从现代到古老，说说大数据的故事

（图片来源于网络）

　　“大数据的故事”，什么叫做故事，故事是需要有情节、要用感情来打动人，大家知道数据是枯燥的，数据是生硬的，数据是冰冷的，数据是没有温度的。听到标题的时候我想到一句话，去年有一个流行的电影叫做《后会无期》，里面有一句话，年轻人喜欢分对错，成年人只看利弊。我讲的是“年轻人喜欢听故事，成年人只看数据”。为什么?因为数据代表了理性的分析，这跟故事完全是背道而驰的，故事是靠情感，数据是靠理性。挑战就在这里，我今天要把情感和理性融在一起讲数据的故事。

　　我准备了两组故事，第一组是现代的故事，第二组是古老的故事。第一组现代的故事，我们讲去年发生的很多事，大家记得吗?有一件事是世界各个地方出现了很多月全食现象，当月全食出现的时候，无数台手机对着月亮，世界各地的人都拍下了照片。而且这些照片同时奔涌到云上面，可能是苹果云，可能是阿里云。现在的天文学家已经意识到这些照片加总起来，比任何一台天文望远镜都要强大。因为他们记录了月亮在不同的地点，不同的角度的形态，他们提供了巨大 的研究价值。

　　第二个故事，还是去年，旧金山附近发生了一场地震。那时候我还在旧金山，晚上3点多发生的地震。地震的第二天有一个可穿戴设备的制造商发布了一组大数据，他们发现通过他们的可穿戴式设备可以知道地震的一刹那有多少人醒了，多少人翻身，你能够看到随着离震源的距离不断变远，醒的人越来越少。这给我们什么启示?这是人类历史上第一次能够掌握说有一天晚上我们知道这个地方有多少人睡着了、有多少人醒着、他们什么时候醒的，这是一件很恐怖的事情。为什么?这些数据可以解释很多的问题，例如为什么第二天交通事故会增多?心理学家、社会学家还可以用这些数据解释更多的问题。这是我们以前不能想像的。

　　这两个故事给我们什么启发呢?我想提出的概念是“数据外部性”。

　　刚刚讲的拍照是什么?给月亮拍照是为了娱乐，为了分享，最后照片汇总到一起的时候却带来了研究的价值，没有任何一台天文望远镜如此强大。为什么你要戴可穿戴式设备?你是要收集监控你的个人健康的情况。当这些数据加总到一起的时候会发现那天晚上有多少人醒着。这就是数据的外部性。数据的作用能够超脱它最初收集的目的，你收集数据是为了这个目的，但是事实上可以用到另外的纬度，通过不同纬度的应用，数据作用和价值能够层层放大、不断繁衍、扩大。

　　我们再讲一个真实的故事，发生在我们身边的故事。最近嘉兴一个年轻人回到家里，发现父母两个人都已经在家中去世多日了，父亲因为身体不健康，洗澡出来摔倒在地死亡了，母亲因为瘫痪在床上无人照顾，饿死了。这是一则真实的故事，未来会不会发生改变?当可穿戴式设备普及的时候，最早发现人死亡的可能不是你的亲人，是大数据，是云。

　　刚才讲的是一组现代的故事。我们再把视线拉远，看看古老的故事。

　　大家知道最早的大数据是人口普查的数据，人口普查要为全国每一个人去建一个档案，建一个数据记录。美国人在建国的时候就把人口普查的制度写进了《宪法》，这是1780年代干的事情。为什么要写入《宪法》?当时美国人花了很多时间建国，在宾西法尼亚州争论，这帮建国之父，他们为什么要把人口普查写入《宪法》?他们面临的问题是国家怎么治理，权力怎么分配，他们要实行代议制，这是按照人口的基数来选举代表。这就要首先把全国的人口算清楚，才能实行民主代议、选举代表。大家知道在200年前要把一个国家的人口算清楚是非常不容易的事情，美国当时一次人口普查要做几年才能把全国的人算清楚。

