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Soft Attention Model

http https 网络安全 linux

最近几年，注意力模型（Attention Model）被广泛的使用在自然语言处理、图像识别及语音识别等各种不同类型的深度学习任务中，是深度学习最值得关注和了解的核心技术之一。

2020-08-02

1.5K0

Word2Vec：基于上下文的分布式表达

编程算法分布式神经网络 NLP 服务

Word2Vec是语言模型中的一种，它是从大量文本预料中以无监督方式学习语义知识的模型，被广泛地应用于自然语言处理中。

2020-07-17

1.1K0

LOSS:交叉熵损失函数

机器学习神经网络深度学习人工智能

交叉熵（cross entropy）是深度学习中常用的一个概念，一般用来求目标与预测值之间的差距。以前做一些分类问题的时候，经常会用到，最近老师让看下交叉熵损失函数，今天就来看看他是何方神圣。

2020-07-17

9580

Softmax的理解与应用

机器学习深度学习人工智能神经网络

Softmax在机器学习中有非常广泛的应用，但是刚刚接触机器学习的人可能对Softmax的特点以及好处并不理解，其实你了解了以后就会发现，Softmax计算简单，效果显著，非常好用。

2020-07-17

5530

主成分分析(PCA)

编程算法数据分析

主成分分析（Principal components analysis，简称PCA）是最重要的降维方法之一。在数据压缩消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用。一般我们提到降维最容易想到的算法就是PCA。

2020-07-15

6630

奇异值分解(SVD)

serverless 编程算法

奇异值分解(Singular Value Decomposition，简称SVD)是在机器学习领域广泛应用的算法，它不光可以用于降维算法中的特征分解，还可以用于推荐系统，以及自然语言处理等领域。是很多机器学习算法的基石。

2020-07-15

8890

python脚本 Doc 转 PDF

python 脚本软件

有时候，python脚本就是香啊，省了下载安装软件的麻烦事，提高了工作效率。 ######################## # word 转 pdf ######################## import os from win32com import client from win32com.client import gencache from win32com.client import constants, gencache def createPdf(wordPat

2020-07-06

1.4K0

python自制录屏小工具

应用市场上录屏工具的原理很好理解，一是屏幕，二是声音。从这个角度出发，我们就可以对屏幕和声音同步来录制，最后在将音频和视频合并在一起，最后我们就得到了我们录屏的视频。

2020-06-22

2.1K1

python3爬虫urllib

php html http python

在 Python 中有两种方式可以发送 HTTP 请求，分别是自带的 urllib 库和第三方的 requests 库。

2020-05-25

1.3K0

实战:爬取猫眼电影TOP100

爬取时间：2020-05-21 爬取难度：★☆☆☆☆☆ 请求链接：https://maoyan.com/board/4 爬取目标：猫眼 TOP100 的电影名称、排名、主演、上映时间、评分、封面图地址，数据保存为 CSV 文件涉及知识：请求库 requests、解析库 lxml、Xpath 语法、CSV 文件储存

2020-05-25

5110

实践：爬取前程无忧数据并做分析

大数据工作配置数据

前程无忧数据爬取+数据部分分析配置 #导包 import urllib.request from lxml import etree import xlwt import re from os import path import numpy as np import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt from wordcloud import WordCloud,STOPWORDS import matplotlib import cop

2020-05-12

2.1K0

编程算法机器学习神经网络深度学习人工智能

本文采用模拟退火算法（SA）来解决TSP问题，如果你之前看过理解了遗传算法（GA）来解决TSP问题，再看到本篇SA算法，会发现模拟退火算法简单了好多，实现起来也很简单。

2020-05-08

8560

GA solve TSP—— A simple python code

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

遗传算法（GeneticAlgorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，通过模拟自然进化过程搜索最优解。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代（generation）演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度（fitness）大小选择个体，并借助于自然遗传学的遗传算子（genetic operators）进行组合交叉（crossover）和变异（mutation），产生出代表新的解集的种群。这个过程将导致种群像自然进化一样的后生代种群比前代更加适应于环境，末代种群中的最优个体经过解码（decoding），可以作为问题近似最优解。

2020-04-29

1.3K0

The tips of python

python java javascript

像我们经常使用的一些数据结构：列表、元组…… 他们里面的数据都是实实在在地在我们的内存中，这是一种显式存储，当数据非常大的时候，我们的内存是吃不消的。这个时候就需要使用迭代器这样的隐式存储方式，节省了大量的内存空间。这个对处理大数据很有帮助的。

2020-04-23

4030

归并排序求逆序数

君子终日乾乾，夕惕若厉，无咎。归并排序求逆序数练习题 poj1804 poj2299 HDU4911 /*归并排序求逆序数*/ /*我们知道mergesort是稳定排序，所以就可以根据这个特点来求序列的逆序数在Merge()中，合并两个已经有序的数组A,B.因为A.B有序,所以,A,B各自的逆序数是0,所以AB的逆序数等于A,B之间的逆序数. */ #include<iostream> using namespace std; typedef long long ll; const ll N = 1

2020-04-16

4390

带权二分图最优匹配(KM)

KM算法是在匈牙利算法的基础上衍生，在二分图匹配的问题上增加权重，变成了一个带权二分图匹配问题，求最优的二分图匹配。

2020-04-16

4K0

线段树Segment Tree

如果对这个数据进行模拟操作，最差时间复杂度可能为O(mn) , 如果数据量非常大，处理起来非常容易超时。所以采用一种数据结构来优化。所以线段树就诞生了。

2020-04-16

7400

C++类写链表

贝祖定理，当且仅当 z 是 x, y 的最大公约数的倍数时，ax+by=z 有解 Class C++中使用关键字 class 来定义类, 其基本形式如下: class 类名 { public: //行为或属性 protected: //行为或属性 private: //行为或属性 }; 实现代码: class Point { public: void setPoint(int x, int y); void

2020-04-16

6240

手写一个HTML密码登录页面

html 登录实践

实践中学习。手写一个HTML密码登录页面 HTML <!DOCTYPE html> <html lang = "en"> <head> <meta charset = "UTF-8"> <meta name= "viewport" content = "width=device-width,initial-scale=1.0"> <meta http-equiv = "X-UA-Compatible" content="ie=edge"> <title>Document</title> <lin

2020-04-16

1.8K0

KNN图像分类

真味是淡至如常。 KNN图像分类链接摘自大佬的笔记，拿来细细品味,别是一番滋味。 import numpy as np import os import pickle import matplotlib.pyplot as plt import h5py import scipy from PIL import Image from scipy import ndimage def distance(X_test, X_train): """ 输入: X_test -- 由nu

2020-04-16

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