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思维能力是一个人核心竞争力的重要体现,它决定了我们分析问题和解决问题的效率,也影响着我们对事物的认知深度和决策质量。在多年的工作实践中,我深刻体会到,思维能力的提升不是一蹴而就的,而是需要系统化的方法论和持续的实践积累。思维如果简单说成思考,就少了很多意境。思维这个词本身就体现了动静两个属性词,是动态的脑力活动,维持事物静态的维度和内在结构。思考是有独立意识的思维活动,是打破机械重复、寻求自我转变的能力。思考能力是定义。分析和解决问题的能力。思考最基本的两个活动就是分析和决策,它的基础是问题定义,导向是目标约束。我们常说的思维分类很多,结构化思维、逻辑思维、辩证思维、逆向思维、发散思维、系统思维、抽象思维、批判思维等等。但归根结底主要分为两种,一种是选择或决策类思维,一种是分析和解决问题的思维。思维的基础是解决问题,升华是更好的解决问题,创新是发现新问题,发现前人所没有发现的问题,远比无法解决问题更加严重。思维设计三个方面,我的历史经验积累、客观事物本身、我的主观想法和直觉,这三者缺一不可。如果没有历史经验积累,完全依据客观事物,很难进行后续思考。如果完全凭借经验而不考虑客观事物,又容易变成空中楼阁。思维真正的乐趣在于应用已有的知识和经验来解决现实生活中面临的新问题。要理解一个立体多维的事物,首先要把它转化为一个平面容易理解的东西。一个立方体,你要研究清楚,就要先研究它。
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6个面在考虑6个面如何组合成一个整体,6个面之间是什么关系?从立体多维到单位分析,再到各个维度集成分析,这是一个完整的思考过程。大学里学机械制图时,对一个立体结构,我们很容易画出3个视角的投影图,但反过来给你3个视角的平面图,你能不能快速构想出立体形象,这就是问题的关键。分解容易,集成难,我们常说的分类分解。归纳、演绎、类比、组合、排序、关联、依赖等,所有的思维活动都跟这些关键词有关。金字塔原理这本书讲了很多结构化思维的内容,包括字顶向下、金字塔构造、归纳和演绎、maths等。分解的根本目的是保证后续的计划、行动和决策能够真正落地。分解的重点是考虑清楚要达成目标究竟有哪些因素。分解的一个重要法则就是麦斯原则,其相互独立,完全穷尽。但这个原则最大的问题是没有考虑分解后的要素之间的关联和依赖关系。分解之后还有一项重要工作。
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分析要素之间的相互作用和影响,去寻找达成目标的动态平衡点,这就是系统思考的根本。分解时可以从上到下,也可以通过头脑风暴从下到上进行归纳整合。对于完全陌生的事物,我更推荐采用流程分析方法,通过流程分析来全面识别影响因素。系统是由多个部件、多个活动、多个影响因子构成的整体,这个整体最大的特点是子部件或因子之间相互影响、相互制约、相互促进,在某一个时间点达到一种动态平衡。理解了这一点,系统思维的核心内容就清楚了。找到这些影响因子,再找到他们之间的正反作用关系,这才谈得上环形思考和闭环回路。要理解一个复杂系统,首先要对它进行分类和分解,将大系统分解为子系统,再分而治之地研究系统本身的分解,类似思维导图的树状展开,但这只是第一步,对分解后的部件或因素分析他们之间的相互影响和制约关系才是最重要的。系统思考的目的是为了决策,有问题反诉目标,有目标找到系统,再对系统进行分解。系统思维用的最多的地方。
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决策性思维。你要意识到,任何一个决策都会导致内部诸多因素之间产生正反作用力。比如一个餐厅涨价,每单收益增加了,但往往导致顾客数量减少,最终对总收益的影响需要综合评估。总盈利等于单位顾客盈利乘以单位时间顾客总数提高价格。这个决策一方面对目标起正作用,一方面又起反作用,必须考虑在哪个水平最好。这就是最简单的系统思维。对于分析和解决问题,我把它分为三个关键步骤,问题定义、问题分析和问题解决。问题就是现状和期望之间的差距。