　　但是，随着历史的车轮不断地向前推进的时候，人口普查发生了很多很微妙的作用。比如说南北战争的时候，南方跟北方打仗是因为奴隶制。因为南方想保留奴隶制，北方不同意，双方开火了。最后南方被北方击败了。事实上回到历史仔细审视，南方并不是被北方击败的，而是被人口普查的制度击败的。为什么这么讲?回到刚才讲的美国的政治制度是怎样的，是按照人口来选举议员的，最早的时候南方跟北方在议会里面是人数相当的，但后来越来越多的移民跑到了北方，北方的人口越来越多，他们的代表就越来越多，当南方知道北方人口的基数已经远远超过他们的时候，国会一投票，奴隶制肯定被费除，南方没有选择，只有分裂出去。所以说南方最大的敌人，不是北方，而是人口普查的大数据。

　　继续往前看，美国的人口普查，虽然开始只是仅仅为了数据分权，只是为了分配权力，他们后来发现作用非常大，发现数据太有用了，为社会治理提供了方方面面的基础。所以每10年的人口普查国会都要辩论，辩论到什么要普查，什么不普查，最早的只有几十个问题，到1860年、1870年的时候，美国人口普查已经上升到1万个问题了，一次普查要用7到9年的时间，全部人口普查的数据才能处理完，才能做一个报告出来。大家可以想像，每十年调查一次，九年才能出报告，报告出来新的调查又开始，所以国会每十年都要争论，这个调查还有没有价值，要不要做。因为九年的压力，最后推动了美国的技术创新。在1890年的时候，美国人发明了打孔制表机，用卡片来处理这些数据，把所有的数据都转换成0和1，这是计算机最早的雏形。打孔制表机产生之后为后来的计算机提供了基础。计算机为什么在美国产生，第一台计算机在1946年产生，首先是沿袭了打孔制表机的二进制。还有，这台计算机的产生源于一个军方项目，其中的两个工程师，都没有拿到任何的专利，他们愤而下海，下海之后找的第一个客户是美国的人口普查局。全世界第一台商业电脑就是用来处理人口普查数据的。美国人口普查最早是为了权力的分配，最后催生和推动了技术的创新，直接引领人类进入计算机时代。

　　这个故事我想说明的还是数据的外部性。数据绝对不是一个纬度的，今天的大数据之所以这么有用，是因为能够在多个纬度发生新的作用。

　　最后回到现代，以一个阿里巴巴的故事来结束今天的分享。我们知道阿里巴巴最早是电子商务。电商在做什么?每消费一件产品的时候，互联网上会留下一条数据的记录，这是电商跟实体商店最本质的区别。实体商店没有办法做到这一点，你要问任何一家实体店的老板你的货卖到哪里去了，他只知道北京卖了这么多，江西卖了这么多，他不知道每一件货卖到了哪一个人，但是在互联网上的电商我们是有渠道知道每一件货卖到了谁。这就给你的营销带来了黏性，带来了洞察，带来了预测!我们讲互联网化其实本质就是数据化。如果今天有一个实体商店他可能把自己所有的消费行为和生产行为全部都数据化的话，自然就超越了互联网化。回到阿里巴巴，阿里巴巴把这些数据记录下来之后，在几年之前，在2010年我们发现数据有新的作用。你记录了一个门店所有的消费行为，他购买的行为，他卖出的行为，我们就可以利用这些数据来判断他的信用。阿里巴巴在四年之前推出了阿里小贷，今天为几十万的客户发放贷款。这些数据来源最早是电商的数据。电商收集这些数据最早的目的只是为了记录这些消费行为，但是这些数据产生了新的价值。这也是数据的外部性。

　　我们知道阿里巴巴今天不仅有阿里小贷，最近我们推出了芝麻信用。我们不仅要把这种技术推广到平台上的电商，还要推广到平台上的消费者，用数据去量化一个人的信用。为更多的群体，为更多的人去提供服务。我相信我们今天讲互联网经济，信用是整个互联网经济的一个基础。阿里巴巴正在做这项工作。我就讲到这里，谢谢大家!