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社区首页 >专栏 >瓜瓜笔记 | 8 月份机器学习热门开源项目

瓜瓜笔记 | 8 月份机器学习热门开源项目

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昱良
发布2019-09-18 17:13:09
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发布2019-09-18 17:13:09
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文章被收录于专栏:机器学习算法与Python学习

2019年8月份,机器学习领域的开源热门项目有哪些呢?

Mybridge AI从250多个AI开源项目中,以分享次数(the number of shares)、阅读时长(minutes read)等为features,通过自创的机器学习实验法进行排序 ,最终挑选出了Top8 。截止到发稿时间(2019-09-16 23:21),这些项目平均Star数为:1,355 ⭐️。

Top10项目主要涉及topics有:目标检测(Object Detection), 深度换脸(Swap Faces), Neural Nets, Predictions, DeepMind, Agent-based AI, Music Generation, Neuroevolution等。

接下来给大家介绍入选 Top8 的机器学习开源项目,大家可以根据喜好自己clone源码进行调试。

第一名

Detectron: FAIR s research platform for object detection research, implementing popular algorithms like Mask R-CNN and RetinaNet.

FAIR的物体检测研究平台,实现Mask R-CNN和RetinaNet等流行算法。

[ 获得 11109 Stars ]

项目地址:https://github.com/facebookresearch/Detectron

第二名

FaceSwap: A tool that utilizes deep learning to recognize and swap faces in pictures and videos.

利用深度学习识别和替换图片和视频中的面孔的『终极』工具。

[ 获得 3567 Stars ]

项目地址:https://github.com/deepfakes/faceswap

第三名

Gradient-checkpointing: Make huge neural nets fit in memory

通过Gradient-checkpointing来节约内存,使超大规模神经网络也可以加载在内存

[ 获得 1073 Stars ]

项目地址:https://github.com/cybertronai/gradient-checkpointing

第四名

Lime:Explaining the predictions of any machine learning classifier.

解释任何机器学习分类器的预测。

[ 获得 3104 Stars ]

项目地址:https://github.com/marcotcr/lime

第五名

Dm_control: The DeepMind Control Suite and Control Package

Dm_control:DeepMind控件套件和控制包。

[ 获得 873 Stars ]

项目地址:https://github.com/deepmind/dm_control

第六名

Deepj: a deep learning model for style-specific music generation.

针对特定风格音乐生成的深度学习模型。

[ 获得 291 Stars ]

项目地址:https://github.com/calclavia/DeepJ

第七名

NPMT: Towards Neural Phrase-based Machine Translation.

基于短语的神经网络翻译。

[ 获得 50 Stars ]

项目地址:https://github.com/posenhuang/NPMT

第八名

Psychlab: Experimental paradigms implemented using the Psychlab platform (3D platform for AI).

使用Psychlab平台实现的实验范例(agent-based的AI的3D平台)

[ 获得 4763 Stars ]

项目地址:https://github.com/deepmind/lab

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-09-18,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 机器学习算法与Python学习 微信公众号,前往查看

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本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

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