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在CP中,优化器是通过cp afterma模块提供的,这个模块包含了一些用于最小化或最大化目标函数的优化算法。以下是一些常用的优化器,Cp wide optimize minimize,这是一个非常通用的最小化函数,可以使用多种算法来最小化目标函数。你可指定不同的算法,比如now mid books LB b sourcek等。cp we optimize minimize andco scale用于译为目标函数的最小化,可以使用brand方法或者黄金分割法。cb optimize start list and school squares用于非线性最小二层问题的求解,Cb optimize rimprop用于线性规化问题的求解,Cp wide optimize minimize undercore cons用于约束优化问题的求解,可以指定不同的约束条件。这些优化器提供了多种算法和方法,适用于不同类型的优化问题,你可以根据具体的问题选择合适的优化器,并指定相应的参数来进行优化。
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