整个Hadoop族群中包括很多项目，如下所述。

（1）HDFS：分布式文件系统，是GFS的开源实现。

（2）MapReduce：分布式并行编程模型和程序执行框架，是Google公司MapReduce的开源实现。

（3）Common：整个Hadoop项目的核心，包括一组分布式文件系统和通用I/O的组件与接口（序列化、Java RPC和持久化数据结构）。

（4）Avro：一种支持高效、跨语言的RPC及永久存储数据的序列化实现。

（5）Pig：一种数据流语言和运行环境，用以检索非常大的数据集，运行在MapReduce和HDFS的集群上。

（6）Hive：一个分布式、按列存储的数据仓库。Hive管理HDFS中存储的数据，并可基于SQL（由运行时引擎翻译成MapReduce作业）来查询数据。

（7）HBase：一个分布式、按列存储数据库。HBase使用HDFS作为底层存储，同时支持MapReduce的批量式计算和点查询（随机读取）。

（8）Mahout：一个在Hadoop上运行的机器学习类库。

（9）ZooKeeper：一个分布式、可用性高的协调服务。ZooKeeper提供分布式锁之类的基本服务，用于构建分布式应用。

（10）Cassandra：一套开源分布式NoSQL数据库系统，它最初由Facebook开发，用于存储收件箱等简单格式的数据，集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式的架构于一身。