主成分分析（PCA）

文章作者：林-光

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主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。

PCA - 基本思想

设法将原先众多具有一定相关性的指标，更新组合为一组新的互相独立的综合指标，并代替原先的指标。

PCA - 数学原理

PCA - 求解流程

如果能用不超过3到5个成分就能解释变异的80%，就算是成功。