面试5轮，最后拿到offer

​我是Ansnnn：

毕业后起初的3年一直在传统行业里，涉及的数据最多是部门内部的数据。当然9年前对数据分析这个领域还没有现在这么深入，最多是利用Excel进行统计及利用函数进行汇总计算，报告时用可视化图形进行展现即可。干的最多的工作是用可视化结果呈现类的工作。

之后的工作中主要还是利用Excel，熟悉的运用了数据透视表及切片器交互的功能，并将这些功能用在了工作的数据结果呈现中。

从2014年开始有了想学数据分析的内容，查询了相关知识后，发现利用Excel对于处理当时工作中的常规数据而言，足以应付，因这数据体量不是很大。

工作中也没有专职做数据分析的工作，倒是经常会有类似的分析类工作需要，要进行结果呈现和原因分析。2014-2016年工作中主要系统的培养深化了数据分析中逻辑思维的能力。

2016年接触的数据体量越来越大，Excel处理的速度让人很着急，开始重新翻看大学还给老师的sql相关知识，并进行了尝试性的运用。

使用sql后，效率提升很多。结合工作的需要，平时用的sql语句种类不是太多，把Excel常用的技能换成用SQL语句基本可以完成工作。

从基本技能掌握的角度出了，其实从2016年才算开始直正踏上数据分析这一行。其他几年一直在奠定基础，包括在分析中需要运用的统计学知识，对于非科班的人而言是很需要去补足的知识。

刚开始投数据分析岗位的简历时，其中一家面试印象很深。一共面了5轮，面试用了大半天时间。

这个公司规模不小，本来面试的岗位是辅助综合管理部门进行公司整体各部门数据的分析。经过HR素质面试，部门主管的面试后，部门主管好像觉得做过的案例和目前的技能超过了目前的岗位所匹配的能力，所以叫来了部门经理。

和经理谈了有1小时左右，我拿出了过去数据分析的方案（一个财务成本和人员优化的方案），和经理像汇报PPT一样，去展现分析的思路一直到分析的结果，和建议的提出。

经理认同我的分析思维，也提出了改进的意见。之后聊起岗位时，经理很直白的告诉我，目前要招的岗位应该是低于你目前的水平。如果扩招需要她的领导批准和面试。

就这样临时加了一场面试，主要还是分析思维，和流利的演讲能力，能把自己的报告完整的讲下来，并解答听你报告的人的疑问。最重要的是这份报告的价值，说白了就是分析的目的是否有可落地性的建议或参考性的提示，至于具体使用哪种工具不是硬条件。

当然比较顺利过了最后的面试，接下来就是谈薪资。因为不属于计划内招聘，HR的负责人最后又进行一次综合素质的面试，直到谈完薪资，确定offfer发放。

当然这份工作一直做到现在，工作中经历了不同部门的分析课题：结果呈现汇报型内容，销售数据KPI多维分析，人员工资绩效分析、财务成本费用分析，客户特征画像，客户价值分析等。

因为目前的工作环境中没有利用Python的情况，主要还是基本的sql查询分析，并对结果进行可视化，进行汇报呈现。所以后期会继续边工作边学习。

对以往进行总结：

1.我觉得最重要的就是心态

找工作的过程中遇到不适合对方公司需求的情况是比较普遍的，当然也有因为对方公司其实也不清楚要找一个什么样的人。

所以，在沟通中自己要问清楚对方要自己做什么？具体的工作可能涉及哪些方面？不要等入职了才发现和自己想的不一样。“面试造飞机，工作螺丝钉”的情况同样也是存在的。

2.要总结，面试完之后，一定要记录自己认为表现的好和不好的地方，不好的地方下次在问过要怎么回答。这样提高是很快。随着你面试越来越得心应手，你的自信也会一点点的建立起来。

3.培养自己的分析思路，要多交流，多看别人的分析报告，体会分析思路并学会借鉴和转化。

4.要养成不断学习的意识，比如如何使用更有效率的工具去优化目前的工作等。

5.工作后不能有停留在舒适区的想法，这样很危险。

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