知识图谱完整项目实战（附源码）（2）

一、前言

本文是《知识图谱完整项目实战（附源码）》系列博文的第2篇：汽车知识图谱完整项目案例演示，主要介绍汽车领域知识图谱前端界面的功能演示。

知识图谱的学习是一个基础到实战，从入门到精通的一个逐渐深入的、渐进式的过程。在这个过程中，一个完整的项目，起到的作用往往是对过往所学全部知识的串联和融合。只有经过一个完整项目的实践，才能真正把所学的、离散的、点状的知识点融合到一起，从而形成理论到实战的转变。基于这样的一个原因考虑，结合自身工程实践的过程，才有了这样一个课程，希望能够对渴望知识图谱能力进阶的人有所裨益。

二、正文

2.1 实体识别

命名实体识别是自然语言处理在垂直领域所面临的一个艰巨的任务，基于当前技术发展的现状，单纯依靠技术和算法基本无解，通用的七类命名实体的识别：人名、地名、组织机构名、时间、日期等，远远不能够达到工程实践中的需要。与知识图谱结合，可以说是自然语言处理在命名实体识别，就目前阶段而言是最佳选择。本功能实现了自然语言处理与汽车领域知识图谱的结合，从实现效果来看，可以准确的识别出汽车领域的实体对象，包括：品牌、车系、车型等。

2.2 实体查询

实体查询功能提供了基于知识图谱的前端数据可视化功能，可以直观的显示，与目标实体对象有关系的实体和关系类型。

2.3 关系查询

关系查询，支持基于实体+实体、实体+关系，关系，三种组合条件下的关系查询，并通过可视化的方式显示出来。

三、未完待续

本文是《知识图谱完整项目实战（附源码）》系列博文的第2篇：汽车知识图谱完整项目案例演示，主要介绍汽车领域知识图谱前端界面的功能演示。配套视频内容已同步发布在CSDN学院：《知识图谱完整项目实战（附源码）》