OpenTenBase实战：从MySQL迁移到分布式HTAP的那些坑与收获原创

这个月，系统终于完成了从MYSQL集群到open ten base的迁移，说实话，这个过程比预想的要曲折很多。作为主导这次迁移drrii，我想把这段经历记录下来，希望能给准备使用open ten base的同学一些参考。1、为什么选择open ten base? 先交代下背景，我们是一家制造科技公司，核心系统原本用的是MYSQL主从集群加分库分表，随着业务增长遇到了几个痛点，扩容困难，分库分表后每次扩容都要停，服务迁移数据跨库查询复杂业务需要大量跨库，Join性能很差，Op需求增长，实时报表需求越来越多，MY扛不住，事物一致性，分布式事物靠业务层保证，经常出问题。2、open ten base架构出探刚开始接触open ten base时，被它的架构设计惊艳到了，不同于传统的主层架构，它采用了真正的分布式设计。2.1，核心组件解析通过一个周的使用，我对各组件的理解。2.2，双内核的奇妙体验open ten base最让我惊喜的是双内核设计，我们有个老系统，用pastor s TL.

系统用MYSQL，原本需要维护两套数据库，现在两种语法都能无缝支持，这在易构系统整合时太有用了。三、迁移过程的那些理想很丰满，现实很骨感，实际迁移过程踩了不少坑。3.1，数据迁移策略我们的数据量有50TB，直接导入导出肯定不现实。最终采用的方案3.2，遇到的兼容性问题虽说100%兼容MYSQL，但还是有一些细节差异。3.3，性能调优经历刚迁移完，性能反而下降了30%。经过一番折腾，终于找到了原因。问题一，跨节点专性能差。问题二，小查询延迟高。原因是每次查询都要经过proxy解析，对于简单查询开销较大。解决方案使用连接池减少连接开销，批量查询合并，读写分离，只读查询、直连datae、4H能力、实测open ten base能力是我们选择它的重要原因。实际效果如何呢？4.1，典型场景测试4.2，资源隔离的妙用olp o.

混跑最怕相互影响。Open ten base的资源隔离做得不错，这样即使分析查询再复杂，也不会影响核心交易。5、生产环境的最佳时间5.11分部设计，这是最重要的，分部件选错了性能会差很多。5.2，监控和运维我们搭建的监控体系特别要监控的指标，GM事物压数、跨节点查询比例、数据斜度、同步延迟。5.3灾演练本周做了次灾演练，结果让人满意。6、总结与展望经过一个月的使用，Base给我的感受是优点，真正的MYSQL兼容，迁移成本低，P能力强悍，一套系统搞定，Op+olap扩展好，加节点就能扩容。腾讯背书遇到问题，社区响应快不足，文档还不够完善，很多细节要自己摸索，生态工具不如MYSQL丰富，需要一定的分布式数据库，使用经验未来规划，继续优化分部件设计，提升查询性能，探索冷热数据分离，降低存储成本，尝试Oracle兼容模式，看能否替代Oracle。总的来说，Open ten base是个不错的选择。

特别适合有H需求的场景。如果你也在寻找分布式数据库方案，不妨试试看，有问题欢迎交流，咱们一起踩坑，一起成长。