Hadoop主要的两部分分别是分布式存储HDFS和分布式计算MapReduce。HDFS是一个master/slave的结构，就一般部署来说，在master上只运行一个NameNode，而在每一个slave上运行一个DataNode。MapReduce是一个编程模型，用以进行大数据量的计算。MapReduce的名字源于这个模型中的两项核心操作：Map和Reduce。Map是把一组数据一对一地映射为另外一组数据，Reduce是对一组数据进行归约。映射和归约的规则都由一个函数指定。HDFS和MapReduce将在后面章节中详细介绍。