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本视频演示使用nine将post SQL数据同步到star rocks.同步前请确认以满足以下前置条件。创建复制任务,填写名称,源端选择poster SQL, 目标端选择star rocks, 并确认对应实例。如需定期刷新数据,也可以开启周期性全量复制,设置执行周期启动时间与时区。本次关闭周期复制采用结构全量和增量复制,完成历史数据初始化,与后续变更同步。结合目标端已有的数据,确认同名对象存量数据与增量冲突的处理策略。勾选需要同步的数据库和对象,加入右侧目标对象列表,再进入映射配置。核对源端数据库模式与目标库表的映射关系,确认目标对象名称符合预期。
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打开映射与过滤,核对字段名称及类型映射,并按需要配置数据过滤条件。保存并执行域检查、检查两端连接、账号权限、逻辑复制、配置与复制槽等条件。本次检测到部分表缺少主键或唯一约束,打开详情可查看涉及的对象。演示中跳过该项检查并确认。正式同步前应先评估影响,完善相应约束。进入复制详情,点击启动,顶部显示任务开始运行,随后执行结构复制。配置告警策略,确认策略名称、告警规则与接收人保存后,及时发现任务异常。结构复制列表,展示各表的执行时间与状态,右侧可查看目标端建表语句。
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切换到全量复制页面,查看各表的开始时间、结束时间与执行状态。进入增量复制页面,查看读取延迟、复制延迟和变更统计,持续关注链路状态。向下查看读取流量、写入流量以及读写速率,观察增量服务的吞吐表现。页面还提供同步位点管理、线程查看、限流设置和日志入口,结合监控与告警,保障链路稳定可控。当增量复制首次追平的时候,可开启数据对比校验,同步结果。点击开启数据对比,确认对比配置,并按需要展开高级配置,然后启动。对比运行期间可查看两端记录数和个表进度,最终结果以完成后的状态为准。
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对比完成后,查看记录数、对比结果和状态,这里展示的多张表结果一致,状态为已完成。以上就是nine将poster SQL同步到star rocks的配置、运行监控与数据校验流程。
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