Hadoop的核心技术包括HDFS、MapReduce和Hbase，它们分别是Google核心技术GFS、MapReduce和Bigtable的开源实现。Hadoop的关键技术与Google的关键技术如下表所示。

Hadoop的关键技术与Google的关键技术比较如下所述。

（1）Hadoop HDFS(Hadoop Distributed File System)：分布式文件系统，是Google GFS的开源实现。

（2）Hadoop MapReduce：大型数据的分布式处理模型，是Google GFS的开源实现。

（3）Hadoop Hbase：支持结构化数据存储的分布式数据库，是Google Bigtable的开源实现。

（4）Hadoop ZooKeeper：用于解决分布式系统中的一致性问题，是Google的Chubby的开源实现。

（5）Hadoop Pig：在MapReduce上构建的一种高级数据流语言，是Sawzall的开源实现。

（6）Sawzall：一种建立在MapReduce基础上的领域语言，其程序控制结构（如if、while等）与C语言无区别，但它的领域语言语义使它完成相同功能时代码比MapReduce的C++代码简洁很多。

在这些子项目中，Pig最初是由Yahoo！的网络部门开发的，后来捐献给Apache基金会。从实现的功能来看，Hadoop几乎就是Google的“翻版”，几乎每个子项目都是Google某项技术的开源实现。