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社区首页 >专栏 >解决python多线程报错:AttributeError: Can't pickle local object问题

解决python多线程报错:AttributeError: Can't pickle local object问题

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砸漏
发布2020-10-27 10:41:01
10.7K0
发布2020-10-27 10:41:01
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文章被收录于专栏:恩蓝脚本

报错信息:

Traceback (most recent call last): File “D:/flaskProject/test.py”, line 35, in test pool.apply(self.out, args=(i,)) File “Python37-32\lib\multiprocessing\pool.py”, line 261, in apply return self.apply_async(func, args, kwds).get() File “\lib\multiprocessing\pool.py”, line 657, in get raise self._value File “\Python37-32\lib\multiprocessing\pool.py”, line 431, in _handle_tasks put(task) File “\Python37-32\lib\multiprocessing\connection.py”, line 206, in send self._send_bytes(_ForkingPickler.dumps(obj)) File “*\Python37-32\lib\multiprocessing\reduction.py”, line 51, in dumps cls(buf, protocol).dump(obj) TypeError: can’t pickle _thread._local objects

原类的构造函数:

代码语言:javascript
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class threadtest:

def __init__(self, ipList, user, password):
 self.ipList = ipList
 self.httpAuth = HTTPDigestAuth(user, password)
 return

def out(self, i):
 url = "http://" + i + "/name"
 response = requests.get(url, self.httpAuth)
 print(response.text)
 return

def test(self):
 pool = Pool(processes=2)
 for i in self.ipList:
 pool.apply(self.out, args=(i,))
 pool.close()
 pool.join()
 return
代码语言:javascript
复制
if name == ‘main':
ipList = [‘192.168.2.1', ‘192.168.2.2', ‘192.168.2.3', ‘192.168.2.4', ‘192.168.2.5', ]
a = threadtest(ipList, ‘admin', ‘admin')
a.test()

原因:

在class中对属性进行初始化使用了其它类返回的句柄进行初始化导致,HTTPDigestAuth的返回值不能进行序列化,也就是不能作为cls(buf, protocol).dump(obj)的参数进行序列化。

将self.httpAuth = HTTPDigestAuth(httpUser, httpPassword)修改为:

self.httpUser self.httpPassword

并将函数HTTPDigestAuth放到类的方法中

修改后:

代码语言:javascript
复制
class threadtest:

def __init__(self, ipList, user, password):
 self.ipList = ipList
 self.user = user
 self.password = password
 return

def out(self, i):
 url = "http://" + i + "/name"
 response = requests.get(url, HTTPDigestAuth(self.user, self.password))
 print(response.text)
 return

def test(self):
 pool = Pool(processes=2)
 for i in self.ipList:
 pool.apply(self.out, args=(i,))
 pool.close()
 pool.join()
 return
代码语言:javascript
复制
if name == ‘main':
ipList = [‘192.168.2.1', ‘192.168.2.2', ‘192.168.2.3', ‘192.168.2.4', ‘192.168.2.5', ]
a = threadtest(ipList, ‘admin', ‘admin')
a.test()

以上这篇解决python多线程报错:AttributeError: Can’t pickle local object问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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原始发表:2020-09-11 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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