答《小学生学习Python语言有什么好处》

未来是属于计算机的

与计算机对话，需要shell，需要编程语言。所以需要掌握这些知识。

未来已来。

时代和技术在发展，如果站着不动，就会落后，这也就是为什么提倡“终身教育”。刻意练习，每日精进。让我们的知识不会落后太久。

编程界的明星

Linux的发明者Linus Torvalds年纪轻轻的时候，因为外祖父的原因接触到PC。大学期间，依据Minix的结构，创建Linux操作系统，并一力维护至今。没有Linux，也许就没有，应该说肯定就没有当今世界Web领域的坚强后盾。奠基性的贡献，非他莫属。

当然还有众多优秀的系统，软件的优秀作者，多如填上繁星。不一一列举。

Python是怎么火起来的？

Python是荷兰人Guido在上个世纪80年代开发出来，其实作为小众的语言，延续了很久，很久。TIOBE上编程语言的排行，我们看一下Python的坎坷历程：

可以说在2004年之前，python都没有什么存在感。为什么？那时候有系统应用，和网站应用，动态网站，都是用的CGI，使用PERL开发的。Python包也不全，性能也不咋地。

知道后来，Python3的推出，解决了一些棘手的，在Python2所不能完全解决的问题。受众有所增长。

然而，仍然是不温不火。

知道2017年，AlphaGo持续打败了世界上最厉害的围棋高手，大众才被“人工智能”这个名词吸引。原来，计算机已经远远不是许多年前的“书呆子”，人们研究算法，将程序赋予灵魂，让计算机真正有了可约束的自我学习能力。

AI，机器学习，哪门语言能承担的起向前冲锋的重任？

PHP吗，专门在做web开发，别的领域，它没有涉及。

Java吗。有相应的库，笨重而繁琐的配置，不完善的生态，它也担不起。

C/C++吗，速度一流，包不健全，学习难度大，学习曲线陡峭，也在备选梯队。

“忽如一夜春风来，千树万树梨花开”！

Python默默耕耘了这么多年，默默积攒了众多优秀的类库。简单的语法，极快的上手速度，注定让它迅速收割了一帮科学家的芳心。

我们知道，生物学家在写Python，化学家在写Python，计算机科学家在写Python，老师也在写Python。甚至，测试的小姐姐也开始写Python。我们终于意识到，Python的时代已经来了！

Python就够了吗？

Python是解释型语言，注定其运行速度慢。怎么办？

核心的算法和计算，使用C/C++重写，于是有CPython解释器。于是有Numpy这样的专门的数学计算库。画图的有专门的matplotlib。甚至机器学习，也优先推出基于python的版本，比如谷歌的TensorFlow，比如Facebook的Pytorch。

底层使用速度较快的编译型语言写，然后将接口开放出来给python调用。这很Pythonic！

这就是Python的风格，一堆import，三行搞定！

这是编程该有的样子吗？

编程的基本功，不能丢；计算机基本功，不能丢！

我们只有掌握了大体全面的知识，才有可能想出更为优秀的算法。这是万变不离其宗的根本。

所以，Python适合入门。

应该怎么学？

Python有许多方向，许多领域的包库，可供学习。

每一个专业的包，库，学习时间都不会是24小时，48小时。需要大量的知识。

面向对象

如果python说自己是面向对象的，class内函数形参内的那一个一个的self算怎么回事儿？

它只是一个好像可以用面向对象的方式编程，然而它不纯粹。

C++/JAVA/C#，可以了解一下，什么是一切皆对象。如何封装，继承，多态，反射。

数学计算

想要学习数学计算，首推numpy。

学numpy则不足以知numpy。

你得过很多关，数据类型要掌握吧，一维数组要掌握吧，多维数组要掌握吧？这还只是程序语言层面的。

数学知识呢？矩阵运算要掌握吧，矩阵为什么要转置，矩阵叉乘，点乘分别是做什么的？

逆矩阵怎么来的，矩阵如何分块，克拉默法则如何适用，要了解吧？

矩阵初等变换呢，求解线性方程组呢？

numpy提供了封装的函数，却独独不会告诉你该如何解题。

所以，你应该知道，什么是本，什么是末了吧。



结语

所以选定一个方向进行深入地学习，比漫无目的地转来转去，要好的多。

工具有千千万，你要懂得如何用一个个的小工具，搭建起宏大坚定的建筑。这就是计算机学习过程中的知识，经验积累。