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Python在Finance上的应用-处理数据及可视化

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万能数据的小草
发布2020-02-10 18:07:10
发布2020-02-10 18:07:10
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欢迎来到Python 在Finance上的应用第二讲,在这一篇文章中,我们将对股票数据做进一步的处理及可视化。最开始使用的Code如下(前一篇文章有提到):

代码语言:javascript
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import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import style
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web

style.use('ggplot')
start = dt.datetime(2000,1,1)
end = dt.datetime(2016,12,31)
df = web.DataReader('TSLA', 'yahoo', start, end)

我们可以用这些DataFrame做些什么? 首先,我们可以很容易地将它们保存到各种数据类型中。 一个选项是csv:

代码语言:javascript
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df.to_csv('TSLA.csv')

除了利用Yahoo财经的API来将数据导入为DataFrame,也可以将数据从CSV文件读取到DataFrame中:

代码语言:javascript
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df = pd.read_csv('tsla.csv', parse_dates=True, index_col=0)

下面,可以制图:

代码语言:javascript
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df.plot()
plt.show()

COOL,但是这里真正能看到的唯一的东西就是成交量,因为它比股票价格大得多。 我们怎么可能只对图表感兴趣的?

代码语言:javascript
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df['Adj Close'].plot()
plt.show()

正如你所看到的,可以在DataFrame中引用特定的列,如:df ['Adj Close'],同时也可以一次引用多个,如下所示:

代码语言:javascript
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df[['High','Low']]

下一章节,我们将进一步的覆盖对数据的基础操作同时伴随着可视化。

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原始发表:2018-01-01,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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