFO blog20201215.MyLock - 线程pool-1-thread-95释放了pool-1-thread-52的锁

解决这个问题，可以规定：解锁只能上锁人。A线程上的锁，只能A线程来释放。只要我们将lockKey的value设置成与该线程相关的值就可以了，在释放锁时进行判断，不是自己的锁，就不释放。这样可以保证不会产生恶心循环。

    public void decrV3() {
        if (RedisPoolUtil.setNxPx(lockKey, Thread.currentThread().getName(), expireTime)) {
            try {
                if (count < 10) {
                    //业务处理...
                    Thread.sleep(10);
                    count++;
                }
                //模拟意外延迟
                if (System.currentTimeMillis() % 2 == 0) {
                    Thread.sleep(15);
                }
            } catch (Exception e) {
                log.info("操作error:{}", e.getMessage(), e);
            } finally {
                String value = RedisPoolUtil.get(lockKey);
                if (!Thread.currentThread().getName().equals(value)) {
                    log.info("线程{}不可释放{}的锁",Thread.currentThread().getName(),value);
                }else {
                    RedisPoolUtil.del(lockKey);
                }
            }
        }
    }

以上代码中释放锁的代码还是有些问题，因为其中涉及到了两个redis操作①获取当前锁的value ②比较之后，再执行del操作。可能会发生一种情况，当执行完第一步之后，第二步还没来得及执行，锁过期了，其他线程设置了自己的锁，于是再次出现线程A释放线程B的情况。我们可以使用Lua脚本将这两个操作合为一个原子操作，如下：

public static boolean releaseDistributedLock(String lockKey, String value) {
        Jedis jedis = null;
        Object result;
        try{
            jedis = RedisPool.getJedis();
            String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
            result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(value));
        }catch (Exception e) {
            log.error("releaseDistributedLock error key:{},value:{}", lockKey, value, e);
            RedisPool.returnBrokenResource(jedis);
            return false;
        }
        RedisPool.returnResource(jedis);
        if ("OK".equals(result)) {
            return true;
        }
        return false;
    }

解锁时调用以上这个方法就可以了

    public void decrV4() {
        if (RedisPoolUtil.setNxPx(lockKey, Thread.currentThread().getName(), expireTime)) {
            try {
                if (count < 10) {
                    //业务处理...
                    Thread.sleep(10);
                    count++;
                }
                //模拟意外延迟
                if (System.currentTimeMillis() % 2 == 0) {
                    Thread.sleep(15);
                }
            } catch (Exception e) {
                log.info("操作error:{}", e.getMessage(), e);
            } finally {
                if (!RedisPoolUtil.releaseDistributedLock(lockKey,Thread.currentThread().getName())) {
                    log.info("线程{}不可释放{}的锁",Thread.currentThread().getName(), RedisPoolUtil.get(lockKey));
                }
            }
        }
    }

再次模拟并发调用，输出如下：

[pool-1-thread-24] INFO blog20201215.MyLock - 线程pool-1-thread-24不可释放pool-1-thread-42的锁
[pool-1-thread-42] INFO blog20201215.MyLock - 线程pool-1-thread-42不可释放pool-1-thread-96的锁
[pool-1-thread-27] INFO blog20201215.MyLock - 线程pool-1-thread-27不可释放pool-1-thread-96的锁
[pool-1-thread-96] INFO blog20201215.MyLock - 线程pool-1-thread-96不可释放pool-1-thread-77的锁
[pool-1-thread-77] INFO blog20201215.MyLock - 线程pool-1-thread-77不可释放pool-1-thread-100的锁
[pool-1-thread-46] INFO blog20201215.MyLock - 线程pool-1-thread-46不可释放pool-1-thread-17的锁
[pool-1-thread-100] INFO blog20201215.MyLock - 线程pool-1-thread-100不可释放pool-1-thread-88的锁
[pool-1-thread-17] INFO blog20201215.MyLock - 线程pool-1-thread-17不可释放pool-1-thread-79的锁
[pool-1-thread-79] INFO blog20201215.MyLock - 线程pool-1-thread-79不可释放pool-1-thread-15的锁
[pool-1-thread-88] INFO blog20201215.MyLock - 线程pool-1-thread-88不可释放pool-1-thread-15的锁
[main] INFO blog20201215.MyLock - 拿到锁进行操作:10
[pool-1-thread-59] INFO blog20201215.MyLock - 线程pool-1-thread-59不可释放pool-1-thread-87的锁
[pool-1-thread-87] INFO blog20201215.MyLock - 线程pool-1-thread-87不可释放null的锁

可以看到，没出现什么问题，但是锁提前释放的问题任然存在。（当然分布式锁应用于分布式环境，目前我是单机测试，所以value采用了线程名称，更严谨一些应该生成唯一id，作为锁的value）

可重入锁

一些业务场景可能会需要分布式锁具有可重入性，可以使用通过ThreadLocal记录当前线程获取到的锁，记录获取次数，获取锁时先检查当前线程是否已经获取到了锁，如果没有，则通过redis去获取锁，拿到之后在本线程记录已获取到锁，次数为1；第二次获取锁时，如果发现已经获取到了锁，直接给获取次数加1就可以，同理在释放锁时也需要将次数标识进行递减，从而实现一个可重入锁。

redis挂了怎么办

生产环境，redis一般都是一个集群，有多台机器，当记录我们加锁的那台redis挂了怎么办？这种情况会导致，其他节点加锁成功，分布式锁失败。我想到两种方案：①redis集群采取主从架构，比如三主三从，当主节点挂了，从节点可以顶上，从而保证业务正常，但也有可能从节点没有将主节点的锁信息同步过去，这种情况只能采取第二种方法了。②加锁是采取RedLock的思路，加锁时，给集群中（n/2+1）个节点加锁成功才算获取锁成功，解锁时给redis集群中的所有机器解锁。

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。

原始发表：2021-01-03，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

分布式