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每天一道leetcode64-最小路径和

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乔戈里
发布2019-09-17 14:55:36
3260
发布2019-09-17 14:55:36
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文章被收录于专栏:Java那些事

题目

每天一道leetcode64-最小路径和 分类:数组+动态规划(今天的题目涉及到了动态规划,直接在数组中选了一道题,难度还是有一些的,这里说一声抱歉) 中文链接: https://leetcode-cn.com/problems/minimum-path-sum/ 英文链接 https://leetcode.com/problems/minimum-path-sum/

题目详述

给定一个包含非负整数的 m x n 网格,请找出一条从左上角到右下角的路径,使得路径上的数字总和为最小。 说明:每次只能向下或者向右移动一步。 示例: 输入: [ [1,3,1], [1,5,1], [4,2,1] ] 输出: 7 解释: 因为路径 1→3→1→1→1 的总和最小。

题目详解

思路

  • 对于矩阵中的任意一个位置,都可以通过这个位置的上一个位置或者左边的这一个位置移动一步 来到达这个位置(因为每次只能向下或者向右移动一步。);
  • 对于矩阵中的任意一个位置(除去边界位置),dp(i,j) = min(dp(i-1,j),dp(i,j-1)) + grid(i,j)得到,dp(i-1,j)就是(i,j)左边的这一个点,dp(i,j-1)就是(i,j)的上一个点,比较这两个数的大小,取最小的加上grid(i,j)就是(i,j)这个位置的最小值
  • 边界情况单独考虑,对于第一行和第一列,第一行只能是由左边的一个位置移动得来,第一列只能由它上面的位置移动得到(因为每次只能向下或者向右移动一步。);

代码

代码语言:javascript
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class Solution {
    public int minPathSum(int[][] grid) {
        int rows = grid.length;
        int cols = 0;
        if(rows != 0)
            cols = grid[0].length;
        int [][] equation = new int[rows][cols];
        for(int i=0;i<rows;i++)
        {
            for(int j=0;j<cols;j++)
            {
                if(i == 0 && j ==0)
                {
                    equation[i][j] = grid[0][0];
                }else if(i == 0)
                {
                    equation[i][j] = equation[i][j-1] + grid[i][j];
                }else if(j == 0)
                {
                    equation[i][j] = equation[i-1][j] + grid[i][j];
                }else{
                    if(equation[i][j-1] < equation[i-1][j])
                        equation[i][j] = equation[i][j-1] + grid[i][j];
                    else
                        equation[i][j] = equation[i-1][j] + grid[i][j];
                }
            }
        }
        return equation[rows-1][cols-1];
    }
}

代码讲解

  • 3-7行 就是新建一个二维数组大小和grid一样,这个数组的每一个位置(i,j)用来记录到达grid(i,j)这里的路径和的最小值
  • 8-10行 两次循环,用来遍历整个数组grid的;
  • 12-14行 就是矩阵的左上角就是自己本身了~
  • 15-17行 就是矩阵的第一行,就是用(i-1,j)位置的数加上grid(i,j)的值,得到(i,j)的位置的最小距离
  • 18-20行 就是矩阵的第一列,只能由上一个位置到达(i,j)
  • 21-25行 就是dp(i,j) = min(dp(i-1,j),dp(i,j-1)) + grid(i,j)这个状态方程的实现 上面思路已经说过

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2018-11-14,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 程序员乔戈里 微信公众号,前往查看

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