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线段树Segment Tree

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AngelNH
发布2020-04-16 15:44:56
7400
发布2020-04-16 15:44:56
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文章被收录于专栏:AngelNI

迷茫

线段树学习

问题导入

给定一个长度为n的数组,有m次操作,每次操作可能如下:

1,修改 a[i] 的值

2,求连续一段区间的和

3, 求连续一段区间的最大值/最小值

4,给区间的每个数加上k

5,查询a[i] 的值。

如果对这个数据进行模拟操作,最差时间复杂度可能为O(mn) , 如果数据量非常大,处理起来非常容易超时。所以采用一种数据结构来优化。所以线段树就诞生了。

线段树

线段树类似下图树状结构,用蒟蒻语说,就是“树状区间和”,即将一个二分过程表现出来。通过改变大区间的值,来实现短时区间计算。时间复杂度可以优化到O(logn)

线段树操作

1.建树

建树采用二分的方法

代码语言:javascript
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void build(int l,int r,int node)
{
    if(l==r)
    {
        scanf("%d",&tree[node]);
        maxn[node] = tree[node];
        return;
    }
    int mid = (l+r)>>1;
    build(l,mid,node*2);
    build(mid+1,r,node*2+1);
    tree[node] = tree[node<<1] + tree[node<<1 | 1];
    maxn[node] =max( maxn[node<<1] , maxn[node<<1|1] );
}

2.单点修改

代码语言:javascript
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//单点修改
void change(int index,int key,int l,int r,int node)
{
    if(l==r)
    {
        tree[node] = key;
        maxn[node] = key;
        return ;
    }
    // push_down(node,mid-l+1,r-mid); 若既有点更新又有区间更新,需要这句话
    int mid = (l+r)>>1;
    if(index<=mid)
        change(index,key,l,mid,node<<1);
    else
    {
        change(index,key,mid+1,r,node<<1|1);
    }
    tree[node] = tree[node<<1] +tree[node<<1|1];
    maxn[node] = max(maxn[node<<1] ,maxn[node<<1|1]);
}

3.区间和

代码语言:javascript
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//区间和
int query_sum(int L,int R,int l,int r,int node)
{
    if(L<=l&&r<=R)
    {
        return tree[node];
    }
    int mid = (l+r)>>1;
    int sum = 0;
    if(L<=mid)
    {
        sum+=query_sum(L,R,l,mid,node*2);
    }
    if(mid+1<=R)
    {
        sum+=query_sum(L,R,mid+1,r,node*2+1);
    }
    return sum;
    
}

4.区间更新

代码语言:javascript
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void change_range(int node,int l,int r,int L,int R,int key)
{
    if(L<=l&&r<=R)
    {
        lazy[node] +=1LL*key;
        tree[node]+=1LL*(r-l+1)*key;
        return  ;
    }
    //push_down(node,l,r);
    int mid = (l+r)>>1;
    if(l<=mid)
        change_range(node<<1,l,mid,L,R,key);
    if(mid<r)
        change_range(node<<1|1,mid+1,r,L,R,key);
    tree[node] = tree[node<<1] +tree[node<<1|1];
}

未完待续。。。。

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原始发表:2020-03-07|,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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          • 1.建树
          • 2.单点修改
          • 3.区间和
          • 4.区间更新
      • 未完待续。。。。
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