迭代器怎么就节省内存了？
迭代器怎么节省内存了？
只知道使用迭代器能节省内存，但却不知道怎么使用才能节省内存。
下面就来回答这个问题。
首先创建一个list:
In [1]: a=[1,3,5,9,10]其次，列表内每个元素+1，创建一个新列表
In [2]: a1 = [i+1 for i in a] 依次打印a1中每个元素：
In [8]: for i in a1:
...: print(i) 上面操作等价于：
a1 = []
for i in a:
a1.append(i+1)
for i in a1:
print(i)空间复杂度为 O(n)，n为列表a内元素个数。
但是，使用迭代器实现上面的元素+1并打印的空间复杂度是多少呢？
ait = (i+1 for i in a) # 得到生成器，也是一种特殊的迭代器
for i in ait:
print(i)上面操作等价于：
for i in a:
print(i+1)不需要额外空间，所以使用迭代器加1并打印的空间复杂度为O(1).
结论：迭代器更加节省空间。
自定义迭代器案例
迭代器对象必须要实现两个方法__iter__和__next__，为了帮助大家理解，我们通过自定义一个迭代器加深对它的理解。
自定义一个迭代器，实现斐波那契数列：
#斐波那契数列
class Fabs():
def __init__(self,max):
self.max=max
self.n,self.a,self.b=0,0,1
#定义__iter__方法
def __iter__(self):
return self
#定义__next__方法
def __next__(self):
if self.n<self.max:
tmp=self.b
self.a,self.b=self.b,self.a+self.b
self.n+=1
return tmp
raise StopIteration使用这个迭代器，打印斐波那契数列前10项：
In [13]: for item in Fabs(10):
...: print(item,end=' ')
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。
原始发表：2020-10-06，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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