LeetCode 599: 两个列表的最小索引总和 Minimum Index Sum of Two Lists

爱写bug

发布于 2019-10-22 23:23:49

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文章被收录于专栏：爱写Bug

题目：

假设 Andy 和 Doris 想在晚餐时选择一家餐厅，并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表，每个餐厅的名字用字符串表示。

Suppose Andy and Doris want to choose a restaurant for dinner, and they both have a list of favorite restaurants represented by strings.

你需要帮助他们用最少的索引和找出他们共同喜爱的餐厅。如果答案不止一个，则输出所有答案并且不考虑顺序。你可以假设总是存在一个答案。

You need to help them find out their common interest with the least list index sum. If there is a choice tie between answers, output all of them with no order requirement. You could assume there always exists an answer.

示例 1:

输入:
["Shogun", "Tapioca Express", "Burger King", "KFC"]
["Piatti", "The Grill at Torrey Pines", "Hungry Hunter Steakhouse", "Shogun"]
输出: ["Shogun"]
解释: 他们唯一共同喜爱的餐厅是“Shogun”。

示例 2:

输入:
["Shogun", "Tapioca Express", "Burger King", "KFC"]
["KFC", "Shogun", "Burger King"]
输出: ["Shogun"]
解释: 他们共同喜爱且具有最小索引和的餐厅是“Shogun”，它有最小的索引和1(0+1)。

提示:

两个列表的长度范围都在 [1, 1000] 内。
两个列表中的字符串的长度将在 [1，30] 的范围内。
下标从 0 开始，到列表的长度减 1。
两个列表都没有重复的元素。

Note:

The length of both lists will be in the range of [1, 1000].
The length of strings in both lists will be in the range of [1, 30].
The index is starting from 0 to the list length minus 1.
No duplicates in both lists.

解题思路：

两个字符串数组，找重复出现的元素，返回其索引和最小的目标数组。最容易想到的解法就是用哈希映射解题，Key 存储其数组的每个元素值，Value 存储其下标索引。第一次遍历将其中一个数组添加到哈希映射，第二次遍历查找目标元素。需要维护一个最小索引和来保证查询的目标索引和为最小。

哈希表解题：

Java：

class Solution {
    public String[] findRestaurant(String[] list1, String[] list2) {
        Map<String, Integer> map = new HashMap<>();//建立哈希映射
        for (int i = 0; i < list1.length; i++)//初次遍历将一个数组建立映射关系
            map.put(list1[i], i);
        List<String> res = new ArrayList<>();//待返回的目标数组
        int sum = Integer.MAX_VALUE;//sum为当前满足条件的最小索引和
        for (int i = 0; i < list2.length; i++) {//第二次遍历查找目标元素
            if (map.containsKey(list2[i])) {
                int tmp = i + map.get(list2[i]);//当前索引和
                if (tmp < sum) {//如果当前索引和更小
                    res.clear();//清除目标数组
                    res.add(list2[i]);//添加该元素
                    sum = tmp;// 刷新最小索引和
                } else if (tmp == sum)//如果索引和相等
                    res.add(list2[i]);//只添加元素
            }
        }
        return res.toArray(new String[res.size()]);//转成 string 数组
    }
}

Python：

class Solution:
    def findRestaurant(self, list1: List[str], list2: List[str]) -> List[str]:
        hash_map = dict()# 建立哈希映射
        for i, s in enumerate(list1):# 初次遍历将一个数组建立映射关系
            hash_map[s] = i
        min_sum = 2001# 当前满足条件的最小索引和
        res = list()# 待返回的目标数组
        for i, s in enumerate(list2):# 第二次枚举遍历查找目标元素
            if s in hash_map:
                tmp = i+hash_map[s]# 当前索引和
                if tmp < min_sum:# 如果当前索引和更小
                    res.clear()# 清除目标数组
                    res.append(s)# 添加该元素
                    min_sum = tmp# 刷新最小索引和
                elif tmp == min_sum:# 如果索引和相等
                    res.append(s)# 只添加元素
        return res

操作索引解题：

这种解法非常巧妙，虽然效率很低。以下解释摘自 LeetCode，可以作为参考扩展思路：

另一种可以遍历不同 sumsum (下标和)，并判断是否有字符串分别出现在 list1 和 list2 中且下标和为 sum。

现在我们知道下标和的值 sum 数值范围从 0 到 m + n - 1。这里 m 和 n 分别是 list1 和 list2 的长度，我们现在可以升序枚举 sum ，对于每个 sum，我们遍历 list1，假设当前下标为 i，为了得到下标和 sum，list2 中的下标 j 为 sum−i。通过这样的办法，我们不需要遍历 list2，而可以直接通过计算得到在 list2 中对应的下标。

对于每个 sum，我们遍历 list1 的所有下标，一旦有 list1 和 list2 中的字符串匹配，就把匹配字符串放入一个 res 列表中。

我们对 sum 升序数组中所有值做相同的过程，对于每个 sum 遍历完一遍 list1 之后，我们检查 res 列表是否为空。如果是空的，我们继续遍历下一个 sum 数组。如果不为空，当前的 res 就是最小下标和的数组。这是因为我们遍历 sum 的顺序是升序的，所以第一个找到的列表就是结果列表。

!--链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-index-sum-of-two-lists/solution/liang-ge-lie-biao-de-zui-xiao-suo-yin-zong-he-by-l/--

Java：

class Solution {
    public String[] findRestaurant(String[] list1, String[] list2) {
        List<String> res = new ArrayList<>();
        for (int sum = 0; sum < list1.length + list2.length - 1; sum++) {
            for (int i = 0; i <= sum; i++) {
                if (i < list1.length && sum - i < list2.length && list1[i].equals(list2[sum - i]))
                    res.add(list1[i]);
            }
            if (res.size() > 0) break;//一旦找到最小索引和序列直接结束遍历，因为sum是递增的，之后得到的索引和一定更大
        }
        return res.toArray(new String[res.size()]);
    }
}

Python

class Solution:
    def findRestaurant(self, list1: List[str], list2: List[str]) -> List[str]:
        res = list()
        list1_size, list2_size = len(list1), len(list2)
        for min_sum in range(list1_size+list2_size-1):
            for i in range(min_sum+1):
                if i < list1_size and min_sum-i < list2_size and list1[i] == list2[min_sum-i]:
                    res.append(list1[i])
            if len(res) > 0:# 一旦找到最小索引和序列直接结束遍历，因为sum是递增的，之后得到的索引和一定更大
                break
        return res

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原始发表：2019-10-21，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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