如何用 Dify 无代码工作流实现 AI 自动化抓取与分析 LinkedIn 招聘数据原创

大家好，好久不见，今天我将演示如何利用拜平台和量数据，搭建一个专门为招聘者设计的领英个人信息分析工作流。帮助大家更精准地进行人才分析和决策。Defy是一个开源的大模型应用开发平台，在进行大规模网络数据采集时，我们常常会遇到采集失败的问题。为了解决这个问题，我们可以使用量数据的defy插件。有效提升数据采集的成功率。下面我将带领大家一步步搭建这个工作流。第一步，下载插件首先需要前往defy官方软件仓库下载最新的量数据插件包。下载链接我会放在视频最下方。第二步，安装插件，下载完成后，在defy平台右上角的插件中。

将刚刚下载的软件包导入并进行安装，这里我已经添加完毕，若没有，可以点击安装插件，选择本地插件。将刚刚下载的本地插件进行安装。第三步，创建应用，回到defy主页，新建一个空白应用。选择工作流，输入应用名称。点击创建。添加一个开始节点。这里双击。添加一个输入字段。这里的字段类型选择段落输入变量名称。最大长度可以选择2000。

点击保存。第4步，配置数据采集工具。点击加号，选择工具。选择量数据网页抓取器。选择结构化数据源。首次使用需要授权。点击公众群默认点击API key授权配置输入凭证凭证以及量数据的API令牌点击保存。将刚刚添加的输入变量作为采集输入。在目标URL。处可以选择。刚刚添加的变量。第5步，添加大模型节点。

根据个人需求选择喜欢的大模型并输入。提子词。最后一步，点击加号。选择结束节点。将输出变量。设置为大模型节点下的文本内容。这样，一个完整的领英个人信息分析工作流就搭建完成了。点击右上角的运行。点击开始运行。这里我们稍等片刻。最终我们就可以看到大模型根据领英个人主页信息生成的分析结果，帮助招聘者更高效的做出信息决策。现在注册量数据账户，还可以享受量数据MCP每月5000次的免费请求。

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