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一个好的定义至少包括两方面,清晰的现状和目标,并且目标要符合smart原则,对问题的定义本身要符合5W原则,包括时间、地点、人物、环境、过程都必须定义清楚。问题分析的目的是找到关键影响因素。分析中有两个关键点,问题分解和排序。首先基于问题的初步定义进行进一步分解。分解可以是目标本身的分解,也可以是问题产生原因的分解。分解是为了找到所有可能的影响因素,排序则是为了确定最关键的影响因素,也就是二八原则中那20%的最可能因素。问题解决的本质是基于关键影响因素制定详细的实施计划和行动步骤,把问题的根源解决掉,并观察验证问题是否已经解决。问题解决包含两个关键步骤,决策和行动。决策是从多个备选方案中选出最优方案,行动是针对最优方案制定详细计划。决策要注意多维度评估和排序,排序的目的是确定行动方案。对于知识和经验有一个重要观点,当你工作到8~10年后,你会发现真正新产生的知识点越来越少,但你的工作经验却可能越来越多。对两个人的竞争来说,后期已经不是知识点数目的竞争,而是知识点能够串接为有价值的方法论和模式的竞争。个人经验能力一定是这种多知识点串联匹配并解决问题的能力,模式匹配能力是思维过程中的核心能。
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当你进入一个新领域实践时,如何快速切入?业界做法加上你已有的知识经验,等于达成目标的完整框架逻辑。业界做法很简单,就是网上搜索和浏览大量资料,然后对比拆分出各个资料里的关键项目,最后考虑如何基于自己的目标整合为完整方案。你已有的经验就是这套通用思路。搭建大框架和结构简单来说,就是对于一个陌生领域,你基于搜集的业界做法加上已有经验,快速搭建一个概念模型。这个概念模型要梳理清楚事物的关键框架和结构,把核心的内在逻辑演进和推导关系想清楚,确保框架中的每一项都是承上启下、相互衔接的。金字塔原理说清楚不难,但实践起来不容易。你需要从大框架开始,确保逻辑闭环,再逐步细化,在学习上没有太多捷径。
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但任何事物的学习一定可以从简单到复杂,从容易到困难。进入一个新领域时,一开始是最困难的,太多的新名词、术语和公式很容易让你丧失信心,刚开始的重点恰恰在于不求甚解。不求甚解的核心就是不要一开始就钻细枝末节,而是先搞清楚这个新领域究竟是什么,用最通俗的方式获得一个完整理解。形成主干框架后,最重要的一件事就是快速通过学习完成和达到一个最小的目标单元。在这个验证过程中,你会真正理解清楚各个主干知识点之间如何串联,相互之间是什么关系,输入和输出如何衔接,最终如何协调运作。完成目标这个步骤很关键,一方面理清事务基础原理,另一方面快速达成小目标,树立信心。每一个迭代学习完成后就马上实践,实践完再复盘总结,养成总结、反省和复盘的习惯,懂得反省和寻求自我改进,保持这个习惯,就容易出现开悟的成绩。你会发现,当量积累到一定阶段后,由于某些特殊事件的触发,你能够把所有知识点串联起来并融会贯通,真正跳出盒子来看待整个事物。学习完的内容进入知识库,实践完提取到经验库,形成完整知识。经验库实践过程可以是验证,也可以是完整的问题分析解决知识通过应用形成技能,既能通过总结。
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可以形成经验,经验经过系统化形成方法论和模式。经验和方法论都可以成为智慧,但经验本身也可以不断创新和升华。用老经验解决新问题不算创新,用老经验解决新问题的过程中,对已有经验进行了改造和优化,才是真正的创新。经验必须应用到实践中。以解决问题为目的,经验如果脱离实践,而信息又在不断更新,经验终将成为无用的信息。很多时候,先有关注,再有专注。关注是为了获取足够的信息以拓展知识广度,专注则是根据目标和问题有针对性的深入以加强知识深度。广度和深度始终是思维和知识管理不可回避的两个层面,足够的广度才能支撑思维的深度。工作后期已经不是知识点数目的竞争,而是知识点能否串接为有价值的方法论和模式的竞争。不要以为掌握了单个知识点就忽视了实践和练习。
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只有通过实践,你才能掌握更多串联路径。真正适合你自己的经验和最佳实践,一定是你自己经过千锤百炼、大量底层事务性工作后磨练和总结出来的,是你亲身政务的。而不是从书本上拼凑出来的。你可以是从学生到教授,但必须先是从工匠到大师。思维框架和逻辑完整梳理后,我们看到机遇思维框架还需要进一步系统化几个方面的内容,学习方法和模式问题的分析解决事物认知、知识库构建、方法论,这四个方面相辅相成,形成一个完整的持续改进的闭环。
我来说两句