我们发现一些用户经常编写了一些非常冗长和复杂的查询 - 在很多情况下,相同的查询会一遍又一遍地执行,但是会有一些不同的值作为参数来查询。在这种情况下,我们觉得使用一个 search template(搜索模板)来做这样的工作非常合适。搜索模板允许你使用可在执行时定义的参数定义查询。
Search template 的好处是:
首先,我们来定义一个 search template 来看看它到底是什么东西。使用_scripts端点将模板存储在集群状态中。在 search template中使用的语言叫做 mustache。
POST _scripts/my_search_template{ "script": { "lang": "mustache", "source": { "query": { "match": { "{{my_field}}": "{{my_value}}" } } } }}
在这里,我们定义了一个叫做 my_search_template 的 search template。如果我们想更新这个 search template,我们可以直接进行修改,然后再次运行上面的命令即可。
在 match 的字段里,我们定义了两个参数:my_field 及 my_value。下面,我们来首先建立一个叫做 twitter 的数据库:
PUT twitter/_doc/1{ "user" : "双榆树-张三", "message" : "今儿天气不错啊,出去转转去", "uid" : 2, "age" : 20, "city" : "北京", "province" : "北京", "country" : "中国", "address" : "中国北京市海淀区", "location" : { "lat" : "39.970718", "lon" : "116.325747" }} PUT twitter/_doc/2{ "user" : "虹桥-老吴", "message" : "好友来了都今天我生日,好友来了,什么 birthday happy 就成!", "uid" : 7, "age" : 90, "city" : "上海", "province" : "上海", "country" : "中国", "address" : "中国上海市闵行区", "location" : { "lat" : "31.175927", "lon" : "121.383328" }}
我们这里把上面的两个文档存于到 twitter 的i ndex 之中。我们现在可以使用我们刚才定义的 search template 来进行搜索:
GET twitter/_search/template{ "id": "my_search_template", "params": { "my_field": "city", "my_value": "北京" }}
显示的结果是:
{ "took" : 1, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : { "value" : 1, "relation" : "eq" }, "max_score" : 0.9808292, "hits" : [ { "_index" : "twitter", "_type" : "_doc", "_id" : "1", "_score" : 0.9808292, "_source" : { "user" : "双榆树-张三", "message" : "今儿天气不错啊,出去转转去", "uid" : 2, "age" : 20, "city" : "北京", "province" : "北京", "country" : "中国", "address" : "中国北京市海淀区", "location" : { "lat" : "39.970718", "lon" : "116.325747" } } } ] }}
显示它只显示了我们的 city 为北京的一个文档,另外一个上海的文档没有做任何的显示。说明我们定义的 search template 是工作的。
在 Mustache 语言中,它没有 if/else 这样的判断,但是你可以定 section 来跳过它如果那个变量是 false 还是没有被定义:
{{#param1}} "This section is skipped if param1 is null or false"{{/param1}}
我们定义如下的一个 search template:
POST _scripts/docs_from_beijing_and_age{ "script": { "lang": "mustache", "source": """ { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "city": "{{search_term}}" } } {{#search_age}} , { "range": { "age": { "gte": {{search_age}} } } } {{/search_age}} ] } } }""" }}
在这里,我们同时定义了两个变量:search_term 及 search_age。针对 search_age,我们做了一个判断,如果它有定义,及做一个 range 的查询。如果没有定义,就只用 search_term。那么我们来做如下的实验:
GET twitter/_search/template{ "id": "docs_from_beijing_and_age", "params": { "search_term": "北京" }}
显示的结果是:
{ "took" : 0, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : { "value" : 1, "relation" : "eq" }, "max_score" : 0.9808292, "hits" : [ { "_index" : "twitter", "_type" : "_doc", "_id" : "1", "_score" : 0.9808292, "_source" : { "user" : "双榆树-张三", "message" : "今儿天气不错啊,出去转转去", "uid" : 2, "age" : 20, "city" : "北京", "province" : "北京", "country" : "中国", "address" : "中国北京市海淀区", "location" : { "lat" : "39.970718", "lon" : "116.325747" } } } ] }}
显然,city 为北京的文档已经被搜索到了。如果我们做如下的查询:
GET twitter/_search/template{ "id": "docs_from_beijing_and_age", "params": { "search_term": "北京", "search_age": "30" }}
我们将搜索不到任何的结果,这是因为在这次查询中 search_age 已经被启用,而且在数据库中没有一个文档是来自“北京”,并且年龄大于 30 的。我们可以做如下的查询:
GET twitter/_search/template{ "id": "docs_from_beijing_and_age", "params": { "search_term": "北京", "search_age": "20" }}
那么这次的显示结果为:
{ "took" : 0, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 1, "successful" : 1, "skipped" : 0, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : { "value" : 1, "relation" : "eq" }, "max_score" : 1.9808292, "hits" : [ { "_index" : "twitter", "_type" : "_doc", "_id" : "1", "_score" : 1.9808292, "_source" : { "user" : "双榆树-张三", "message" : "今儿天气不错啊,出去转转去", "uid" : 2, "age" : 20, "city" : "北京", "province" : "北京", "country" : "中国", "address" : "中国北京市海淀区", "location" : { "lat" : "39.970718", "lon" : "116.325747" } } } ] }}
显然这次我们搜索到我们想要的结果。
GET _scripts/<templateid>
针对我们的情况:
GET _scripts/docs_from_beijing_and_age
显示的结果为:
{ "_id" : "docs_from_beijing_and_age", "found" : true, "script" : { "lang" : "mustache", "source" : """ { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "city": "{{search_term}}" } } {{#search_age}} , { "range": { "age": { "gte": {{search_age}} } } } {{/search_age}} ] } } }""" }}
这个正是我们之前定义的一个 search template。
我们可以通过如下的命令来删除一个已经创建的 search template:
DELETE _scripts/<templateid>
我们可以通过 _render 端点来验证我们的 search template。比如:
GET _render/template{ "source": """ { "query": { "bool": { "must": [ { "match": { "city": "{{search_term}}" } } {{#search_age}} , { "range": { "age": { "gte": {{search_age}} } } } {{/search_age}} ] } } }""", "params": { "search_term": "北京", "search_age": "20" }}
那么显示的结果是:
{ "template_output" : { "query" : { "bool" : { "must" : [ { "match" : { "city" : "北京" } }, { "range" : { "age" : { "gte" : 20 } } } ] } } }}
显然,这个就是我们想要的结果。
参考:
【1】https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.4/search-template.html
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